《东南传播》论文| 可视化与算法化:智能传播教育的探索与实践

文摘   文化   2025-01-20 17:18   福建  

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布 和

中国人民大学新闻学院博士研究生

殷 强

中国人民大学新闻学院教授,博士生导师


摘要

智能传播时代的来临对新闻传播教育提出了新的要求和挑战。文章探讨了智能传播教育实践中的可视化应用、算法化进程和人机互动三个关键路径。可视化技术通过直观的数据呈现,增强了教学的参与性和有效性,算法化进程推动个性化学习的发展;人机互动则通过技术与教学的融合,提供了全新的互动式学习体验。然而,智能技术也引发了隐私和伦理问题。因此,在推进智能传播教育的过程中,教育者应平衡技术应用与人文关怀,以培养能够适应未来需求的高素质传媒人才。


关键词:智能传播 教育技术 可视化 算法化 人机互动


NO.1



智能传播时代的教育革新

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等新兴技术的发展,传媒产业正在经历一场深刻的变革。这些技术汇聚成不可逆转的潮流,推动信息与知识的智能化转型,重新定义了传统媒体与新媒体的融合路径,推动传媒产业朝着多渠道、多维度、多平台的方向发展。这一转型不仅改变了内容的生产、传播和消费模式,还催生了一种全新的传播范式 —— 智能传播 [1] 。智能传播作为数字传播领域的前沿,结合大数据与算法等人工智能技术,实现了信息处理的自动化,革新了传播方式。在智能传播时代,技术的飞速发展迫使传媒教育重新定位,要求人才培养模式进行创新。李惊雷提出,应以融合思维指导新闻教育的融合实践,以应对人工智能时代新闻传播教育的困境与挑战 [2] 。赵丽红等强调了培养高阶思维的重要性,并提出高等教育教学应妥善利用人工智能来激活学生思维发展的主动性、助推学生思维建构的系统性、促进学生思维发展的综合性、实现思维发展的跨学科性 [3] 。

智能传播教育的转型不仅涉及技术的应用,更关乎教育理念和模式的全面革新。教育者需要引导学生认识到技术的力量和局限,培养他们对技术发展的敏感性和责任感 [4] 。新闻传播行业对专业人才的需求日益增长,人才培养需要将技术规则融入课程体系、将行业标准引入育人环节、将智能平台纳入协同机制等实践策略 [5] 。因此,建设智能的实践型师资队伍、强化数字新闻叙事能力培养和推动多方协同育人等成为新闻传播教育的改革方向 [6] 。随着生成式人工智能技术的兴起,人工智能将对新闻传播教育带来新的伦理和责任挑战,需要教育者和学生共同面对 [7] ,尤其是需要强化伦理教育,培养学生的伦理意识和责任意识,以确保技术应用符合社会价值和伦理标准 [8] 。在这一过程中,传统教育模式需要向更加灵活和跨学科的方向发展,融合“新文科”理念,强调技术与人文学科的结合。通过产教融合和“智能+”技术的应用,智能传播教育可以更好地利用智能传播的潜力,实现教学模式的创新。人工智能、大数据分析等技术的广泛应用,不仅改变了新闻内容的生产方式,也深刻影响了传统的教学模式 [9] ,推动了教育个性化和因材施教的发展 [10] 。未来的传媒人才需要具备更高的社会化、现代化和专业化属性,成为“人文、专业、技术”三位一体的复合型人才 [11] 。面对智能传播时代的复杂环境,教育者必须在技术应用与人文关怀之间找到平衡,以确保教育模式能够不断创新与发展,培养出适应数字社会需求的高素质传媒人才。这不仅是对传统新闻传播教育模式的一次变革,更是对智能传播教育未来方向的探索。



