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一些碎碎念 关于工作习惯 工作中的由被动变主动 问题本身的思考与拓展 关于战斗意志 战斗意志的提升 战斗意志的保持 坚持写笔记于我的成长 未来的愿景
一些碎碎念
如今已是在北京工作的第四个年头，想要离开了。
这个月离职后，大大小小的事情一堆一直没有空闲下来，昨天已经打包好了所有的行李，可以短暂的休息一下了。马上就要离开北京、结束北漂了，在北漂的这段时光里，虽然没有经历过大风大浪，但也有一些零零散散的感受怕自己忘了，所以就想着写点什么记录一下。我还依稀记得刚上班没多久的时候，看到过李沐老师的一篇文章，写的是他在亚马逊做算法五年的工作总结。于是乎，我也有了这个想法，想总结一下我北漂这几年对于工作的一些感悟。
其实说白了也是给自己留一个纪念与念想，从北京到青岛，城市之间的跨越，人生轨道的转移。对自己在北京这段时间的工作进行一个总结，能够更好的去适应和投入到新环境与挑战中。
在开始碎碎念之前，我想提前声明一下，本文完全是自己的一些感慨与总结，随心而写，文笔有限，通篇没有很强的逻辑性，写到哪算哪。
细想自己从大学到北京的求学与求职之路，我自认为没有蹉跎岁月，但难免会存在一些小风小浪，以及面对人生诸多分岔路口的犹豫与抉择。
我大学读的是计算机专业，最开始我也对那些C语言、程序设计、数据结构等课程没有什么兴趣，也对未来自己的职业规划没有任何的打算。但是这一切的改变，都是从一场公开课开始。那是一个下雨的午后，有一个培训机构在学校办公开课，我也被舍友拉着去试听了一下，当时讲的是用 Java 写一个狼抓羊的小游戏，对于当时的我来说，可以说是打开了新世界的大门。于是乎，我就报名了。白天没课的时候、以及周末就会去培训班上课，从最开始学的前端 CSS、jQuery、JS，到后端 Java、JSP、面向对象、各种数据库、Spring 等等框架，虽然有一些基础的在学校也会学到，但培训班里教的确实是内容更多，从基础的知识到项目的实战。当时自己脑子想的就是以后干软件开发，全栈工程师、系统架构师就是那时我的目标。
后来一次偶然的机会，我接触到了大数据和人工智能，当时大数据和人工智能远远没有现在这么高的热度。于是我又调转了方向，开始学大数据和人工智能。最初学的就是如何搭建大数据的生态环境，以及一些分布式的计算算子，如 Hadoop、HDFS、Spark、Kafka、Hive 等等。后来慢慢地发现还是人工智最能有意思，同样的也是最具有挑战的。其实当初选择再学人工智能，不单单是因为兴趣，那会儿脑子里总是围绕着李云龙的话：“奶奶的杂牌暂七师有什么好打的，老太太挑柿子捡软的捏，要揍就揍王牌晋绥军”。同时也是本着趁年轻试错机会多的想法，就做出了学习人工智能的决定。
万事开头难，我是从机器学习、数据挖掘、推荐系统开始一点点的学。比如一些经典的机器学习算法：KNN、KMeans、SVM、决策树、集成学习等等；再到一些推荐系统的算法：关联规则、Apriori、DeepFM 等等。买了各种各样的书，看了许许多多的视频资料。在跟着视频学完了好几个数据挖掘和推荐系统的课程之后，想要出去工作的想法就愈演愈烈了。那会儿年轻，初生牛犊不怕虎的精神最为强烈。同时，首都北京对于像我这样一个普通学历、普通水平的人而言，是可望而不可即的。于是，又一个改变我人生轨迹的想法就决定了：北漂。
当然，人生如旷野，一切都是体验罢了，只是现在回想自己近期的状态，发现我没有了当初刚来北京时那样的慷慨激昂，也许这就是工作之后带给人的疲惫感吧。我不清楚是否是大家神话了大都市的艰难，亦或是我非常的幸运，在北京的第一份工作，我面了13个，offer了5个；第二份工作，面了7个，offer了6个。就面试经历来看，我更倾向于后者，我很幸运，也很感谢。
