红杉:AI为赚钱发愁 搜索成为热点

科技   2024-12-20 20:25   北京  
文丨天下

每年红杉资本都会发布一份AI报告,今年的报告来了!

在去年1月发布的报告中,红杉将ChatGPT视为“大爆炸”,并预测2024年将会成为“primordial soup”。所谓“primordial soup”就是指原生浆液,地球上生命出现之前存在的一种液态物质。

红杉认为,2024年的AI世界会冒出许多新创意,能量无限,对于新企业家来说,在AI世界冒险的时机已经成熟。报告称:“空气中弥漫着潜能,一切都还没有定型。在人们的愿景中,它最终会转化成真实、有形的东西,带来巨大影响力。”

2024年即将过去,AI生态系统已经得到强化。在大模型竞争中,有5位选手进入最终决赛。本月英伟达备受期待的Blackwell芯片已经开始出货。2024年年初行业规划了大量数据中心,现在已经进入全面建设阶段。台积电正在建设新芯片厂,博通正在开发定制AI芯片,整个供应链进入高速运转状态,从医疗、健康、法律到保险等行业,新AI项目不断涌现。
如果说2024年是“原生浆液”年,那么明年会更进一步,构建块将会准备就绪。AI已经开始转化为真实有形之物,数据中心接连投入运营。2024年新创意爆发,2025年的重点是对创意进行筛选,看看哪些实用。

以此为基础,红杉对2025年的AI发展给出了三个预测:

LLM之间等级渐渐分明

第一个预测:LLM提供商进化出超级强权,2025年强弱之间的差距会更大,它们会形成一套等级秩序。

2024年所有大模型都在追逐GPT-4,想与它并驾齐驱,有五家企业实现目标(或者接近实现目标),它们成为决赛选手,这些企业分别是微软OpenAI联盟、亚马逊Anthropic联盟、谷歌、Meta和xAI,其它竞争者基本落选,比如Inflection、Adept和Character。

为了让自己的模型达到GPT-4水平,各大企业走的路基本相似,简单来说就是收集尽可能多的数据,用尽可能多的GPU训练,优化训练前和训练后架构,将性能发挥到极致。2024年AI人才在各大企业之间穿梭,所以基本上没有多少秘密。

在LLM进化的下一步,计算规模可能会增加10倍,所有玩家都在准备,最终竞争可能会选择出不同的超级强权。参赛者正在挑选自己的武器,为接下来的战斗做准备。2025年,由于策略不同,结果也可能会不同,一些玩家会遥遥领先,一些会落后。
——谷歌追求垂直整合

进入2025年的,谷歌的优势在于垂直整合。谷歌有自己的处理器,TPU有可能从英伟达GPU手中抢夺蛋糕。谷歌有自己的数据中心,有自己的模型,有很强的研发团队。微软、亚马逊不同,它们分别选择和OpenAI、Anthropic合作,谷歌AI的每一个部分都是自己的。

——OpenAI品牌影响力很大

在AI领域OpenAI拥有很强的品牌号召力,其它大模型落后很远。品牌影响力可以转化为营收,有报道说OpenAI的年营收已经达到36亿美元。如果AI的成功最终取决于消费者心态和企业分布,那么未来OpenAI的优势会进一步扩大。
——Anthropic吸纳人才

2024年很多人才从OpenAI流入Anthropic,比如Jon Schulman、Durk Kingma和Jan Leike,他们都从OpenAI跳到Anthropic。Anthropic已经成为研发人才的向往之地。还有,Anthropic招募了一批精英高管,比如Instagram联合创始人Mike Kreiger,他成了首席产品官,GPT-3发明人Dario Amodei也已经加入,Anthropic今非昔比。

——xAI建设数据中心
在AI竞赛的下一个阶段,数据中心建设将会成为关键。xAI搭建了庞大的人工智能训练系统Colossus,它有10万颗GPU,未来还会打造20万颗、30万颗集群。如果说规模越大AI越先进是真的,那么xAI无疑占据了先机。