NO.2



智能传播教育的可视化应用


在数据驱动的数字社会中 [12] ,新闻传播教育的数字化转型愈发关键 [13] 。数据可视化技术作为这一转型的核心工具,利用图形、符号和颜色等视觉元素,将复杂的数据以直观的方式呈现,增强了信息的可理解性和记忆性 [14] 。在智能传播教育中,数据可视化不仅仅是辅助教学的工具,更是一种重要的思维训练方法,旨在培养学生对数据的敏感性和分析能力。然而,数据可视化的应用也面临一定的挑战,其潜在的局限性和滥用可能会导致教育内容偏离初衷,影响教育的有效性和叙事的连贯性。为应对这些挑战,叙事式可视化技术应运而生。叙事式可视化技术将数据可视化与故事叙述艺术结合起来,通过叙事手法呈现数据背后的逻辑和情境,提升了教育内容的传播效果。叙事式可视化的发展主要经历了三个阶段 [15] 。在传统叙事和可视叙事阶段,图像叙事倾向于模仿语词叙事的线性模式 [16] 。而在数据可视故事化阶段,叙事的展开则更多地依赖于关键故事节点,这些节点之间不仅要有上下文联系,还要能展现变化,呈现出一种空间叙事的特性。智能传播教育的可视化应用更加注重故事节点间的交互和故事的多维度展开,为师生提供了更为丰富和互动的学习体验。从传统叙事到可视叙事,再到数据可视故事化,这一技术使得抽象的数据概念变得具体且富有情境感,使教育内容更具吸引力和传播力。

在智能传播教育中,叙事式可视化不仅是展示教学内容的手段,更在教育平台化过程中逐渐演变为一种媒介逻辑 [17] 。通过与智能媒介的融合,叙事式可视化为师生提供了更加丰富且互动的学习体验,改变了教育内容的呈现方式,使教学更加生动、直观。这一技术不仅推动了师生互动的深度融合,还对教育管理方式产生了深远影响 [18] ,促使教育管理者重新审视和设计教育流程,以适应数字化、个性化和智能化的教学需求。叙事式可视化在教育中的应用,带来了丰富的创新可能性。通过将数据可视化与叙事艺术相结合,教育内容不仅更加易于理解,还能在多维度的背景下得到更广泛的传播。这种技术通过故事化的手法将数据的复杂性转化为易于消化的信息,从而提高了学生的学习兴趣和参与度。叙事式可视化的发展,使得教学内容不仅仅是静态的信息传递,更成为动态的、具有情境感的学习体验。

随着数字技术的飞速发展,尤其是大数据和人工智能技术的不断融合,叙事式可视化在教育领域的应用也逐渐智能化和个性化。这种技术进步不仅使教育内容的传递更加生动和高效,还能够根据每个学习者的特点和需求,提供定制化的学习体验。例如,在新闻传播教育中,学生可以使用叙事式可视化技术分析新闻报道中的数据,从中发现隐藏的趋势和故事,从而培养他们的数据素养和批判性思维能力。这种个性化的学习体验不仅提高了学生的学习效率,还使得教学内容更贴合学生的实际需求,增强了学习的效果。然而,叙事式可视化在智能传播教育中的应用也带来了一些新的挑战。首先,信息过载和视觉疲劳问题可能会影响学生的学习效果。随着数据量的增加和视觉元素的丰富,学生可能会感到信息的冲击过大,难以消化所有内容,这就需要教育者在设计课程时加以注意。其次,教育伦理问题也不容忽视。例如,如何在利用叙事式可视化技术的同时,保护学生的隐私和尊重他们的个性,成为教育者需要关注的重要问题。最后,技术的快速发展也要求教育政策能够及时跟进,对新兴技术的应用进行规范和引导,以确保教育的公平性和伦理性。



NO.3



智能传播教育的算法化进程


随着社会的数字化转型,算法已经成为支撑现代社会运行的基础设施 [19][20] 。算法的普及不仅深刻影响了信息传播的方式,也渗透到教育领域,推动了教育模式的变革。智能传播教育的算法化进程,涵盖了从数据驱动的个性化学习到智能化教育决策和精细化教学管理的方方面面。通过算法分析大量教育数据,教师和学生可以精准定位学习需求,制定个性化学习方案,并优化教学资源配置。在智能传播时代,算法不仅仅是一个技术工具,更成为塑造社会行为和文化的重要力量 [21][22] 。算法的广泛应用,使得教育的个性化和自动化成为可能。算法化思维,即通过将复杂问题分解为一系列有序步骤来解决问题,正逐渐成为一种新的教育理念 [23] 。它不仅帮助学生更好地理解和应用算法技术,还推动他们从根本上改变传统的思维方式,以更系统和结构化的方式看待和解决问题。