刚开始工作的时候，跟着接触的 NLP 和 CV 项目开始慢慢的学深度学习。在这期间，我算是真的体会到了什么叫“发展迅速”。比如 NLP 领域中，从最初的统计语言模型到 RNNs 的串行序列模型，又到了 Transformer 时代的大一统模型，并且在语言理解和生成式任务这两个领域上又各自迸发了 BERTs、GPTs。同时 Transformer 也深深的影响到了 CV 领域，从各种的模块化 CNN、残差结构到 Vision Transformer 与 Swin Transformer 的霸榜，可以说如今的视觉网络算是离不开 Transformer 了。在另一个赛道，生成模型与扩散模型也在加速的发展，从 VAE、GAN，再到 DDPM 以及许多加速采样的扩散模型的发表，可以说图像生成的任务已经完全由扩散模型所取代。Stable Diffusion 与 ChatGPT 的问世更是将 AIGC 和 LLM 推向了高潮。
在见证了各样算法模型的发展后，我是由衷的感慨真的学不过来！对于我而言，有太多太多太多的东西需要去学习了。不过没关系，我依旧有满腔热血。
我最开始的想法就是在北京干1家公司2次合同，但天总不随人愿，第一家公司因为疫情影响，我不得不离开，幸运的是第二家公司做的事情我更加的感兴趣，同时给的薪水我也很知足。至于为什么决定离开北京呢？其实千言万语汇总成一个字：家。
北京相比于小城市，人们确实是能够凭自己的努力，公平的得到自己想要的工作机会，至少对于我来说确实是这个样子的。但是在北京待的越久，越发觉得没有归属感，虽然这座城市聚集了大量的人才、优秀的资源、公平的机会。回老家了未来工作可能会很忙，但想回家了可以随时回。在北京可不一样，有时心疼钱，有时觉得回一趟在家待不了几天会折腾，还有时觉得休息了想在出租房里躺着不想坐地铁和高铁。但是时光流逝的速度是很快的，父母变老的速度亦是如此啊！不要到了子欲养而亲不待的时候后悔，这就是我想离开北京的根本原因。
我想，并不能以留不留在北京作为标准，去评判我这段北漂体验是否成功。大城市固然有大城市的魅力，小城市也有小城市的安逸。我承认，刚来北京的时候，我确实是花了一些时间去见识、去惊叹、去对比，然后就是沉默与自愧不如，奋斗和哀叹命运的不公。但知足常乐，之前的很多想法现在看来确实是很幼稚，人总是要认清现实的，接受自己的平庸是一件听起来很普通、很理所应当，但是做起来有点难受的事。接受自己的平庸不是说要躺平，而是在属于自己的轨道上继续努力，它大概和知世故而不世故是一个道理。
碎碎念了这么多，总结一下我在北京的经历就是：一路走来都是学习。在这个“学校”，我见识到了很多、也学到了很多。下面就开始本文的正经部分，我个人对自己在北京工作的一些感悟和总结，主要是想分两个方面来谈，一是工作习惯的养成，二是战斗意志的锻炼。
关于工作习惯
工作中的由被动变主动
从小到大，上课、写作业，我们都是在被动的接受，哪怕是到了大学，很多人都是比较安分的完成任务课题就行。但未来的日子肯定不是这样，我们真想把事情做好，做自己想做的事情，主动的去推进是非常重要的，所以这一部分我其实是想谈一谈要主动负责起自己的工作。
对于刚踏入职场，或者基础比较扎实的同学而言，一般是要经历从新人走过来的这么一段路程，这段路程其实就是从干中学，领导或许会具体的教着你如何一步步的完成任务，或者是给你具体的解决思路。对于没有多少工作经验的人来说，这确实是很友好的。