——Meta继续鼓吹开源

由于拥有Instagram、WhatsApp和Facebook三大平台,Meta AI有独特优势,它全面押注开源模型。在开源模型领域,目前只有Meta一个大玩家。Llama模型已经有了一批粉丝,开源与闭源的争论还在继续。如果领先者进步的速度慢下来,Meta的开源模型将会快速得到市场认可。

在大模型竞争中,执行相当重要,前方有硬仗要打,竞争版图和每位玩家的位置进一步固定。进入2025年,有些策略会成功,有些会失败,让我们慢慢观望。

AI搜索成为杀手级应用

第二个预测:AI搜索渐渐成为杀手级应用,2025年这种趋势会得到强化。

从ChatGPT诞生以来,人们一直在问:“AI的杀手级应用是什么?哪些新的用户习惯将会留存下来?”

2024年我们看到许多新AI应用出现,比如AI女友、AI租赁助理、语音代理、AI会计。我们认为,2025年有一个应用会得到增强、巩固,它就是AI搜索。

Perplexity已经向我们证明AI搜索的潜力,它的月活跃用户已经达到1000万。10月份OpenAI推出ChatGPT Search,它是现有搜索功能的扩充。

实际上,AI搜索相当于旧技术的再发明,它已经快速演变成网络杀手级应用。互联网搜索实际上是一种基于网络索引的导航技术,AI搜索却是基于LLM的信息技术,LLM可以阅读、理解知识。对于白领来说,AI搜索很有吸引力。
互联网搜索目前仍然是单一市场,AI搜索有望改变这种局面。未来,可能每个职业都有自己的AI搜索引擎,如果你是分析师和投资者,可以用Perplexity,如果是律师,可以用Harvey,如果是医生,可以选择OpenEvidence。Midjourney有可能变成图片搜索,Github Copilot成为程序员搜索,Glean成为文档搜索。

与传统搜索不同,AI搜索可以深入理解语义,因此更为强大,可以更大幅度提高生产力。

LLM允许产品在各个维度上实现差异化,企业创始人将会围绕功能打造独特产品体验,服务特定客户。例如:

——按目的提取:将机器回应与用户的意图、目的关联起来。当医生和病人提出相同的问题时,AI搜索会给出不同的答案。
——专有数据:企业可以打造独特数据库,比如面向律师的判例法数据、面向分析师的金融数据。在商业环境中,找到正确数据相当重要,前景广阔。

——格式多样化:如何向不同的用户呈现结果?会计和记者在消化信息时完全不同,AI搜索应该以不同的方式呈现。

——界面设计:会计政策搜索应该放在会计SaaS平台中,语义搜索应该与用户工作环境和数据环境整合,不同领域的搜索应该有不同的界面。

瞄准特定领域的AI搜索应该尽可能映射到用户的“心智”上,医生、律师、会计的想法是完全不同的。当我们成为某个领域的专家,提取知识、做决定将会变得完全不同。医生面对的是医学文档、律师面对判例法、投资人面对财务报表。面对不同领域,我们的分析是不同的,做的决定也是不同的。

作为普通消费者,我们的需求大体相同,ChatGPT适合普通消费者。如果是专业人士,需求完全不同。在日常生活中,知识工作者可能需要两个AI搜索引擎,一个用于工作,一个用于其它。

如何赚钱仍然没有明确答案

第三个预测:投资回报率仍然有问题,2025年资本支出将会保持稳定。

科技巨头们投入巨资,在AI领域疯狂扩张,但终端用户并不愿意付钱,这个问题还没有找到解决办法。

2024年时,科技巨头担心AI会威胁它们在云业务领域的垄断地位,它们向AI撒钱,生怕落后。

到了2025年,这种形势会有大变化。科技巨头已经牢牢控制AI革命,它们掌握了大量AI数据中心,从大模型开发者手中拿到很多股份,它们本身也是AI创业公司的最大支持者。
由于科技巨头越来越有信心,2025年它们的AI资本支出将会趋于稳定。如果说2024年的主要目标是签署土地、能源协议,那么2025年就是执行年。铲子已经插在地上,科技巨头的目标是按时、按预算完成新项目。然后呢?要将算力卖给客户,与企业携手合作,让它们的AI功能获得成功。