然而,算法化进程带来的挑战同样不容忽视。首先是算法偏见和歧视问题 [24] 。算法虽然能够通过数据分析提供精准的学习建议,但其背后的设计和数据来源可能存在偏见,进而影响教育公平。例如,算法可能基于历史数据和模式来做出教育决策,这些决策可能会无意中强化现有的不平等。这就要求教育者在使用算法时,必须具备强烈的伦理意识,并采取措施减轻算法偏见的影响。其次,算法的透明性和解释性也是一个重要的问题 [25] 。教育领域的算法应用需要让学生和教师了解算法的运作原理,而不是仅仅依赖算法给出的结论。这种透明性和可解释性对于培养学生的批判性思维至关重要。教育者需要引导学生理解算法的局限性,并在应用算法的同时保持批判性,避免盲目依赖技术。此外,算法化进程还带来了隐私和数据安全的挑战。在智能传播教育中,大量的数据被收集和分析,用于优化教育决策和个性化学习。然而,这也意味着学生的个人信息可能被过度收集和滥用,造成隐私泄露的风险。因此,教育者在推动算法化教育时,必须特别关注数据隐私问题,确保学生的个人信息得到妥善保护。

智能传播教育中的算法化不仅涉及教学和学习的自动化,还包括教育管理的智能化 [26] 。通过算法分析教育数据,学校可以更好地了解学生的学习进度和表现,制定针对性的教学策略。这种基于数据的精细化管理,使得教育决策更加科学和有效。然而,算法化管理也可能导致过度依赖数据,忽视了教育中人文关怀的重要性。教育者需要平衡技术与人文关怀,确保算法化进程能够真正为学生的全面发展服务,而不是将教育简化为数据和指标的管理。在智能传播教育的算法化进程中,技术伦理是一个不可忽视的议题。教育者不仅需要关注算法技术本身的创新,还需要思考其应用对学生、教师和整个教育生态系统的影响。这包括如何在教育中推广算法化思维的同时,保持对学生个性和人文素养的重视。教育的最终目标是培养全面发展的个体,而不仅仅是技术的操作者。

随着技术的进一步发展,算法在智能传播教育中的应用将更加深入和广泛。教育者需要在算法化进程与伦理思考之间找到平衡点,以确保算法化进程能够推动教育的创新和发展,而不是成为控制和操纵的工具。因此,智能传播教育应注重培养学生的算法化思维,使他们不仅掌握技术技能,还能够在复杂的社会环境中进行批判性思考和判断。



NO.4



智能传播教育的人机互动革新

在智能传播时代,人机互动技术已成为推动教育革新的核心力量,深刻改变了教育的组织结构和教学方法。这些技术的应用不仅增强了教育的动态性和个性化,还为培养适应未来社会需求的高素质传媒人才提供了新的方法和路径。

可视化互动作为人机互动的重要组成部分,通过触控屏、体感设备和增强现实(AR)等技术手段,使教学内容更加直观、生动。叙事式可视化的应用进一步提升了教育的互动性和参与度。通过可视化工具,学生不仅能够更好地理解复杂的数据,还可以通过与数据的互动进行深度学习,培养批判性思维和数据素养。这种互动式教学方法有效地激发了学生的学习兴趣,使他们从被动的知识接受者转变为主动的知识探索者。算法化互动在智能传播教育中同样扮演着重要角色。通过个性化推荐系统和数据驱动的内容生产,算法化互动为学生提供了沉浸式和个性化的学习体验。智能算法能够分析学生的学习习惯和偏好,精准推送符合其需求的学习资源,从而显著提升学习效率和效果。这种算法驱动的个性化学习不仅优化了教学内容的分发和定制,还使师生互动变得更加灵活和个性化。

