精益、质量、改善工具？
所谓改善工具，就是对某种问题提出解决方案的工具。
但是，在现场正确的使用该工具的人却并不多。
将现场可能发生的问题总括起来，本次连载通过问答的方式进行说明，
将工具的活用等方法用简单易懂的方式进行介绍。
Q_030:
平面图或平行图等中只有规格上限时，如何进行过程能力分析？
A :
仅存在规格上限，适用于某种品质特性值“越小越好”的情况。 因为值越小越好，所以只要设定一个规格上限（）进行管理就可以了。如果将这种情况进行正规分布和图形化分析，则与下<图>相同。
在这种情况下，计算过程能力指数的概念是将规格宽度除以工程散布的宽度。 规格宽度是指规格上限（）与样本平均值（
）的差异，散布的宽度是指样本标准偏差的3倍。
对此，用公式来表现如下。
Q_031:
在现场中虽然在使用Cpk和Ppk，但我想知道准确的区别。
A :
Cpk和Ppk都附有k（偏移度），因此是考虑到偏移的过程能力指数。
Cpk是，在计算过程能力指数时，只适子组内标准偏差[Mini tab中StDev(Within)]; Ppk是，在计算过程能力指数时，适用子组之间标准偏差[Mini tab中StDev(Overall)]。
再详细说明一下的话
过程能力指数 =
在这里适用的标准偏差(s)
在这里适用的标准偏差(s)是指无视子组之间的偏差（变动），那么Cpk就是只考虑子组内的偏差（变动）而计算出来的，可按照如下公式计算标准偏差（s）。
是根据子组个数的常数。
另外，适用标准偏差(s)时，考虑子组之间偏差（变动）及子组内偏差（变动）收集的各个组的所有数据作为对象计算出来，叫做Ppk，此时的标准偏差（s）按照如下公式计算。
最后，综合整理一下前面所讲的内容，如下列<表>;
通过统计软件Minitab输出的Cpk和Ppk的案例，请参考下图:
