起猛了!ADCs已经next level——你了解PDCs吗?

文摘   2024-07-24 20:00   广西  

01
前   言


抗体-药物偶联物(Antibody−drug conjugates, ADCs)想必大家已不陌生,作为20世纪中叶的突破性发现,ADCs将具有靶向作用的单克隆抗体(mAbs)与细胞毒性药物结合,强强联手,减少了药物对健康组织和细胞的损害,实现了癌症的精准、高效治疗(图1)。目前,在ADCs的基础上,研究人员进一步扩展了靶向偶联药物的概念和类型,研发出肽-药物偶联物(peptide−drug conjugates, PDCs),作为为ADCs的革命性替代品。


▲图1  ADCs的作用机制


我们先来复习一下ADCs的结构——mAbs、细胞毒性载荷和连接子。mAbs通过与肿瘤细胞表面的特定抗原结合,将细胞毒性药物精确递送至病变部位。连接子在连接抗体和药物的过程中发挥关键作用,而细胞毒性载荷则负责杀死癌细胞。顾名思义,PDCs则是将Antibody替换为Peptide,其余结构与ADCs类似(图2)


▲图2  PDCs的作用机制


02

PDCs相比其前辈ADCs

到底具有哪些区别及优势呢?


1. 靶向分子不同


ADCs:使用单克隆抗体(mAbs)作为靶向分子,这些抗体能够特异性地识别并结合肿瘤细胞表面的特定抗原。


PDCs:使用肽作为靶向分子,这些肽通常较短(3-14个氨基酸),能够识别并结合肿瘤细胞表面的受体或抗原。


2. 分子量和渗透性


 ADCs:由于抗体的分子量较大(约150 kDa),其在肿瘤组织中的渗透性相对较低,但它们通常具有较长的血液循环时间和较高的稳定性。


PDCs:肽的分子量较小(2-20 kDa),这使得它们能够更容易地穿透肿瘤基质并被肿瘤细胞摄取,但它们的血液循环时间可能较短。


3. 免疫原性和毒性


ADCs:尽管通过人源化可以减少抗体引发免疫反应的几率,但是抗体包括其代谢产物都具有免疫原性。


 PDCs:肽通常具有较低的免疫原性,产生的代谢产物也较少引起毒性反应。


4. 药物载荷和释放机制


 ADCs:药物载荷通过连接子与抗体相连,连接子可以是可裂解的或不可裂解的,以控制药物在细胞内的释放。


 PDCs:肽与药物载荷的连接通常更灵活,连接子的设计需要考虑肽的稳定性和药物释放的效率。


5. 合成和修饰的复杂性


ADCs:抗体的合成和修饰较为复杂,需要精确的化学和生物学技术来确保抗体的特异性和稳定性。


PDCs:肽的合成相对简单,易于通过固相肽合成等技术进行生产和修饰。


6. 药物设计和优化


ADCs:在设计ADCs时,需要考虑抗体的亲和力、连接子的稳定性和药物载荷的毒性。此外,还需要优化药物-抗体比率(DAR)以平衡疗效和毒性。


 PDCs:在设计PDCs时,重点在于肽的靶向性和穿透能力,以及连接子的可裂解性。药物-肽比率(DPR)也是一个重要的考量因素。


7. 药物抗性问题


ADCs:可能会遇到药物抗性问题,如肿瘤细胞通过上调P-糖蛋白(P-gp)等机制来排除药物。


 PDCs:由于肽的多样性和灵活性,PDCs可能在克服药物抗性方面具有优势,但这也取决于具体的肽和药物载荷的设计。


8. 临床应用和开发:


 ADCs:已有多种ADCs获得批准用于临床治疗,如治疗乳腺癌、淋巴瘤等,具有丰富的临床数据和经验。


PDCs:尽管PDCs在临床应用中还相对较新,但它们在某些类型的癌症治疗中显示出潜力,如多发性骨髓瘤和胰腺癌。


尽管PDCs具有许多优点,但在临床使用中仍存在循环不稳定和快速肾脏清除等问题。随着研究的深入,预计未来将有更多的PDCs进入临床应用,为癌症治疗提供更多选择。


03
在未来,ADCs和PDCs如何创新发展?


图3  ADC和PDC的可能创新方向


为了进一步提高靶向药物的疗效和安全性,研究人员正在探索多种创新策略。例如,开发双特异性抗体或肽,这些分子能够同时结合癌细胞表面的两个不同位点或受体,从而提高药物的内化效率和减少对正常细胞的毒性。


此外,研究人员还在探索抗体的人源化和位点特异性偶联技术,以减少抗体的免疫原性并提高药物的稳定性和疗效。组合疗法也是克服药物抗性的重要策略之一,通过将不同机制的药物组合在一起,可以减少癌细胞对单一药物的抗性。


在连接子的设计方面,研究人员正在开发多功能连接子,这些连接子不仅能够控制药物的释放,还可以包含报告基团(如荧光团或放射性同位素)以便于药物追踪,或包含能够触发特定生物反应的基团。


纳米药物递送系统在肿瘤治疗中的重要性日益增加,它们不仅可以提高药物的稳定性和靶向性,还可以改善药物的药代动力学和药效学特性。将PDCs与纳米药物递送系统结合,可以保护PDCs中的肽和药物,减少其在血液循环中的降解,从而提高其生物稳定性。


最后,人工智能(AI)在新型ADCs和PDCs的开发中也发挥着重要作用。AI算法可以帮助设计新的载荷、连接子和靶向配体,通过预测它们的选择性和生物活性来优化药物设计。AI还可以模拟药物分子在生理条件下的行为,预测它们的稳定性和聚集倾向。


04
结   语


总之,尽管ADCs和PDCs在临床应用中仍面临许多挑战,但随着分子生物学、药学等相关学科的快速发展,研究人员已经提出了许多有吸引力的解决方案。未来,结构更精细、疗效更好的靶向偶联药物将有望在临床上得到更广泛的应用,为癌症患者提供更多有效的治疗选择。


参考文献:

[1]Zhang B, Wang M, Sun L, et al. Recent Advances in Targeted Cancer Therapy: Are PDCs the Next Generation of ADCs?. J Med Chem. Published online July 9, 2024.

[2]Nguyen, T. D.; Bordeau, B. M.; Balthasar, J. P. Mechanisms of ADC toxicity and strategies to increase ADC tolerability. Cancers 2023, 15 (3), 713.

[3]Lindberg, J.; Nilvebrant, J.; Nygren, P.-A.; Lehmann, F. Progress and Future Directions with Peptide-Drug Conjugates for Targeted Cancer Therapy. Molecules 2021, 26 (19), 6042.

[4]Fu, C.; Yu, L.; Miao, Y.; Liu, X.; Yu, Z.; Wei, M. Peptide-drug conjugates (PDCs): a novel trend of research and development on targeted therapy, hype or hope? Acta Pharm. Sin. B 2023, 13 (2), 498−516.

[5]Gong, L.; Zhao, H.; Liu, Y.; Wu, H.; Liu, C.; Chang, S.; Chen, L.; Jin, M.; Wang, Q.; Gao, Z.; et al. Research advances in peptide-drug conjugates. Acta Pharm. Sin. B 2023, 13 (9), 3659−3677.

[6]Heh, E.; Allen, J.; Ramirez, F.; Lovasz, D.; Fernandez, L.; Hogg, T.; Riva, H.; Holland, N.; Chacon, J. Peptide drug conjugates and their role in cancer therapy. Int. J. Mol. Sci. 2023, 24 (1), 829.

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来源 | 医药速览
审核 | 彭鱼雁
排版 | 李尖尖
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