推进AI RAN和通算智一体化的协同发展。
12月18日，以“AI赋能：通信业的变革与创新”为主题的2024通信产业大会暨第19届通信技术年会在北京召开。亚信科技首席技术官、高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士作题为“通算智一体，助力AI RAN演进”的主题演讲。
欧阳晔表示，未来RAN演进的方向是AI RAN+OPEN ARN的融合。具体的AI RAN有3个关键词，即AI and RAN、AI on RAN、AI for RAN。AI and RAN是人工智能与网络硬件、软件，以及设施的集成和融合，AI on RAN是AI硬件、软件、基础设施与RAN融合后，AI应用如何在基站控制服务器、DU等运行和加载，可节省中间和边缘AIDC的算力；AI for RAN是AI+RAN和RAN+AI的结合。
作为6G核心场景，通算智一体的通信算力和通用算力都可以在6G网络硬件基础设计之上进行整体集成和融合。亚信科技倡导算力内生网络，无需增加额外的硬件设备，通过将大量5G BBU的空闲算力与通信业务解耦，为计算应用提供算力支持，实现灵活、低成本的算力供给。
欧阳晔指出，亚信科技面向AI RAN的通算智一体5G专网，是业界首次联合发布“通信连接、基础计算及内生AI”融合能力的解决方案，其具备四大关键技术和三大核心价值。
亚信科技首席技术官、高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士表示，作为6G核心场景，通算智一体的通信算力和通用算力都可以在6G网络硬件基础设计之上进行整体集成和融合。
关键技术方面，包括5G专网通过基站算力虚拟化，业界首创利用无线基站空闲算力，为客户计算应用服务，减少重复投资；支持轻量化边缘专属大模型，与有限的边缘算力兼容，满足行业专属需求，私有化部署、安全可控；在连接方面，5G专网实现了网络无损，通信优先策略，严格保证通信能力，安全边界智能化实时调整；通算资源统一调度，通过通信资源与算力资源统一智能调度与编排，实现服务与资源优化。
正是在上述四大关键技术的加持下，5G专网实现了三大核心价值。一是投资做减法，不需要增加额外算力板卡或额外服务器，显著降低了投资和运维成本；二是资源做乘法，以时分复用的方式增加资源供给，用基站的空闲算力服务计算任务；三是能力做加法，支持更多样化的大模型应用场景，增加更多的行业应用能力。
应用场景方面，通算智一体5G专网可对核电、风电、能源等行业进行深度赋能。例如，在风电场智能运维领域，可为身处野外的风电场运维人员，提供稳定的5G网络通信服务和大模型驱动的实时运维助手服务，且风电场故障处理时长平均可下降36%。
欧阳晔坦言，亚信科技5G专网目前正在助力全垂直行业的网络基础设施的转型。未来，无论是面向AI RAN，还是6G领域，亚信科技将积极携手合作伙伴，共同推进AI RAN和通算智一体化行业的发展。
