TRPL指数拟合?No!!!教你更规范拟合

文摘   2024-12-19 19:19   新加坡  
瞬态光致发光是钙钛矿光伏领域常用的衡量载流子寿命,分析缺陷复合情况的常规表征。在通过TRPL拟合载流子寿命时我们通常采用指数衰减的拟合方式。然而这篇文章则表明许多机制会导致非指数型衰减,这样的情况下一味的使用指数衰减的公式拟合就存在很大的局限性。那么怎么更规范的对TRPL进行拟合呢?这篇AEM中作者就给了我们答案。也推荐大家去看作者在B站的系统讲解,这里小编为大家总结一些要点帮助大家理解。
1.用指数拟合钙钛矿薄膜的TRPL寿命的局限性在哪里?
由于铅卤化物钙钛矿的掺杂浓度极低,复合通常与电荷载流子密度呈非线性关系。只有在由中间带隙缺陷主导复合的极限情况下,TRPL 衰减才会呈指数关系。在存在辐射复合、浅缺陷和扩散效应的情况下,复合衰减表现为非指数性,其衰减通常可能在光致发光强度和时间之间表现为幂律关系。在这种情况下,所确定的寿命在很大程度上依赖于激发密度和重复率。
2.不同的载流子复合行为对应的TRPL衰减类型总结为以下几种典型类型:
1)指数衰减:

复合机制:以Shockley-Read-Hall (SRH) 复合为主,深能级缺陷参与复合。

关键特征:当非辐射复合速率较高(SRH 复合主导)时,载流子密度n(t)呈现简单的指数衰减。

数学表达式:(其中,𝜏SRH是SRH复合的寿命)

PL信号特征:PL强度与载流子密度的平方成正比,因此PL信号也表现为指数衰减。
2)幂律衰减 

复合机制:以辐射复合或浅能级缺陷为主。

关键特征:当辐射复合主导(尤其在高载流子密度和长时间延迟下),载流子密度n(t)以幂律衰减。

数学表达式:(t ≫ 1/[n(0)krad],其中krad表示辐射复合系数)

PL信号特征:由于 PL 强度与 n^2(t) 成正比,PL 信号在长时间下满足 ϕPL(t)∝1/t^2。

解释:为什么浅缺陷的载流子复合也遵循幂律衰减呢?

首先,浅缺陷能级是指位于导带或价带附近的缺陷能级,电子或空穴被捕获后更容易解捕获回到导带或价带。

在激光脉冲激发后,电子或空穴被浅陷阱捕获(陷阱密度为Nt),这会导致电子和空穴的数量n和p不再相等(n≠p),破坏了系统的电中性。在载流子解捕获过程中,载流子密度不再是简单的指数函数,而是一个动态的时间依赖过程

3. 卤化物钙钛矿薄膜中的幂律衰减。

1)幂律衰减现象:在长延迟时间下,四种典型的铅卤化物钙钛矿的归一化衰减曲线表现出幂律衰减,而不是指数衰减。这表明浅能级陷阱主导了复合动力学,尽管数据的动态范围高达六到九个数量级,指数衰减的特征仍未出现。在早期(例如前 50 ns)衰减阶段,衰减无法表现出幂律关系,因为此时满足的条件较难。

2)幂律衰减的微分衰减时间

计算微分衰减时间τdiff,并将其绘制为费米能级分裂 ΔEF的函数。费米能级分裂的初始值通过激光脉冲时间为0时进行计算

Δn(0)是根据激光功率密度估算的初始载流子浓度,ni是内在载流子浓度。在延迟时间内,

每一个数量级的光致发光强度下降导致费米能级分裂减少kBTln(10)。

τdiff随费米能级分裂ΔEF连续增加,遵循τdiff∝exp(−ΔEF/(2kBT)) 的关系,表明存在以幂律为主的复合过程。

τdiff对应于时间的关系显示τdiff≈t 的趋势,表明在较长的延迟时间下,复合信息不再能提供有关材料性质的定量信息。

由于使用的激光通量较高,导致大部分时间范围内t≫(n(0)k)^−1,从而使得τdiff显示为与时间的线性关系。

3)双分子复合系数kdiff的计算

通过光致发光(PL)衰减数据,利用方程kdiff对费米能级分裂ΔEF进行绘制。结果显示,双分子复合系数kdiff仅在一个数量级范围内变化。对于 MAPbI3和Cs0.05FA0.73MA0.22PbI2.56Br0.44,kdiff在低费米能级分裂区域表现出相对稳定的值,表明这些材料的复合损失较低。

4)复合常数Kdiff与光致发光量子产率Q的关系。

作者通过实验证实Q与Kdiff呈现反比关系,Q∝Rrad/Rtot∝kdiff^−1。这一关系表明,复合常数kdiff越小,光致发光量子产率

设备选择:使用单光子计数系统(TCSPC)或带门的CCD相机测量数据。

数据范围:通过调整激光通量,确保测量的载流子密度范围广泛,从而覆盖宽动态范围。

动态范围扩展:如果使用CCD相机,还可以通过改变内部信号放大增益来提高动态范围,而无需调整激光通量。

测量时间:为了避免早期的扩散效应的影响(通常在前10-100 ns内显著),测量时间需要大于数百纳秒。

2)数据处理:

确定时间零点:通过检测计数最大值的位置,来确定衰减的起始时间(时间零点)。

背景扣除:去除背景信号,确保仅保留与复合过程相关的信号。

数据合并:如果在不同增益设置下收集了数据,需要将这些数据合并成一条完整的衰减曲线。

绘图分析:

半对数绘图:如果数据在半对数图上表现为直线,则表明该数据遵循指数衰减。

双对数绘图:如果数据在双对数图上表现为直线,则表明该数据遵循幂律衰减。

混合衰减:某些情况下,不同的激光通量可能会导致混合衰减(高通量表现为幂律,低通量表现为指数衰减)。

3)数据分析

无模型方法:

微分衰减时间τdiff:通过对原始数据的数值求导,计算微分衰减时间。

复合系数kdiff:如果某些部分表现为幂律或指数衰减,则可以直接从曲线中读出复合系数或有效寿命,不需要假设特定的模型。

优势:此方法不依赖于特定模型的假设,可直接观察并读取有效的衰减参数。

基于模型的拟合方法:

模型选择:假设一个特定的物理模型,如速率方程模型(包含俘获与去俘获)或瞬态漂移-扩散模型。

拟合数据:通过数值或解析方法拟合数据曲线,提取材料参数(如捕获系数或陷阱深度)。

偏倚风险:使用特定模型可能会引入偏倚,即结果依赖于所选的物理模型假设。

参数反推:模型拟合得到的材料参数可以用于器件模型的正向模拟,例如漂移-扩散模拟器中的参数输入。

高级方法:除了传统的拟合方法,还可使用贝叶斯推理等高级方法进行参数估计,以获取更可靠的不确定性分析。

4)关键注意事项

重复率限制:如果测量系统的重复率不够高,可能会在低费米能级分裂区域(0.95-1.15 eV)内产生误差。

扩散效应:前10-100 ns的扩散效应会影响衰减特性,需要将测量时间设置得更长以排除这些影响。

模型依赖性:与“无模型方法”相比,使用“基于模型的方法”可能会产生偏倚,但却能量化材料的具体物理参数。

原文链接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/aenm.202403279

文章B站讲解链接:https://space.bilibili.com/3493298343774494/video

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