但新人总有变老的一天，对于接手过的每一个项目，我们要主动的、认真的负责起来，即由被动变得主动一些，这是我的观点。因为我们日后所面临的，不单单是有具体解决思路的问题，更多的是模糊、没有解决头绪，甚至是棘手的问题。那么男子汉大丈夫，总要去独当一面吧！而慢慢的主动积累，认真负责起每一个项目，是我这种普通人所能做到厚积薄发的不二法则。
至于如何把事情主动的负责起来，我就聊一些我的看法。
首先是被动的过程，对于跟进的项目中所遇到的问题，我们要认真的记录和总结；对于别人的一些方案，我们要认真的倾听和思考；对于问题的诸多解决方案和落地解决方案也要认真做笔记记录。对一切的一切，不单单是问题和同事的思路，我们都要怀有谦卑和敬畏之心，虚心学习，取其精华，这样自己的思维才能开拓，学到的才能更多。
其次是主动的过程，自己要主动的去分析当前遇到的问题与难点，然后自己尝试去找解决办法。但自己的力量终归有限，在所难免的会遇到技术上的难题、跨团队沟通的问题等等，这个时候一定要积极的去寻求帮助，比如找朋友、群友，或是自己老大、其它团队的同事帮助，这样才能尽快的推进处理，能够更有效的解决问题。
我们举一个比较简单的例子，实际工作中到手的很可能是一个比较完整的任务，例如完成某个具体的识别任务，那这时需要会的就不只是一个文本分类或图片分类就够了，我们还需要知道数据怎么处理比较好，代码如何写才能具有可扩展性，这些都是由被动到主动的工作当中一点点积累的经验。认真主动负责的好处当然不单单于此，在另一方面，我们通过主动的积累，可以聚焦于模型算法的思路到工程、性能上的扩展，以及关于模型、工程的广度。
所以，主动、认真的负责起来，对于干好工作真的是很重要，这期间我们要持续学习、持续分析、持续思考，毕竟一技之长才是我们自己突出拔尖的重要因素。
问题本身的思考与拓展
这一部分我主要想聊一下独立思考。
在现在这个信息时代，不论是被动还是主动，当我们在完成任务或者解决问题时，我们能够搜到很多的资料，这很多的资料就足以给我们提供有关问题的决策信息，但对于像我这种普通人来说，实际欠缺的是辨别信息的能力，也就是说我们要锻炼自己的独立思考能力，要能够识别出什么是有效的信息。
所谓独立思考，一个最直接的映射就是甄别信息的意识和能力，即我们要能够从大量信息中筛出自己所需要的信息。所以在遇到问题的时候，我们首先要做的是：明确问题。只有问题明确了，才能找到解决的目标。当然，事情的发展总要有个过程，解决问题也不例外。对于遇到的问题，自己要有规划，或长或短，只要目标和路径正确，然后再从众多的信息中提炼，结合自己的思考以给出可行的实施方案。所以我们一定要培养自己的独立思考能力，这样在遇到问题的时候，我们才能够有正确的路线以及坚定路线的信心。
将独立思考放到某一个具体的问题上，在诸多的信息资料中，我们如何能够甄别出对自己有用的信息，这个其实也是个经验的积累，一方面需要我们自己有足够的调研，另一方面需要我们有充足的知识储备，对于这两个方面，我们掌握的越多，独立思考的能力也就越强。
大道至简，可能我的表达过于口语化，我还是举个例子吧。比如现在有一个文本分类的需求，我们首先肯定是要去了解文本分类的相关问题的，看数据、看文档、看实战案例等等。这时候我们的目标是明确的，就是一个特定的文本分类问题，先别管是否用深度学习或者是规则词典等方法，总之我们的目标是明确的。
于是，以独立思考的方式来看，这时我会问自己：我手里到底有多少方法？
首先，如果方法不多，只知道一些模型的话，这很难支撑我们去针对问题设计方案，因为设计方案是一个选择的过程，此时我们没有足够的方法、知识去支撑，何谈选择。
