传统的产品口味测试方法，如街头拦截访问或预约面访，虽然能够收集到一定量的数据，但往往存在诸多局限性，如受访者参与意愿低、测试场景不真实、成本高且效率低下等。
传统测试方法的局限性
（1）受访者选择的局限性：传统测试通常依赖于临时找到的受访者，这些受访者可能并不是目标消费群体，或者他们的参与意愿并不高，这直接影响了测试结果的准确性和代表性。
（2）测试场景的不真实性：在固定的特定场地进行测试，很难还原消费者在日常生活中的真实使用场景，导致测试结果可能与实际消费体验存在偏差。
（3）成本与效率问题：高昂的场地成本、访问人员成本以及差旅费用，使得传统测试方法在成本控制和时间效率上存在明显不足。
（4）数据收集与反馈的滞后性：传统测试方法往往需要较长时间来收集和整理数据，这在快速变化的市场中可能导致企业错失最佳上市时机。
数字100 AI助力留置产品口味测试的优势
数字100留置产品口味测试解决方案，正是针对上述企业痛点，提供了一种更加有效的测试方法。
（1）真实场景体验：通过让消费者在自己熟悉的生活场景中测试产品，更真实地还原了消费者的使用体验，从而获得更准确的反馈。
（2）目标受访者精准招募：利用数字100的样本库和生态资源，可以针对不同的用户群体进行定向招募，如中重度用户、竞品粉丝用户等，确保测试结果的针对性和有效性。
（3）灵活的测试时间和高参与意愿：与传统方法相比，留置测试给予受访者更大的时间灵活性，同时受访者的参与意愿度更高。
（4）成本效率优化：相较于传统方法，留置测试的成本仅为邀约调研的一半，且能在一周内完成调研，大大提高了调研的性价比。
（5）数据收集的即时性：通过在线系统快速获取数据，实现了敏捷高效的调研，摒弃了传统上门回收问卷的繁琐和低效。
体验宝数字化平台的AI赋能
（1）深度挖掘用户潜在需求。AI智能追问通过分析用户的回答模式和语境，能够识别出用户可能未明确表达的潜在需求。与传统的调查方法相比，AI能够通过算法识别出用户回答中的微妙差异，从而提出更有针对性的问题，引导用户深入思考并表达他们的真实感受和需求。
（2）提高数据收集效率。AI追问可以自动化地根据用户的回答进行实时反馈，无需人工干预，这样可以大幅度减少数据收集的时间和成本。同时，AI的快速响应能力也使得用户在回答问题时更加流畅，提高了整体的用户体验。
（3）增强数据的准确性和可靠性。AI智能追问通过算法优化问题，确保问题的相关性和准确性，减少了由于问题设置不当导致的用户误解或错误回答。此外，AI可以自动排除无效或重复的回答，提高了数据的质量。
（4）个性化的用户体验。AI追问能够根据每个用户的独特回答进行个性化的问题生成，使得每个用户都能得到定制化的调查体验。这种个性化的方法可以更好地满足不同用户群体的需求，从而收集到更加全面和深入的数据。
案例分析：方便面产品的留置测试
在留置产品口味测试的基础上，该案例充分利用了数字100体验宝系统的AI能力。在本次测试中，数字100采用了系统的开放题AI智能追问功能，这一方式显著提升对用户深层体验的洞察力。通过这种主动挖掘的方式，数字100为企业收集到更为详尽细致的用户反馈信息。
项目背景：传统的方便面口味测试采用控制性试验，如相同的水温和冲泡时间，但这并不能完全反映消费者的真实使用场景。
解决方案：通过在线样本库招募目标消费者，邮寄产品，并让消费者在习惯的食用场景中进行DIY制作和品尝，同时在线回答问卷，即时上传反馈。
AI赋能：通过在开放题上设置AI追问，结合用户的回答，形成多轮的追问，从而挖掘更深层次的用户观点。通过此方式，比普通提问增加了30%以上的用户观点收集，用户观点更加细化。
客户价值：这种测试方式不仅真实还原了消费者食用方便面的场景，而且通过系统即时回传的数据，为客户赢得了宝贵的市场分析和产品优化时间。
数字100留置产品口味测试，以其创新的方法论和高效的执行流程，为快消品企业的产品开发和市场推广提供了强有力的支持。它不仅解决了传统测试方法的痛点，更通过真实、精准、高效的数据收集，帮助企业洞察市场趋势，优化产品策略，最终实现产品的成功上市和市场的持续领先。
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关于数字100
作为数字洞察与体验管理数字化平台服务商，自2006年成立以来，数字100致力于运用数据智能技术构建用户体验反馈数据的采集、洞察和分析的在线服务平台，并结合国内外数以亿计的公域消费者的触达能力，为大型企业和机构提供从需求挖掘、新产品测试、品牌研究到用户分析的一站式数字化洞察分析服务。
为帮助企业实现数字化转型下的客户体验管理闭环，数字100自主研发的私域体验管理和运营软件平台 — 体验宝CEMPRO，帮助企业基于客户旅程的设计，建立全渠道用户反馈数据采集能力，打通和融合体验、社交、行为、和运营等多源数据，运用AI技术和分析模型，以及知识图谱，构建基于洞察分析的决策行动的全流程体验管理和用户全生命周期运营的软件平台，从而赋能企业的场景化体验优化、用户忠诚度和复购率的提升和体验驱动的创新增长。
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