10年前做科技服务，平时阅读文献的时候拿个小本记录一些句子，比如概述部分一些，结论部分摘录一些，讨论部分摘录一些，想弄个数据库，能够随机生成一个科学论文的框架。不过后来由于看的文献不够多，这件事就搁浅了。前年ChatGPT出来，很多用它来写作业，也有用来生成文章的，但chatgpt是通用的模型，而今天介绍的斯坦福大学的STORM工具，则是通过训练专门科学文献得到的模型工具。
Stanford STORM
Stanford Storm 是一个由斯坦福大学开发的基于大语言模型（LLM）的知识整理系统，可用于研究主题并生成带有引用的完整报告 。能够自动研究与大纲生成：能基于互联网搜索对给定主题进行研究，收集相关参考文献，并生成涵盖主题不同方面的大纲。例如，输入 “量子计算” 主题，它可快速查阅大量文献和网络资源，整理出包括量子计算的定义、应用、挑战及未来发展方向等方面的大纲。比如输入一个关键字，以及一些辅助内容，模型自动搜索相关文献，然后根据搜索到的文献帮着生成一篇“像模像样”的科学论文。并且能够生成与引用添加：依据生成的大纲逐节生成完整文章，并利用检索到的信息增加内容可信度和引用，确保文章内容充实且有依据STORM分成STORM和Co-STORM两部分，其中STORM通过多角色的问答机制，从提纲到段落，再到完整文章进行迭代式生成 。而Co-STORM引入多智能体之间的对话，生成可交互的动态思维导图，避免遗漏用户没注意到的信息需求，帮助用户更好地组织和理解信息。
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使用STORM
使用google账号登录，然后就可以开启会话功能，比如第一次我只是简单输入“Human Genomics”，转了一会儿真的就生成了篇文章，内容还挺长，不过中途会问一下使用目的。![]()
第二次输入已经达到今日上限，你可以输入下面内容，看会生成什么样的内容。
Help me write an article related to metagenomics, with content about how to use nanopore sequencing to identify pathogenic bacteria.
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Discover部分可以展示别人的生成内容。看来这个AI工具可能只是用于展示有这个能力，并不像大家真的去使用这个东西。
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关于生成式AI的讨论
从chatGPT开始，目前有越来越多的生成式（Generative Pretrained Transformer）AI开始出现，有些已经开始进入可用阶段，比如文生文本，文生图片，文生视频，文生代码……也就是你只要提一个需求，AI就自动帮你生成想要的内容，现在连论文都能生成了。这不禁让人产生恐惧。但从chatGPT开始到现在，其实很多生成内容都属于“数字垃圾”，记得sora刚发布的时候，朋友圈内各种心怀鬼胎的人吹上天了，现在证明视频是造假的，这是硅谷惯用伎俩，先提前发布把坑占了，然后圈钱去实现，能否实现后面再说。并不是说AI现在不行或者以后不行，我们是要讨论AI的社会属性，归根结底AI还是工具，总有部分人杞人忧天，害怕自己被取代，计算机不能学了，要被取代了，绘画不能学了，要被AI取代了，新闻不能学了，要被AI取代了。比如现在大火的AI编程，是作为优秀程序员的辅助工具，提高效率，不会编程的人还是不会。所以，不要杞人忧天，该做什么还是要继续去做。![]()
