技术一直都在拉开差距，造成马太效应。AI工具并不能让零基础学生物信息变得简单，相反，是让已经会生物信息的工作起来更高效。这次内容我们拿几个具体的案例测试一下Marscode AI的生物信息能力，看一下AI如何提高工作效率。
利用AI下载生物数据
直接得到下面代码，这个代码是正确的。
# 定义Ensembl的FTP地址和文件名ENSEMBL_FTP="ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-104/fasta/homo_sapiens/dna/"FILENAME="Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz"# 创建一个目录来存储下载的文件mkdir -p human_genome# 使用wget下载文件wget -P human_genome $ENSEMBL_FTP$FILENAME# 解压缩下载的文件gunzip human_genome/$FILENAME
继续提要求，我要下载103的版本。很容易就切掉换到103的版本。
# 直接在一行中执行所有命令mkdir -p human_genome && wget -P human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/fasta/homo_sapiens/dna/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz && gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz
接下来继续，提要求下载gtf和gff格式文件。
# 创建一个目录来存储下载的文件mkdir -p human_genome# 下载基因序列文件wget -P human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/fasta/homo_sapiens/dna/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz# 解压缩基因序列文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz# 下载GTF文件wget -P human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/gtf/homo_sapiens/Homo_sapiens.GRCh38.103.gtf.gz# 解压缩GTF文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.103.gtf.gz# 下载基因集文件wget -P human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/gff3/homo_sapiens/Homo_sapiens.GRCh38.103.gff3.gz# 解压缩基因集文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.103.gff3.gz
继续提要求，按照不同染色体下载，这样就可以将染色体信息拆分开。
# 创建一个目录来存储下载的文件mkdir -p human_genome# 下载基因序列文件wget -P human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/fasta/homo_sapiens/dna/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz# 解压缩基因序列文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz# 下载GTF文件wget -P human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/gtf/homo_sapiens/Homo_sapiens.GRCh38.103.gtf.gz# 解压缩GTF文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.103.gtf.gz# 下载基因集文件wget -P human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/gff3/homo_sapiens/Homo_sapiens.GRCh38.103.gff3.gz# 解压缩基因集文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.103.gff3.gz
我嫌wget下载速度太慢了，于是想切换到aria2下载，继续提要求，使用aria2进行下载。由于AI要使用上下文，默认它下载是上一步骤中的按染色体下载的代码。这里在给他新增一个要求“不按染色体下载”，AI很聪明的将aria2用于前面不按染色体拆分的地方进行处理。
# 创建一个目录来存储下载的文件mkdir -p human_genome# 下载基因序列文件aria2c -x 16 -s 16 -d human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/fasta/homo_sapiens/dna/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz# 解压缩基因序列文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assembly.fa.gz# 下载GTF文件aria2c -x 16 -s 16 -d human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/gtf/homo_sapiens/Homo_sapiens.GRCh38.103.gtf.gz# 解压缩GTF文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.103.gtf.gz# 下载基因集文件aria2c -x 16 -s 16 -d human_genome ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-103/gff3/homo_sapiens/Homo_sapiens.GRCh38.103.gff3.gz# 解压缩基因集文件gunzip human_genome/Homo_sapiens.GRCh38.103.gff3.gz
代码看不懂也不用担心，其实每一条代码下面都是有详细解释的，包括一些重要选项参数，只不过内容太多，没有截图。
