数据洞察方面企业面临的痛点
● 数据分析不够深入：企业数据量不断增长，但传统的平台分析往往停留在原始的核心指标上。
● 数据动态变化难以应对：数据持续生成，受内外因素影响，分析维度需要不断调整。
● 定制分析维度成本高：传统方法与平台新增数据分析维度的开发成本高昂。
● 决策建议不充分：数据缺乏多维度洞察，难以生成有效的决策建议。
数字100 AI洞察平台解决方案能力
数字100凭借其在数据洞察领域的丰富经验，通过持续的模型训练与调整，构建了AI数据洞察模型。该模型利用AI的自动化数据分析能力，在现有的数据处理和数据可视化基础上，结合通用分析模型或自定义分析指标，系统自动生成数据解读。
【 AI数据洞察解读的价值体现 】
● 简化数据分析流程：用户无需编程配置，通过文本描述自定义分析目标，AI自动识别并进行数据分析。
● 提高决策质量：基于全面的数据分析洞察，提升决策的准确性。
● 提升数据处理效率：数据系统自动化汇总和呈现，AI解读实时更新。
● 降低运营成本：自动化数据处理减少了人力成本。
【 产品功能展示 】
● 支持BI页面级数据的综合维度总结与解读。
● 支持单/多图表维度数据解读。
● 提供解读配置功能。
关于数字100
作为数字洞察与体验管理数字化平台服务商，自2006年成立以来，数字100致力于运用数据智能技术构建用户体验反馈数据的采集、洞察和分析的在线服务平台，并结合国内外数以亿计的公域消费者的触达能力，为大型企业和机构提供从需求挖掘、新产品测试、品牌研究到用户分析的一站式数字化洞察分析服务。
为帮助企业实现数字化转型下的客户体验管理闭环，数字100自主研发的私域体验管理和运营软件平台 — 体验宝CEMPRO，帮助企业基于客户旅程的设计，建立全渠道用户反馈数据采集能力，打通和融合体验、社交、行为、和运营等多源数据，运用AI技术和分析模型，以及知识图谱，构建基于洞察分析的决策行动的全流程体验管理和用户全生命周期运营的软件平台，从而赋能企业的场景化体验优化、用户忠诚度和复购率的提升和体验驱动的创新增长。
mkt@data100.com
