晨晖讲坛II人工智能与数学机械化

文摘   教育   2024-11-19 08:00   上海  




— 晨晖讲坛第44期 —

人工智能与数学机械化

报告人:杨争峰

2024/11/13




11月13日下午,我校邀请华东师范大学软件工程学院教授、博士生导师杨争峰带来一堂主题为“人工智能与数学机械化“的讲座,讲解人工智能与数学机械化的前世今生以及相关应用。

报告人:杨争峰


首先,杨教授围绕人工智能的诞生与发展展开讲解。杨教授引入了1956年达特茅斯夏季研讨会,该会标志着人工智能的诞生。自此,人工智能经历了起步、初期发展、寒冬、复兴和蓬勃发展期五个阶段。杨教授深入浅出地讲解了每个时代的里程碑,并着重介绍当下人工智能蓬勃发展期阶段的产物,也就是近年备受关注的大语言模型。通过对多个国内及国外模型的功能和特性的探讨,学子们在互动中感悟到人工智能领域昂扬的发展活力。


随后,杨教授进行第二个模块:“数学机械化“这一概念的起源和应用,同时带来了这一技术之父:中国数学家吴文俊院士的精彩故事。

同学们了解到,吴文俊院士在拓扑学和数学机械化领域做出了重大贡献。尽管经历坎坷,吴文俊院士始终坚持对数学工作和国家的热爱,将自己的职业与祖国的发展需要相结合,开创了数学机械化领域后,又撰写了数篇有关中国数学史的研究。


紧接着,杨教授带领学生们认识了了AI技术在数学领域的前沿应用,并对人工智能和数学机械化的未来做出展望。

杨教授提到,AlphaGeometry和AlphaProof等人工智能与数学相结合的技术,已经成功证明了困扰数学家们几百年的数学难题与猜想,翻开了人类数学史的灿烂新篇章。这些成就无不展示了AI在解决数学问题和自动证明方面的巨大潜力。杨教授总结:“AI有望成为数学研究的新方向,包括生成数学猜想和大规模数学探索。

讲座最后,杨争峰教授的演讲强调了人工智能在多个领域的应用和潜力,同时鼓励同学们将自己的梦想和祖国的发展紧密结合,把科研的未来掌握在自己手中,让中国的人工智能研究在世界舞台上大放异彩。










学子感悟


听完杨争峰教授关于人工智能与数学机械化的报告,我深受启发和感动。报告不仅回顾了人工智能的诞生和发展,还展示了它在各个领域的应用,特别是自然语言处理和计算机视觉的进展,让我对未来科技充满了期待。其中对吴文俊院士的介绍让我印象尤为深刻。数学机械化研究,将抽象的数学问题转化为可操作的算法,这种创新思维让我感到敬佩。AI在数学领域的应用和突破,更是让我看到了人工智能在推动科学发展中的无限潜力。最后,杨教授对未来AI赋能数学研究的展望,激发了我对人工智能和数学交叉领域的兴趣和热情。这场报告不仅是知识的传递,更是对未来可能性的探索,让我对未来科技充满了希望,我也将勇担时代大任,为民族科技创新做出自己的贡献。                       

——高一(3)朱笑冉


在参加了关于人工智能与数学机械化的讲座后,我深感震撼。这场讲座不仅为我揭开了人工智能领域的神秘面纱,更让我对数学机械化的未来充满了期待和思考。讲座中,杨争锋教授详细介绍了人工智能的发展历程,从早期的逻辑推理到现代的深度学习,每一个阶段都是人类智慧的结晶。特别让我印象深刻的是,主讲人通过实例展示了人工智能在图像识别、自然语言处理和预测分析等方面的强大能力。这些技术的应用,正在逐步改变我们的生活和工作方式。作为一名听众,我被人工智能的潜力和前景深深吸引。我认识到,作为青年的自己有责任去了解、适应并参与到这场技术革命中。同时,我也开始思考如何在未来中融入人工智能技术,以及如何为解决人工智能带来的社会问题贡献自己的力量。

——高一(3)严靖雯






供稿:朱笑冉

编辑:吴宇妍

审核:李   梅



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