为什么AI或人独立决策时很好，而AI+人协作却很差
文摘
健康
2024-10-29 06:31
美国
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人机协作的潜力激发了我们的想象力：未来人的创造力与AI算法分析能力相结合，一定会做出最佳决策并解决难以解决的复杂问题，比如各种疑难疾病和治疗方案选择。但最新研究表明这一愿景未必能实现或者更复杂、微妙得多。关注详情。
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一项包括106项实验的系统评价和荟萃分析结果揭示了人机协作的潜力及其限制。原以为“AI+人”能做得更好，结果反而更差！究竟是AI不配合人，还是人不适应AI技术呢？研究结果表明，尽管人类(比如医生或科学家）和人工智能(AI算法)各具优势，但二者结合的协作系统平均表现，却不及单独的专业人员或AI驱动的自动化系统。尤其在决策选择方面(疾病治疗方案选择)，人机协作的表现明显下降，而在内容创作方面则显示出“协同”效应。该分析还发现，当人类表现优于人工智能时，人+AI组合能够带来绩效提升，但当AI表现优于人类时，AI+人组合反而降低了整体效果/绩效。该研究结果提醒“人机协作”设计需要关注执行任务的类型和人+AI的相对优势，以及实现有效协同的目标。尽管当前AI系统常用于辅助决策支持，例如在临床诊疗和医学影像学辅助诊断方，并通过置信度和解释性来增强人类能力，但这些决策选择对协作效果的影响有限。未来的AI辅助决策研究应当进一步探索如何优化人+AI系统的整体设计，尤其是在医疗、法律等至关重要的决策领域，使之在更大范围内实现优化协同效果。关注详情。![]()
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11月9-10日在杭州(浙江科协大楼会议厅)即将举办数字疗法国际论坛活动，这是国际数字疗法业界与国内数字健康和数字疗法业界同行首次合作探讨数字疗法软件临床验证和应用案例，诚邀业界人士参加活动
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