【文献导读】危重患者急性皮肤衰竭发生风险预测模型的构建:1项前瞻性研究

健康   健康   2024-10-25 20:17   上海  

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来源  Zhu LH, Shen YF, Ren Q, et al. Construction of a Risk Prediction Model for the Occurrence of Acute Skin Failure in Critically Ill Patients: A Prospective Study[J]. J Nurs Res, 2024, 32(4): e338.




危重患者急性皮肤衰竭发生风险预测模型的构建:1项前瞻性研究


1. 背景 

急性皮肤衰竭(ASF)的特征是危重患者因血流动力学不稳定导致灌注不足而导致皮肤和皮下组织坏死。它的主要症状包括表皮水肿、皮疹、溃疡、干燥和脱屑等。虽然ASF和压力性损伤相关,但它们的潜在机制不同。需要进一步研究以确定 ASF的发病率、诊断标准和分类,并确定有效的预防策略。既往有研究开发了皮肤衰竭临床指标量表来区分ASF和压力性损伤,但其有效性仍不明确。ASF具有较高的死亡率,同时导致患者住院费用的增加。然而,影响ASF的因素还需待进一步研究。因此,本研究的目的是探讨危重患者发生ASF的危险因素,并构建ASF临床预测模型。



2. 方法  

该研究为前瞻性、单中心观察性研究,选取2022年1—10月在浙江1所三甲医院重症监护室住院的患者作为研究对象。建模变量的选择:以确定ASF的潜在风险因素,包括年龄、体温、疾病诊断、皮肤温度、机械通气时间、血压、低蛋白、使用血管活性药物、镇静、脓毒症、外周灌注指数、水肿、Braden指数、乳酸水平、急性生理学和慢性健康评估 ( APACHE II评分) 和快速序贯器官衰竭评估评分。根据已确定的风险因素和基本人口统计学变量制作基线调查表,其中包括年龄、血糖、白细胞计数、格拉斯哥昏迷量表评分、Richmond 躁动镇静量表评分和皮肤状况。观察期从患者入院到出院。


ASF的判断标准:判断标准通常是血液灌注不足引起的缺血,如手指或脚趾发绀或坏疽,或皮肤水泡形成,通常表现为紫色、黄色或黑色;病情发展相对较快;ASF的形状和部位通常不同于典型的压力性损伤,大多数损伤与骨突无关,通常呈梨形、蝴蝶形或马蹄形;实施与减压相关的干预措施并不能防止皮肤损伤的发生。首先比较非ASF组和ASF组两组患者特征和可能的ASF风险因素间有无统计学差异。对于预测模型的构建,将单变量分析中P<0.05 的变量纳入二元Logistic回归分析中进行建模,以确定危重患者ASF的独立预测因子。构建了列线图以可视化结果。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准图以评估模型的可靠性。

3. 结果   

该研究共纳入204例患者(平均年龄为73.29±15.65岁,体质指数为22.43±3.07 kg/m²)。单因素分析显示,年龄、平均血压、乳酸水平、白细胞计数、APACHE-II评分、外周灌注指数、白蛋白水平、Braden指数、使用血管活性药物、脓毒症、皮肤水肿与ASF发生有显著相关性(P<0.05)(表1)。




204例患者中发生ASF 58 例(发生率为28.43%),其中53.45%有四肢或躯干严重水肿。ASF的好发部位主要为四肢、胸腹部,临床表型包括水肿破裂形成溃疡、散在张力性水疱、四肢皮肤水肿发绀/紫癜/坏死(表 2)。



危重患者ASF的多因素Logistic回归分析  以ASF为因变量(0=否,1=是),单因素分析中P<0.05的变量作为自变量纳入Logistic回归分析。采用二元Logistic逐步法进行多变量选择,共纳入5个变量。结果显示,脓毒症、使用血管活性药物和年龄是ASF的危险因素,而外周灌注指数和白蛋白是ASF的保护因素(表3)。




风险预测模型的性能评估   预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为 0.83(P < 0.001,95% CI:0.72~0.94)。该模型的最大Youden指数值为 0.39(特异度:87%,灵敏度:77%;见图1)。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合度良好(P=0.20)。使用Bootstrap重复抽样方法对模型进行内部验证,并绘制校准曲线,校准曲线显示出良好的校准性,对 25%75% 的ASF风险值具有良好的预测效力(图 2)。


1 ROC曲线


图2 校准曲线

根据多因素Logistic回归分析结果,绘制预测模型可视化的列线图(图3)。



图3 预测急性皮肤衰竭的列线图

4. 讨论

由于目前国际上对ASF的定义仍未统一,且缺乏明确的评估标准,ASF 经常被误诊为压力性损伤。与大多数先前的研究不同,本研究将 ASF 的发生作为单独的结局指标进行评估。本研究发现脓毒症、使用血管活性药物、年龄、外周灌注指数和白蛋白水平是 ASF 的独立预测因素。所开发的模型具有良好的预测能力,可用于早期有效识别 ASF高危患者。识别脓毒症、血管活性药物和年龄等风险因素,并考虑外周灌注指数和白蛋白水平等保护因素,可能有助于优化护理计划。临床工作人员应特别注意这些因素及其对危重患者皮肤的影响。如对于高龄、营养不良高风险的危重患者,需要进行适当的营养支持和调整营养结构,以防止低白蛋白血症。患者的外周灌注指数是反映血流灌注的指标,可以通过ICU心电监护设备来获取和监测,指数越高表示局部组织血流灌注越好,可能是重症患者ASF风险的宝贵预测指标。因此,有必要进行进一步研究以确定临床实践中外周灌注指数的最佳阈值和使用方法。


导读思考

ASF是血流动力学不稳定所导致的急性皮肤血流低灌注的一种皮肤改变,表现为皮肤和(或)皮下组织坏死,高发于危重症患者,严重影响患者的预后,延长患者住院时间。早期识别和优化管理策略对于预防ASF至关重要。本研究确定了预测ASF的5个独立风险因素,构建了具有良好预测能力的风险预测模型,并在列线图上显示了每个因素的预测效用,可能有助于医务人员早期识别ASF高危患者和及时实施预防性干预。然而,由于样本量小且没有外部验证集验证模型性能,其可靠性有待证实。此外,ASF缺乏明显的诊断和特异性因素,增加了报告数据主观偏倚的风险,而且皮肤损伤的预防措施依赖于医务人员的执行情况,也会影响临床结局。因此,未来建议开展大样本多中心前瞻性研究,构建符合我国国情的ASF预测工具,为临床医护人员早期识别ASF高危患者并制订有效的预防和干预方案、改善ASF患者预后提供依据。


导读推荐文献

[1] Delmore B, Cox J, Smith D, et al. Acute Skin Failure in the Critical Care Patient[J]. Adv Skin Wound Care, 2020, 33(4): 192-201.

[2] Hill R, Petersen A. Skin Failure Clinical Indicator Scale: Proposal of a Tool for Distinguishing Skin Failure From a Pressure Injury[J]. Wounds, 2020, 32(10): 272-278. 

[3] Mileski M, McClay R, Natividad J. Facilitating Factors in the Proper Identification of Acute Skin Failure: A Systematic Review[J]. Crit Care Nurse, 2021, 41(2): 36-42.

[4] Dalgleish L, Campbell J, Finlayson K, et al. Acute Skin Failure in the Critically Ill Adult Population: A Systematic Review[J]. Adv Skin Wound Care, 2020, 33(2): 76-83.



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导读供稿:重症监护专委会

导读思考:王灿;潘文彦 复旦大学附属中山医院

审阅:庹焱

版式编辑:朱晓珺




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