原著
脑损伤修复
保护与再生
人工智能辅助修复周围神经损伤
北京积水潭医院的郭阳团队
人工智能和周围神经再生之间从技术上看没有直接联系，但它们可以在医学领域中相互合作，人工智能可以用于分析和处理周围神经再生方面的数据，同时周围神经再生的研究结果也可以提供一些有价值的数据来丰富人工智能的算法。为了解人工智能在周围神经损伤疾病诊疗、康复和科研等多个领域中的重大进步和突破。为此，中国北京积水潭医院的郭阳团队应用CiteSpace和VOSviewer软件，对Web of Science 核心集数据库中收录的1994-2023年人工智能在周围神经损伤及修复领域的应用的文章数据进行了可视化分析发现，目前人工智能在周围神经损伤及修复领域的应用较为公认的几个研究热点是：(1)利用神经影像学和人工智能技术进行周围神经损伤的诊断、分类和预后评估研究，如角膜共聚焦显微镜和相干反斯托克斯拉曼光谱。(2)利用人工神经网络和机器学习算法等技术，研究周围神经损伤影响下的运动控制及运动康复等，如开发可穿戴设备和辅助轮椅系统等。(3)利用人工智能技术结合深度学习提高周围神经电刺激治疗的精度和效果，如植入式周围神经接口。(4)将人工智能技术应用于脑机接口中，可使残疾人以及失去行动能力的患者能够控制机器或其他设备，如网络式手假体。(5)人工智能可以驱动机器人在手术中或康复治疗中代替医生完成某些关键步骤，从而降低手术风险和并发症发生，促进术后康复。尽管人工智能在周围神经损伤及修复领域表现出了许多的优点和应用潜力，但仍然存在数据缺乏和不平衡性、数据精确性和可重复性、医学伦理学(如隐私、数据安全、研究的透明度)等问题。未来研究者们需要首先解决数据收集的问题，需要更多大规模、质量高的临床数据集来训练人工智能模型，而对数据进行多模态数据的处理也是必要的，同时，鼓励跨学科合作，促进医工融合，开展多中心、大样本临床研究也是必要的。
文章在《中国神经再生研究（英文版）》杂志2024年3期发表。
扫描二维码或复制链接
阅读原文
https://www.sjzsyj.com.cn/CN/10.4103/1673-5374.380909
引用本文：Guo Y, Sun L, Zhong W, Zhang N, Zhao Z, Tian W (2024) Artificial intelligence-assisted repair of peripheral nerve injury: a new research hotspot and associated challenges. Neural Regen Res 19(3):663-670.
