不懂AI和Data Cloud,未来会被Salesforce行业淘汰?

文摘   2024-09-03 08:00   上海  


在如今的数字化时代,Salesforce的Data Cloud不仅是一次普通的技术升级,更是企业发展的一张新王牌。


通过将AI技术深度融合到Data Cloud中Salesforce帮助企业更快、更聪明地处理数据,从而在瞬息万变的市场中占得先机。


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实时数据与AI:企业成功的关键



随着客户需求不断提升,企业必须加快应对市场变化的速度。



实时数据处理让企业随时掌握市场动向和客户行为,而AI则将这些数据转化为可执行的商业策略。Data Cloud正是这种变革的核心,它帮助企业从海量数据中提炼出真正有用的洞察。


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掌握Data Cloud与AI技能的必要性



在Salesforce生态系统中,Data Cloud和AI技术的发展迅猛,为专业人士带来了新的挑战和机会。要在这个数字化时代保持竞争力,掌握这些新技能已成为必不可少的要求。

关键技能:数据建模与分析


要成功运用Salesforce Data Cloud,除了了解平台,还需要掌握数据建模和分析的核心技能。


这包括使用SQL和Python等工具,建立有效的数据模型,识别数据中的关键趋势,为企业提供有价值的洞察和建议。


沟通与团队合作能力的重要性


虽然技术技能是成功的基础,但在职业发展中,沟通能力和团队合作同样不可忽视。


在现代的工作环境中,能够清晰地表达复杂的技术概念,并与他人紧密合作,将极大地提升你的竞争力。


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Data Cloud的强大功能:轻松整合数据



Salesforce Data Cloud不仅是一个工具,更是帮助企业在复杂环境中实现数据统一和优化运营的重要平台。它能够将来自不同来源的数据整合到一个平台上,提供一个全面的客户视图。通过这种整合,企业可以做出更明智的决策,提升整体运营效率。



对于那些希望在Salesforce领域进一步发展的专业人士来说,理解并掌握Data Cloud的整合能力至关重要,尤其是在处理跨系统数据时,Data Cloud提供了一个强大的平台来简化操作并保持信息一致性


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案例分享:Air India的成功之路



举个例子,Air India通过使用Data Cloud,将多个系统的数据整合在一起,如忠诚度计划和航班系统,大幅提高了运营效率。


同时,AI技术帮助他们每月处理超过55万件服务请求,将这些请求智能分配给合适的客服人员,并提供推荐的处理步骤。这种智能化处理不仅提升了客户满意度,还让内部流程更加顺畅。


Salesforce的数据显示,Data Cloud业务的收入同比增长了90%,接近4亿美元。这一增长不仅反映了市场对这些技术的需求,也预示着未来CRM系统的发展方向。


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CRM的未来:Data Cloud与AI的结合




Salesforce对Data Cloud和AI的投资显示了未来企业运营的趋势——数据驱动决策将成为常态


AI与Data Cloud的结合不仅改变了企业处理数据的方式,还为CRM行业开辟了新的可能性。掌握这些技能的专业人士将成为未来的领军者。


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如何提升你的竞争力?



如果你想在未来的市场中保持竞争力,现在就开始学习新技能。可以参加一些认证课程,比如Salesforce Einstein Analytics、Discovery Consultant以及Data Cloud Consultant,这些课程不仅能验证你的专业知识,还能帮助你紧跟行业的最新发展趋势。


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Salesforce 投资 Data Cloud 和 AI,不仅是个趋势,更是未来发展的方向。对专业人士来说,这是参与数字化转型的好机会。


掌握这些关键技能拿到相关认证展示你的能力,不仅是为未来做好准备,更是在打造自己的职业前途。


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