然而,随着人机互动的深入发展,新的挑战也随之出现。首先,如何在技术应用与人文关怀之间找到平衡,成为教育者必须面对的问题。技术的发展虽然使教育更加高效和精准,但也可能导致人文关怀的缺失。教育不仅仅是知识的传授,更是对学生全面发展的关注。教育者在引入人机互动技术时,需要确保教育内容不仅能够满足学生的学习需求,还能关照学生的心理和情感发展。此外,人机互动的广泛应用引发了伦理和隐私问题。在智能传播教育中,学生的学习数据被大量收集和分析,用于优化教学过程。虽然这种数据驱动的教育模式提高了教学效率,但也带来了隐私泄露的风险。如何在技术应用中保护学生的个人信息,成为教育政策制定者和实施者需要关注的关键问题。

在教学评价和反馈系统中,人机互动技术同样展现出巨大潜力。通过实时学习数据分析和可视化呈现,教育者可以实时监控学生的学习进度和表现,从而提供更加有针对性的反馈和支持。这种基于数据驱动的评价方式不仅提高了教学的灵活性和准确性,还帮助学生更快地克服学习障碍,促进教育的个性化和精准化。然而,这种数据驱动的教育管理模式也可能导致过度依赖数据,忽视了教育中的人文因素和学生的个性发展。教育者在使用这些技术时,需要保持对数据的批判性思考,确保在追求科学性和高效性的同时,也能关注学生的情感需求和人际互动。

在智能传播教育中,技术伦理问题是一个不可忽视的重要议题。教育者不仅需要关注人机互动和数字技术本身的创新,还需要思考这些技术对学生、教师和整个教育生态系统的潜在影响。教育的核心目标是培养全面发展的个体,而不仅仅是培养技术的操作者。因此,教育者在推动人机互动技术应用时,必须在技术创新与人文关怀之间找到平衡,确保技术能够真正服务于学生的全面发展。



NO.5



结语

智能传播研究在学科关系中具有重要地位。传播学作为研究人类社会信息系统及其运行规律的科学,智能传播活动反映了当下社会信息系统运行的最新状态与未来发展趋势,成为传播研究的前沿与方向。尽管智能传播无法涵盖所有传播活动,但在新旧媒介与传播方式的交替演变中,智能传播研究正在成为传播学研究中日益重要且占据越来越大份额的子领域。

智能传播教育中的可视化互动与算法化互动相辅相成,共同推动了教育模式的革命性变革。可视化互动通过多元媒介技术,实现了教学内容的动态呈现和互动体验,增强了用户的沉浸感和参与度。算法化互动则通过智能算法的应用,提升了教育内容的精准性和个性化水平。两者结合,使新闻传播教育更好地适应智能传播时代的需求,培养出具有创新精神和实践能力的高素质人才。随着人工智能技术的不断进步,人机互动将在智能传播教育中继续发挥核心驱动力的作用,引领教育信息化范式的转型和创新。特别是在生成式人工智能和大数据技术进一步发展的背景下,人机互动模式将变得更加智能化和个性化。

未来,智能传播教育平台将能够通过更先进的算法和更丰富的互动形式,为学生提供更加个性化和沉浸式的学习体验,推动教育的进一步创新和发展。在具体应用中,可视化和算法化互动的融合展现出巨大的潜力。这种融合使教学内容更加丰富多彩,互动性更强,学习效果更佳。通过结合可视化和算法化互动,智能传播教育不仅能够提供多样化的学习体验,还能满足学生的个性化需求,提高学习效率和效果。这种融合的互动模式代表了一种教育模式的转变,强调了互动性和学生的主体性 [27] ,为数字时代的教育提供了新的方向和可能性。总之,智能传播教育通过可视化互动和算法化互动,重塑了教育的组织结构和教学模式,为教育的现代化和信息化转型提供了新的动力和方向。随着技术的不断进步,人机互动将在智能传播教育中发挥越来越重要的作用,推动教育智能化范式的持续创新。

基金项目:论文系国家社科基金重点项目“新技术影像与社会再生产”(项目编号:18AXW006)的研究成果。


注 释:

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来源:东南传播,2024年第12期,总第243期

【责任编辑:温华英】


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END


编辑/文慧芳

审核/刘君荣 黄雪敏

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