之前我们解读过两篇关于目标仿真试验(老郑的俗称:模拟RCT)的文章,老郑的公益直播也讲解过什么是目标仿真试验,不清楚这个概念的可以看下面的文章简单回顾一下。
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然而,想要做好一篇观察性研究是不容易的,目前发表的“模拟RCT”文章也存在一些不足。
2024年11月23日,医学顶刊《新英格兰医学杂志》(NEJM)(医学一区top,IF=96.2)全体6位统计学编辑在该顶刊的观点栏目联合撰文,发表了题为《“Target Trial Emulation” for Observational Studies — Potential and Pitfalls”》的文章,旨在提升观察性研究的质量,文章详细讲述了“模拟RCT”方法的优势,以及如何正确使用该法开展观察性研究。
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模拟RCT能弥补观察性研究的不足
简单来讲,模拟RCT本身就是将观察性研究的设计模拟成假定RCT,弥补观察性研究自身设计缺陷,减少偏倚,文章质量自然得到提高。
接下来,我们将从观察性研究最常见的几个问题处理,简单讲解模拟RCT是如何弥补其不足的。
√问题一:观察性研究常因为研究对象选取不当、数据测量不准确以及混杂因素的影响,出现各种偏倚。
模拟RCT可以通过详细设定设计要素、明确混杂因素的处理策略,以及进行敏感性分析,减少观察性研究中的偏倚,增强研究结果的稳健性。
√问题二:在观察性研究中,治疗效应的定义往往不够明确。
模拟RCT可以通过设定“时间零点”和基于基线特征对参与者进行配对等方法,准确定义治疗效应,从而提高研究结果的准确性。
如何规范开展模拟目标试验
原文中,六位NEJM的编者将模拟RCT的研究规范归类为三点“详细设定设计要素、解决混杂因素的分析方法以及敏感性分析报告。”
我们将原文进行拆分,得出了以下的分析步骤:
*设定假定RCT:在使用目标模拟试验方法的研究中,研究者需要首先设定一个假定RCT,以解决特定的研究问题。
*设定观察性研究设计要素:接着,研究者根据假定RCT设定观察性研究的设计要素,包括纳入排除标准、参与者选择、治疗策略、治疗分配、随访时间、结局指标、疗效评估和统计学分析计划(SAP)等。
想要学习如何设计统计分析策略,最好的方法就是去阅读相关的文章。关于混杂因素的处理,在我们先前解读文章中进行了简单的讲述,感兴趣的不妨去看一下原文。
郑老师有话说
NEJM的六位编者的文章还是非常专业的,对于存在的问题,也给了解决方案。
如果真的想掌握模拟RCT的方法,建议大家还是多读文章,多实践。老郑也会多找一些相关的文章与大家分享,敬请期待!
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