自ChatGPT诞生以来,资本支出翻了一倍,2025年将会回归常态。查看三季度数据,不难发现微软谷歌的资本支出开始稳定,亚马逊、Meta还在增加开支,但2025年年初也有可能会稳定下来。

明年会有更多新数据中心上线,到时AI算力的价格可能会持续下跌。对于创业公司来说这是好消息,也会刺激创新。正如我们之前说过的,创业公司是主要的算力消费者,过度建设对它们有利。实际上,为整个AI生态系统提供补贴的是科技巨头。
有很多人将今天的云计算与当年的美国铁路寡头类比,如果数据中心真的是数字经济的铁路,那么2025年年底时新的AI铁路将会铺设到位。现在的问题是AI铁轨上会运送什么货物,我们如何利用新技术为客户和终端用户创造价值。

红杉的AI投资

2025年红杉资本的新投资约有16%流向AI创业公司,到了2023年,比例猛增至60%。

2023年红杉投资了机器人企业AI Collaborative Robotics、协作数据科技公司Hex Technologies、法务AI公司Harvey、销售类AI企业CloseFactor、生成视频开发商Tavus、AI助手开发商Dust、机器学习开发商Replicate、健康类AI技术开发商Co:Helm。

2015年OpenAI成立,红杉是OpenAI的主要投资者之一。无论是英伟达还是谷歌,成立初期都得到了红杉的支持。

截止上个月,美国今年至少已经有44家AI创业公司融资达到1亿美元,当中红杉参与投资的企业有:
——机器人软件开发商Physical Intelligence。

——AI研发实验室Safe Superintelligence,它融资4亿美元,估值达到20亿美元。

——AI编程创业公司Magic,它融资3.2亿美元。

——法务技术开发商 Harvey,它融资1亿美元。

——机器人技术开发商Skild AI,它融资3亿美元。

——马斯克创建的xAI,它融资60亿美元。

——AI药物开发商Xaira Therapeutics,它融资10亿美元。

——AI数据安全平台Cyera,它融资3亿美元,估值达到14亿美元。

——AI企业搜索创业公司Glean,它融资2.03亿美元。

虽然AI投资十分火爆,但VC公司的利润却降到新低。在美国,VC想找到可以支持的、看起来前景光明的AI公司并不难,但问题在于如何赚到钱并安全退出。

2023年美国VC公司向投资者返还价值260亿美元的股票,这是2011年以来的新低。照估计,今年这种趋势会继续,因为投资虽然很多,但并购交易很少,也没有什么IPO。
Coatue Management联合创始人Thomas Laffont说:“我们融了很多钱,但是并没有给投资者多少回报。如果将VC看成一个行业,我们的现金实际上在流失。”

2023年美国VC公司投资600亿美元,比融到的钱多。VC将很多钱投向AI企业,这些企业估值极高,为了开发新技术,烧钱速度极快。

如果您有什么想说的,欢迎在评论区留言讨论!
投稿或寻求报道,欢迎私信“投稿”,添加编辑微信
如果您想要获取最新的科技趋势分析、行业内部的独家见解、定期的互动讨论和知识分享、与行业专家的直接面对面交流的机会!
欢迎扫描下方二维码,加头部科技创始人、AI头号玩家俱乐部主理人张晶晶微信!

头部科技
头部科技是技术新世界的记录者、探索者和推动者。我们致力于普及细分场景的科技解决方案,打造科技和人才创新知识图谱。无论你身处技术公司或传统行业,在这里都可以找到智能化、数字化升级的案例和伙伴。在无限的时空中,和你共同探索科技原力是我们的荣光。
 最新文章