本文通过ChatGLM/GPT进行辅助对近期Bio-protocol 期刊发表的方案进行解读和概括，若感兴趣请点击“阅读原文”查看详细的实验流程及试材。如果解读中有任何错误或遗漏，敬请指正。
2024年10月20日，Bio-protocol 期刊在线发表了美国冷泉港实验室（Cold Spring Harbor Laboratory）Semir Beyaz团队题为“Generation and Maintenance of Patient-Derived Endometrial Cancer Organoids”的方法文章。
子宫内膜癌(Endometrial cancer)是发生于子宫内膜的一组上皮性恶性肿瘤，好发于围绝经期和绝经后女性。子宫内膜癌是最常见的女性生殖系统肿瘤之一，每年有接近20万的新发病例，并是导致死亡的第三位常见妇科恶性肿瘤（仅次于卵巢癌和宫颈癌）。
从正常子宫内膜和不同亚型的子宫内膜癌患者组织中成功建立类器官模型，这些模型能够准确复制患者原始肿瘤的生物学和遗传复杂性。
这些类器官模型能够准确再现不同的组织学和分子亚型的子宫内膜癌，为研究提供了高保真度的模型。
提供了一个与临床高度相关的研究平台，有助于探索肿瘤行为和药物反应，推动对疾病的深入理解。
药物筛选和优化
利用PDO模型进行高通量药物筛选，测试新药物的效果及安全性，从而加速新治疗方法的开发。个性化医疗
基于个体的PDO模型测试药物反应，为患者定制最适合的治疗方案，实现个性化医疗。疾病机理研究
通过研究PDO模型中的细胞行为和信号通路，深入了解子宫内膜癌的发生、发展机制。
温馨提示：积极引用本文不仅是对作者创新技术和科研共享的最佳肯定，也是确保实验可复现性的重要方式。
Barbi, M., Gowthaman, D., Katcher, A., Gorman, M., Yueh, B., Nizam, A., Chung, C., Akyildiz, E. O., Frimer, M., Goldberg, G. L. and Beyaz, S. (2024). Generation and Maintenance of Patient-Derived Endometrial Cancer Organoids. Bio-protocol 14(20): e5093. DOI: 10.21769/BioProtoc.5093.
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