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深圳市大数据研究院
深圳市大数据研究院是深圳市委、市政府支持下于2016年成立的市属二类事业单位，其前身为由香港中文大学(深圳)副校长罗智泉院士领衔的大数据信息处理及应用创新团队。2019年，研究院被正式授牌为深圳市基础研究机构。
研究院以数学为基础、以数据为驱动、以重大应用为导向，聚焦 大数据基础理论与核心算法、大数据通用软件与技术、大数据驱动的智能应用技术 三大方向，致力于打造世界级的大数据研究机构和协同研发平台，为国家大数据发展战略提供支撑。
官网链接：www.sribd.cn
岗位：学习优化算法实习生
我们正在寻找热衷于求解混合整数规划问题。加入我们，您将有机会结合机器学习和传统运筹方法，开发解决大规模混合整数规划问题的全新“学习优化”方法，并探索其在电网优化和其他实际具有挑战性的应用场景下的表现。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、运筹学等相关专业在读或毕业；
2.具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（C、Java、Python等）；
3.熟悉机器学习/深度学习基础，了解线性规划、整数规划等基础优化算法；
4.一周至少实习四天，至少实习三个月。
任职资格
1.参与国家级或企业合作科研项目
2.利用机器学习和优化技术，求解混合整数规划问题
3.负责数学建模与算法设计的代码实现
4.协助撰写论文、专利等科研成果
薪酬待遇
实习工资：税前 3000 元/月 - 5000 元/月，具体根据个人能力确定；
获得参与前沿项目的实践机会，并在导师指导下深入学习最先进的算法和技术；
表现优秀者可获得推荐机会（例如研究生、全职岗位等）。
如何申请？
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