2024年第十届“国土空间规划创新论坛”
系列讲座
利用机器学习实现
规划政策研究创新
主讲人：曹新宇教授
12月27日下午，2024年第十届“国土空间规划创新论坛”系列讲座-美国明尼苏达大学公共事务学院曹新宇教授《利用机器学习实现规划政策研究创新》主题报告，在南四楼S101会议室举行，城市规划系郭亮教授主持讲座。我院贺慧教授、林颖副教授、周钰副教授、陈喆妍老师、卢有朋老师，土木与水利工程学院张伟副教授，与同学们约50余人参与讲座。
学术报告从“传统数据模型和机器学习模型的文化”、“机器学习的三个优点”、“机器学习应用领域”、“如何在研究中选择机器学习和传统数据模型”四方面展开。首先，曹新宇教授引入两种建模方法介绍了传统数据模型和机器学习模型的来源、机器学习模型的多种功能以及二者的比较，指出了机器学习在研究中的三个优点并通过三个案例加以说明。
其一，曹新宇教授分别从中国上海和奥斯陆两个地域三个中心层级的重要性和阈值效应，指出了传统数据模型相较于机器学习的可疑结论，并说明机器学习是一种预测不规则非线性关系的有效工具以及其对规划层面具有一定解释的阈值效应。
其二，通过对西安自行车出行调查研究，得出了要素之间隐藏的交互作用。
其三，针对美国双子城研究的人口密度这一要素，发现了重要但规划实践中不可行的土地利用干预措施。
最后，曹新宇教授还强调了机器学习可应用于不同领域，以及如何在研究中选择机器学习和传统数据模型，并提出对机器学习的展望。
报告内容引发了现场师生的热烈讨论。郭亮、卢有朋、陈喆妍等老师就机器学习在研究中的应用领域、数据尺度和研究成果对规划政策实践的指导作用，以及模型的选取、数据样本的采集等进行了交流，同学们就模型内生性和预测模型等内容向曹新宇教授进行了请教。
最后，郭亮教授总结指出，中国城市正在由量的发展转向为质的提升新阶段，鼓励同学们运用机器学习的方法开展更多、更深入的创新性研究，为高质量的规划实践与政策创新提供指引。
撰 稿 |
孙 珊
图 片 |
黄天昊
编 辑 |
赵欣悦
校 对 |
郭 亮 林 颖
责 编 |
王祎妮
审 核 |
高亚群