其次，这个阶段我们的核心应该是找方法，我们了解问题的方向其实就是套用方法的方向，而我们手里的方案其实是指导自己了解问题一个重要参考，如果连一个简单基本的方案都没有掌握的话，那恐怕我们根本就不会思考这个问题是不是一个方案就能解决。
最后，方法的多少和质量决定了我们对于问题的解决程度，这个和集思广益的道理是一样的，更多的方法有利于我们更好的解决问题。
说到这，不得不说的是，这也是为什么大家在工作后还要持续学习的原因，就是扩充自己的知识面，以便解决更多更复杂的问题，而在持续学习的这个过程中，培养自己独立思考的能力是至关重要的。回到小标题的本身，我们在成长的过程中，每次遇到问题都要进行独立思考，对问题本身和一系列的解决方案进行拓展，长久下来，其实是成长的很快的。
我主管之前对我说过一句话，大家可以共勉：如果给你一个问题，你张口就来一个方法，这个时候你要记得反思自己是不是只会这个方法。
关于战斗意志
战斗意志的提升
相信看过亮剑的朋友们对于“战斗意志”这个词并不陌生，没错就是李云龙台词，逢敌必亮剑，狭路相逢勇者胜！而实际上，对于我而言，假想敌并不是真正的人，而是许许多多、各式各样的问题。
为了更好的应对将要遇到，以及未来可能会遇到的问题，提高和保持自己的战斗意志是至关重要的。关于战斗意志的提升，结合我自己的工作来说，其实无非就四点：
算法原理的理解 工程能力的加强 数学思维的锻炼 身体健康的重视
对于增加自己对算法原理的理解这一方面，最有用和直接的一点就是多看论文。而实际工作中，我们可能会很忙，以至于没有很多的精力去读论文。所以我对于这一块的一个看法就是：边干边学，把当下做的项目所涉及到的相关算法，按照前后、因果的方式进行记录，然后在晚上下班、周末、白天没事的时候，以固定的思路去学习具体的算法原理：
这篇文章提出的背景 具体的贡献以及解决问题的方式 原文给出的实验结果
在按照这种方式学完之后，去评估和感觉这篇文章的重要程度，来选择性去读原文。我目前是以这种方式去学的，但是我的这种方式是有缺点的，就是我对于具体模型的源码看的比较少，这是我需要改进的一点。
对于加强自己的工程能力这一方面，除了好好的跟进项目和优雅的写代码外，在空闲的时候也要维护一下自己的开源项目，我在前年的时候就想这样干，但总是被一些事情给耽搁，这一点也是我需要去改进的。
对于锻炼自己的数学思维这一块，其实也挺重要的，对于算法岗来说，当我们的算法能力和工程能力都足够的时候，那么碰到的问题就只可能是数学问题了。对于很多遗忘的知识点，比如积分、微分、线代等等，还是需要抽时间去复习的。
对于重视身体健康这一块，其实也能理解，我长期久坐现在也腰肌劳损和颈椎骨质增生了，平时还是要约束自己进行运动的，毕竟身体才是革命的本钱。
战斗意志的保持
关于战斗意志的保持，不管对于哪个岗位而言，都离不开两个字：学习。我记得和珅说过一句话，对于我来说特别受用：知识可以不精但不能不博。我想对于我们每个平凡的普通人而言，大家都想要在遇到任何问题的时候，都能够有应对问题的解决能力。那么持续的、广泛的学习，就是实现这一途径的强有效的方法。
另外，我自己感悟最深的还有两点：目标性和敬畏感。
所谓目标性，就是我们做任何事情的时候，都要有相应的规划，有时候行动力不足的真正原因就是计划模糊。之前看过一部电影叫《银河补习班》，里面有一句台词使我印象深刻：人生就像射箭，如果你连箭靶子都没有找到，那每天的拉弓又有什么意义？正如孙子兵法所云：谋定而后动，我们不要打没准备的仗，做事情的时候一定要思考周全。如果对于目标所涉及到的具体问题，我们有棘手或拿不准的时候，那就缓一缓，事缓则圆，有时候慢就是快。
所谓敬畏感，就是对所有的人和事，都要怀抱谦逊、好学的态度。人无完人，金无足赤。我们要取其精华去其糟粕，不断地丰富和完善我们自身。
