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来源 Zhu LH, Shen YF, Ren Q, et al. Construction of a Risk Prediction Model for the Occurrence of Acute Skin Failure in Critically Ill Patients: A Prospective Study[J]. J Nurs Res, 2024, 32(4): e338.
危重患者急性皮肤衰竭发生风险预测模型的构建:1项前瞻性研究
1. 背景
急性皮肤衰竭(ASF)的特征是危重患者因血流动力学不稳定导致灌注不足而导致皮肤和皮下组织坏死。它的主要症状包括表皮水肿、皮疹、溃疡、干燥和脱屑等。虽然ASF和压力性损伤相关,但它们的潜在机制不同。需要进一步研究以确定 ASF的发病率、诊断标准和分类,并确定有效的预防策略。既往有研究开发了皮肤衰竭临床指标量表来区分ASF和压力性损伤,但其有效性仍不明确。ASF具有较高的死亡率,同时导致患者住院费用的增加。然而,影响ASF的因素还需待进一步研究。因此,本研究的目的是探讨危重患者发生ASF的危险因素,并构建ASF临床预测模型。
2. 方法
该研究为前瞻性、单中心观察性研究,选取2022年1—10月在浙江1所三甲医院重症监护室住院的患者作为研究对象。建模变量的选择:以确定ASF的潜在风险因素,包括年龄、体温、疾病诊断、皮肤温度、机械通气时间、血压、低蛋白、使用血管活性药物、镇静、脓毒症、外周灌注指数、水肿、Braden指数、乳酸水平、急性生理学和慢性健康评估 ( APACHE II评分) 和快速序贯器官衰竭评估评分。根据已确定的风险因素和基本人口统计学变量制作基线调查表,其中包括年龄、血糖、白细胞计数、格拉斯哥昏迷量表评分、Richmond 躁动镇静量表评分和皮肤状况。观察期从患者入院到出院。
ASF的判断标准:判断标准通常是血液灌注不足引起的缺血,如手指或脚趾发绀或坏疽,或皮肤水泡形成,通常表现为紫色、黄色或黑色;病情发展相对较快;ASF的形状和部位通常不同于典型的压力性损伤,大多数损伤与骨突无关,通常呈梨形、蝴蝶形或马蹄形;实施与减压相关的干预措施并不能防止皮肤损伤的发生。首先比较非ASF组和ASF组两组患者特征和可能的ASF风险因素间有无统计学差异。对于预测模型的构建,将单变量分析中P<0.05 的变量纳入二元Logistic回归分析中进行建模,以确定危重患者ASF的独立预测因子。构建了列线图以可视化结果。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准图以评估模型的可靠性。
3. 结果
该研究共纳入204例患者(平均年龄为73.29±15.65岁,体质指数为22.43±3.07 kg/m²)。单因素分析显示,年龄、平均血压、乳酸水平、白细胞计数、APACHE-II评分、外周灌注指数、白蛋白水平、Braden指数、使用血管活性药物、脓毒症、皮肤水肿与ASF发生有显著相关性(P<0.05)(表1)。
204例患者中发生ASF 58 例(发生率为28.43%),其中53.45%有四肢或躯干严重水肿。ASF的好发部位主要为四肢、胸腹部,临床表型包括水肿破裂形成溃疡、散在张力性水疱、四肢皮肤水肿发绀/紫癜/坏死(表 2)。
根据多因素Logistic回归分析结果,绘制预测模型可视化的列线图(图3)。
4. 讨论
导读思考
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[2] Hill R, Petersen A. Skin Failure Clinical Indicator Scale: Proposal of a Tool for Distinguishing Skin Failure From a Pressure Injury[J]. Wounds, 2020, 32(10): 272-278.
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[4] Dalgleish L, Campbell J, Finlayson K, et al. Acute Skin Failure in the Critically Ill Adult Population: A Systematic Review[J]. Adv Skin Wound Care, 2020, 33(2): 76-83.
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导读供稿:重症监护专委会
导读思考:王灿;潘文彦 复旦大学附属中山医院
审阅:庹焱
版式编辑:朱晓珺
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