《前沿人工智能：发展与治理》
党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，强调要完善生成式人工智能发展和管理机制，在制度上明确了平衡前沿人工智能发展和治理的重要性和必要性。
前沿人工智能技术不断加速迭代，令人应接不暇，引发了全社会的疑问和焦虑。同时，人工智能技术的价值应用和风险防范，需要全社会成员的共同参与，因而需要在全国开展人工智能科普行动，主动迎接智能社会的来临。
随着前沿人工智能的发展，ChatGPT、Sora等人工智能技术具有显著优势，正以前所未有的姿态重塑人类与信息世界的连接方式。它们在理解和生成自然语言方面表现出色，能够产生流畅、自然的文本，为对话系统、内容创作和语言翻译等领域带来巨大的变革。从个性化教育到高效办公，从创意写作到精准医疗咨询，AI以其无尽的知识库与不间断的服务周期，为各行各业注入革新活力，推动社会生产力的跃升。
前沿人工智能技术在大规模数据和高维空间中展现出了强大的处理能力，可以完成人类无法完成的复杂任务；可以实现自动化和智能化的处理，大大提高了生产效率和工作效率；可以根据个体的需求和偏好提供个性化和定制化的服务；可以实现跨模态数据的融合和处理，从而实现更全面和综合的性能。前沿人工智能技术不仅缩短了信息查询与决策制定的时间，更通过模拟人类智慧，开启了个性化定制服务的新篇章，为用户带来前所未有的便捷与效率。
尽管前沿人工智能技术的发展令人惊艳，但是它并非完美无缺。例如，它依赖大量数据，存在数据偏见和误导性；解释性差，对计算资源需求高；潜藏着诸多安全与隐私问题隐患。
第一，数据依赖性
前沿人工智能技术对大量的标注数据依赖性较高，需要大量的数据来训练和优化模型。特别是在数据稀缺或不平衡的情况下，对于一些领域和任务来说这可能是一个挑战。
第二，可解释性和透明性
一些前沿人工智能模型的可解释性和透明性较差，难以解释其决策过程和推理规则。这给一些敏感领域，如医疗诊断和司法判决等，带来了一定的风险和挑战。
第三，泛化能力和稳定性
一些前沿人工智能模型在面对复杂和未知的情况时，泛化能力和稳定性较差，容易出现过拟合或性能下降的情况。这需要进一步提高模型的泛化能力和稳定性，以应对复杂的现实环境。
第四，道德和伦理问题
人工智能技术的发展带来了一些道德和伦理问题，如隐私保护、数据安全、人工智能歧视等。
这些问题需要政府、企业和学术界共同努力，制定相关的政策和法规，保障人工智能的安全和可持续发展。
图书简介
以ChatGPT、Sora等为代表的新一代人工智能横空出世，既展现出广阔的应用前景，也带来了潜在风险和挑战。本书在解读前沿人工智能的技术原理、功能特征的基础上，呈现我国人工智能大模型的最新发展动态，以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景，识别其在技术开发、部署和应用中产生的风险挑战，并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较，深入剖析人工智能国际治理现状与挑战，提出构建前沿人工智能治理体系的发展方向和未来范式，力求为人工智能健康发展和有效治理提供有力支撑和有益参考。
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