美国国会的美中经济与安全审查委员会近日呼吁启动“曼哈顿计划式”AI研发计划，以应对中国在超智能AI领域的竞争威胁。报告建议政府加大对AI、云计算和数据中心企业的投资，并优先支持国防部的AI发展。这一提议旨在确保美国在全球技术竞争中保持领先地位。然而，分析人士指出，尽管中国的AI研发能力提升显著，但与美国顶尖实验室仍有差距。该提议可能更多地服务于国内AI产业利益，同时加剧中美科技竞争的紧张局势。
中国研究机构DeepSeek推出其最新AI模型DeepSeek-R1，与OpenAI的o1推理模型展开竞争。该模型通过延长计算时间，实现更精确的回答能力，尤其适用于逻辑性任务和复杂问题。然而，DeepSeek-R1在某些领域仍存在局限性，如简单逻辑游戏中的表现和政治敏感问题的回答。业内认为，这款模型标志着AI“测试时扩展”技术的快速发展。DeepSeek计划将模型开源，并开放API供开发者使用，同时凭借强大的硬件支持推进更先进的AI研发。
人工智能（AI）实验室正面临扩展规律（Scaling Laws）效果减弱的挑战，迫使研发方向发生转变。过去五年中，AI实验室依靠更多算力和数据训练大语言模型（LLM），取得了显著进展。但近期，研究显示这种方法的边际回报正在下降，导致模型性能提升速度减缓。
微软CEO萨提亚·纳德拉和OpenAI等业内巨头正在关注“测试时计算”（Test-Time Compute）作为潜在的新突破方向。这种方法不同于以往依赖训练阶段的算力扩展，而是在模型推理阶段增加计算资源，允许AI在回答问题前进行更深入的“思考”，分解复杂问题并逐步求解。初步研究表明，该方法可显著提升AI在推理任务中的表现。
尽管测试时计算尚未广泛应用，其对硬件需求的增加可能为专注于推理芯片的初创公司带来机遇。同时，业内人士认为，通过智能提示、用户界面创新等应用层面改进，现有模型仍有很大潜力可挖掘。无论技术路径如何演变，AI实验室将在未来几年探索新扩展规律，继续推动更智能、更高效的模型发展。
领英联合创始人Reid Hoffman在《金融时报》的一篇专栏文章中，对即将上任的特朗普政府表达了对AI政策制定过程中的担忧，特别是对马斯克在AI领域的广泛影响力表示关注。马斯克不仅是特斯拉、SpaceX和Neuralink的CEO，还涉足了xAI等多个技术项目，担任政府效率部(DOGE)的顾问委员会成员，这让Hoffman认为马斯克可能在AI政策和政府合同的分配上存在“严重的利益冲突”。
Hoffman指出，马斯克在多个监管领域中的企业领导地位，如特斯拉和SpaceX，可能会影响政府对这些行业的监管决策，进一步加剧市场的不公平竞争。他对特朗普政府可能通过支持马斯克及其相关企业来推动特定技术的发展表示担忧，认为这种偏袒可能会损害美国的创新能力和科技竞争力。
尽管Hoffman对特朗普总统支持的加密货币政策持较为积极的态度，认为可以为区块链创新创造更稳定的环境，但他也警告称，特朗普可能利用自己的监管权力来偏袒某些加密货币，这可能导致不公平的市场环境。
一系列AI学习工具正在利用TikTok上的“PDF转脑残视频”（PDF to Brainrot）趋势吸引学生。用户可上传学习资料，在观看《我的世界》游戏或者令人放松的ASMR视频的同时，听AI语音朗读学习资料。
Coconote, Study Fetch, StudyRot, Memenome, Shortspilot, Grademaxx等多款AI工具，提供了将PDF文档转化为“脑残”风格视频的功能。这些工具不仅简单地阅读文本，还能将内容转化为Z世代语言，甚至提供不同“风格”的语音。尽管这种学习方式帮助部分学生集中注意力，但市场上许多工具以隐晦广告推广引发争议，一些视频中未明确表明推广性质。此外，部分AI工具甚至用网络流行语重新翻译文本，可能导致内容失真。教育专家对其实际学习效果存疑，但这种工具的流行反映了年轻人对新型学习方式的需求。
