>>核心观点：
与其担心被AI取代，不如主动拥抱AI。
>>演讲关键词：
主动用、学原理……
看新闻/ppt
核心观点：首先要关注新闻，因为今天互联网上充斥着关于人工智能的新闻，所以看新闻是最容易做的一件事情。
开始用/ppt
核心观点：
建议你一定要亲自下载、安装、使用、不断体验各种人工智能APP，才会知道如何写出一条好的咒语。咒语是人工智能帮助你变魔法的指令。
多探索/ppt
核心观点：
多探索意味着保持类似猫的好奇心，不断拓宽自己对AI的理解链接。
学原理/ppt
核心观点：
无论你是否学习人工智能或者计算机，我强烈建议你至少要了解AI的基本概念，比如神经网络和深度学习。监督学习、强化学习和参数是什么？只想理解原理，才能掌握本质。
懂具身/ppt
核心观点：
学完原理之后的Ai即使再强大，也只是一个决策系统。要想真正改变世界，关于大脑决策是不够的，还需要他的身体去感知和行动。
装模型/ppt
核心观点：
学完原理之后的Ai即使再强大，也只是一个决策系统。要想真正改变世界，关于大脑决策是不够的，还需要他的身体去感知和行动。
训数据/ppt
核心观点：AI算法越来越接近门槛，我们之间真正的区别在于你是否掌握了更高质量、更独特的数据。
找方案/ppt
核心观点：人工智能的作用是为每个行业寻找最终的解决方案。所有技术的出现如同拼积木一样，大概经历三个步骤，首先是基础技术的出现，其次是补充技术的发展，最后是应用技术的爆发。AI依然是基础技术，因此未来的AI巨头可能今天一家都不在牌桌上，这意味着对我们每一个人都是巨大的机会。
做模型/ppt
核心观点：
人工智能有时候很聪明，但是有时候还像书呆子一样。比如你问他9.11和9.8哪个大？你认为很奇怪，这个问题需要询问吗？当然是谁的，9.8大。但是人工智能可能会告诉你是9.11大，你问为什么？他说小数点之前9是一样大的，小数点之后11:8大，所以9.1:9.8，你说怎么会这么愚蠢的错误？那是因为互联网上缺乏真正高质量的数学数据，尤其是那些推导过程的数据，机会就来了。上海交通大学三年级的一位学生名为焦阳，我们不能用今天的数学推理机不断推演数学定理，从而产生大量中间的高质数学数据，并卖给互联网巨头和AI巨头。
改范式/ppt
核心观点：也许今天的人工智能方向都是错误的。人类只需要观察几只狗就能知道什么是狗，人类吃三顿饭就能生存。人工智能动辄需要几百万美元训练，这个方向可能是错误的。今天有大量科学家在研究，是否存在更高效的基本范式，也许有一天我们会从硅基智能重新回到碳基智能。
讲座小结/text
tips：
Let's go!
通过观看新闻和多元探索，你可以逐渐成为票友级玩家，学习原理，掌握身装模型，并寻找方案，最终成为专业级选手。如果你想改变世界，那么需要进行大师级研究，制作模型和改进办事。
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