NEJM:6位统计学编辑联合发文,如何规范应用模拟RCT方法开展观察性研究

健康   2024-12-02 07:49   浙江  

之前我们解读过两篇关于目标仿真试验(老郑的俗称:模拟RCT)的文章,老郑的公益直播也讲解过什么是目标仿真试验,不清楚这个概念的可以看下面的文章简单回顾一下。

没条件做临床试验?来看看模拟RCT方法吧

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然而,想要做好一篇观察性研究是不容易的,目前发表的“模拟RCT”文章也存在一些不足。

2024年11月23日,医学顶刊《新英格兰医学杂志》(NEJM)(医学一区top,IF=96.2)全体6位统计学编辑在该顶刊的观点栏目联合撰文,发表了题为“Target Trial Emulation” for Observational Studies — Potential and Pitfalls”》的文章,旨在提升观察性研究的质量,文章详细讲述了“模拟RCT”方法的优势,以及如何正确使用该法开展观察性研究。

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看完这篇文章,老郑也想和大家简单讲一讲,规范开展模拟RCT文章的几个要点。

模拟RCT能弥补观察性研究的不足

简单来讲,模拟RCT本身就是将观察性研究的设计模拟成假定RCT,弥补观察性研究自身设计缺陷,减少偏倚,文章质量自然得到提高。

接下来,我们将从观察性研究最常见的几个问题处理,简单讲解模拟RCT是如何弥补其不足的。

√问题一:观察性研究常因为研究对象选取不当、数据测量不准确以及混杂因素的影响,出现各种偏倚。

模拟RCT可以通过详细设定设计要素、明确混杂因素的处理策略,以及进行敏感性分析,减少观察性研究中的偏倚,增强研究结果的稳健性。



例如我们先前解读的一篇模拟RCT文章中,研究团队就详细讲述了他们是如何解决偏倚的。

√问题二:在观察性研究中,治疗效应的定义往往不够明确。

模拟RCT可以通过设定“时间零点”和基于基线特征对参与者进行配对等方法,准确定义治疗效应,从而提高研究结果的准确性。

如何规范开展模拟目标试验

原文中,六位NEJM的编者将模拟RCT的研究规范归类为三点“详细设定设计要素、解决混杂因素的分析方法以及敏感性分析报告。”

我们将原文进行拆分,得出了以下的分析步骤:

*设定假定RCT:在使用目标模拟试验方法的研究中,研究者需要首先设定一个假定RCT,以解决特定的研究问题。

*设定观察性研究设计要素:接着,研究者根据假定RCT设定观察性研究的设计要素,包括纳入排除标准、参与者选择、治疗策略、治疗分配、随访时间、结局指标、疗效评估和统计学分析计划(SAP)等。



比如我们之前解读的一篇模拟RCT文章,研究团队使用模拟RCT框架,使用美国65 岁或以上患有新诊断抑郁症的按服务收费受益人的数据,探讨了老年人抑郁症 FRI 风险与一线治疗之间的相关性。

*确定时间零点:设定“时间零点”是目标试验模拟的关键步骤之一。
时间零点应定义为评估参与者资格、分配治疗和开始随访的时间点,以减少偏倚。
*处理混杂因素:研究者需要明确混杂因素的处理策略,包括使用统计方法调整混杂因素的影响,以及进行敏感性分析以评估结果对混杂因素的稳健性。
在使用目标试验模拟的研究中,如果基线时无法确定治疗策略(如关于治疗持续时间或使用联合疗法的研究),则应说明非死亡时间偏倚的解决方法。研究者应报告有意义的敏感性分析,用于评估研究结果对关键偏倚来源的稳健性,这些分析包括量化未观察到的混杂因素所产生的潜在影响,以及探讨关键设计要素采用其他设定时的结果变化。
使用阴性对照结局(坚信与所关注的暴露无关的结局)可能也有助于量化残留偏倚。



想要学习如何设计统计分析策略,最好的方法就是去阅读相关的文章。关于混杂因素的处理,在我们先前解读文章中进行了简单的讲述,感兴趣的不妨去看一下原文。

*报告详细结果:在报告研究结果时,研究者需要明确指出研究设计是观察性研究,并提供详细的信息,如数据源、数据质量指标、设计要素概述以及确定资格、开始随访和分配治疗的时间点等。
此外,还需要报告有意义的敏感性分析,以评估研究结果对关键偏倚来源的稳健性。
总而言之,尽管观察性研究可以分析可能无法开展RCT的问题,并且可以充分利用RWD的优势,但观察性研究也有许多潜在的偏倚来源。
目标模拟试验框架试图解决其中一些偏倚,但必须谨慎地进行模拟和报告。由于混杂因素可能导致偏倚,因此必须进行敏感性分析,以评估结果对未观察到的混杂因素的稳健性,而且解读结果时,必须考虑对混杂因素设定其他假设时的结果变化。
目标试验模拟框架如果得到严格执行,将成为系统性设定观察性研究设计的有用方法,但该框架并非万能。

郑老师有话说

NEJM的六位编者的文章还是非常专业的,对于存在的问题,也给了解决方案。

如果真的想掌握模拟RCT的方法,建议大家还是多读文章,多实践。老郑也会多找一些相关的文章与大家分享,敬请期待!

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