这一部分，我主要是分享了我关于战斗意志的见解，同时我也希望自己在未来的岁月能够脚踏实地和认真务实。我记得有句话说的非常好：就像你会永远活下去一样去学习，就像你明天会死去一样生活。当然，重要的是行动起来，然后再有顺其自然的心态。说到底工作只是谋生的一种手段，但我是幸运的，我幸运在我有一个感兴趣，且愿意为之奋斗的事业，所以我一定要不断地提升和保持我的战斗意志。
坚持写笔记于我的成长
最初决定写文章的原因就是想让它成为我学习的一个关键动力，当时 CSDN 里的复制文章一大堆，所以我就索性写公众号，公众号对于原创的保护力度要比 CSDN、掘金等博客强的多。除了督促自己学习外，另一个原因其实还是方便自己进行复习回顾。
毫不夸张的讲，最开始写文章的时候我丝毫没有头绪，不知道要怎么写才能写好、才能被大家看懂。拿 Transformer、BERT 这两篇来讲，我当时光修稿就准备了足足1个月，查阅了许多的资料，然后进行融会贯通，形成自己的输出体系。万事开头难也是可以理解的，我时不时的就会这样安慰自己。随着这样的慢慢坚持，我的公众号已经有了自己固有的风格，以及一些来自读者的夸奖和鼓励，这令我非常的高兴。
这几年坚持下来，我有一个非常深的感悟，那就是写文章让我对知识梳理的能力有了很大的提高。因为我是一个平常水平的普通人，我没有办法像大神们那样直接“马上使用”或“教别人”，所以我就会以自己的理解，按照自己的方式去梳理，形成一篇文章。这样在写的过程中，我可以把凌乱的知识进行梳理，可能做不到井井有条，但也不至于凌乱无章。
其次就是写作和沟通的能力也得以提高，就像是本篇文章，到这已不知不觉写了7千字了。除了能够提高自己的知识梳理和写作沟通能力外，额外的一个收获就是所谓的成就感吧。我承认，每次看到自己用心写的笔记被大家阅读、被大家点赞、分享，我会高兴；每次看自己公众号主页的时候，我也会高兴；每当大家加我微信或是公众号留言，讨论问题或是夸奖鼓励的时候，我真的是打心底里高兴。
所以我会一直坚持，持续的写下去。并且为了篇幅的可读性，我并不会为任何流量主和广告主服务。我认真的将自己的笔记分享出去，一是提高自己在各方面的能力，二是方便自己复习回顾。当然，如果能够帮助到大家，那就更好了。
未来的愿景
以上是我从工作习惯、战斗意志两方面给出了我北漂工作的一些感悟，文笔不好，大家多多见谅。总结而言，我们要工作与学习并行，要树立和保持战斗的意志。
至于未来的一些愿景，我首先是希望自己能够完成我当初制定的目标，按照雷总的话：看五年，想三年，认认真真做好一两年。如今马上就要到第五年了，所以我希望能够通过努力去成就自己。
其次是拥抱变化吧，做出结束北漂的这个决定，也不单单是因为想家，自己也将会面对未知的挑战，不知道是否是机遇，但总不至于几年后自己感慨看不见、看不起、看不懂和来不及。所以有句话说得好：人生所有的努力，无非是两种结果，见笑或者见效，做好遇见前者的准备，做好遇见后者的从容。我希望我能用最大的平静去热爱、去面对不确定的生活以及挑战。
时光如水，总是无言。写到这，算是对我北漂这几年进行了一次好好的告别吧，这篇文章也记录并见证着一个普通人的奋斗历程，期间或是高兴，或是曲折，但我依旧斗志昂扬、满腔热血。
最后以史铁生老师的一段话，结束通篇的碎碎念：
如果你站在童年的位置展望未来，你会说你前途未卜，你会说你前途无量。但是你要站在终点看待生命的轨迹，你看到的只有一条路，你就只能看到一条命运之路。不知道命运是什么，才知道什么是命运，所以很多人口中说的看不到未来，其实是看到了未来。人生唯一确定的就是不确定的人生，所以大胆的去做你想做的任何事，活在当下抓住你周围的一切美好。
