论文解读 | 生成式人工智能发展的产业促进与风险规制——以 Sora 为例

文摘   科技   2024-11-29 09:10   上海  

图源:今文提示 ideogram生成



言:Sora 技术特性、产业影响及政策建议
在21世纪的科技革命浪潮中,人工智能(AI)技术以其独特的创新性和颠覆性,正深刻地改变着我们的生产方式、生活方式以及思维模式。特别是近年来,随着深度学习技术的进步和大数据的积累,生成式人工智能(Generative AI)作为一种新兴的AI技术分支,展现出了前所未有的潜力和活力。
Sora,作为生成式AI的代表之一,不仅在技术上实现了从文本到视频的高质量生成,而且在多个领域展现出广泛的应用前景。这一技术的发展,不仅为产业升级提供了新的动力,也为国家安全和社会治理带来了新的挑战。

在此背景下,吉林大学顾男飞的研究旨在深入探讨Sora的技术特性、产业影响以及伴随而来的风险,并在此基础上提出相应的政策建议和规制措施。这项研究不仅对于理解生成式AI的发展趋势具有重要意义,而且对于指导相关产业政策的制定和风险管理具有实际指导价值。

论文信
顾男飞. 生成式人工智能发展的产业促进与风险规制——以Sora为例[J]. 图书馆论坛,2024,44(11):120-128.

论文的新颖性

研究对象的创新性

论文选取Sora作为生成式人工智能的典型代表进行深入分析,Sora作为基于GPT和DALL-E 3建立的生成式人工智能,能够生成高质量的1分钟视频,甚至能创建多个镜头以呈现不同角色与视觉风格,这一特性使其在教育、医疗、元宇宙等多个领域具有广泛的应用前景。论文通过聚焦Sora,不仅揭示了生成式人工智能的最新发展成果,还为其他类似技术的研究提供了借鉴。

研究视角的独特性

论文从产业促进与风险规制双重视角出发,不仅分析了生成式人工智能对产业发展的推动作用,还深入探讨了其可能带来的风险与挑战。这种综合视角有助于全面把握生成式人工智能的发展脉络,为政策制定者提供科学依据。

研究内容的全面性

论文系统回顾了生成式人工智能的技术发展与风险,详细梳理了Sora的应用场景及其局限性,并在此基础上提出了产业促进与风险规制的具体建议。这些建议涵盖了算法创新、数据供给、算力提升、应用场景挖掘以及法律规制和技术治理等多个方面,具有较强的可操作性和实践价值。


论文的研究方法

文献综述法

论文首先通过文献综述的方式,对生成式人工智能的技术发展与风险进行了全面梳理,总结了学界关于这一技术的最新研究成果和观点。这一方法有助于把握研究的前沿动态,为后续研究提供理论支撑。

案例分析法

论文以Sora为例,深入剖析了其技术创新、应用场景及局限性,通过具体案例的分析,揭示了生成式人工智能在实际应用中的优势和挑战。这一方法有助于将理论研究与实践应用相结合,提高研究的针对性和实用性。

跨学科研究法

论文综合运用了计算机科学、经济学、法学等多个学科的知识和方法,对生成式人工智能的产业影响和风险规制进行了深入研究。这种跨学科的研究方法有助于全面把握问题的本质和规律,提出更具创新性和综合性的解决方案。


论文的研究过程

技术发展与风险研判

论文首先回顾了生成式人工智能的技术发展历程,指出了数据、算法和算力是技术进步的基石。同时,对生成式人工智能可能带来的风险进行了详细分析,包括宏观层面的失业率提高、收入分配不平等、技术垄断等风险,以及微观层面的虚假内容生成、数据污染、隐私泄露等风险。这些分析为后续的政策制定提供了重要依据。

Sora的应用场景与局限性

论文详细梳理了Sora在教育、医疗、元宇宙等领域的应用场景,并指出了其相较于传统视频生成工具的创新与优势。同时,也分析了Sora在数据过滤、内容生成等方面的局限性,为后续的产业促进与风险规制提供了针对性建议。

产业促进策略

基于产业发展理论与系统论,论文提出了促进生成式人工智能产业发展的具体策略,包括推动大模型技术发展以促进算法创新、调整使用规则以增加高质量数据供给、制定产业政策提升算力供给质量并挖掘应用场景等。这些策略旨在缩小我国与美国等发达国家在技术上的差距,推动新质生产力的发展。

风险规制框架

论文借鉴公共治理领域的技术治理理论,提出了法律规制与技术治理双元共治的风险规制框架。

通过法律规制对技术治理进行归化,防止技术主体凭借技术优势形成垄断并放大风险;同时,通过技术治理水平的提升为法律规制提供更可持续的约束力与动力。具体措施包括纾解著作权侵权风险、保障个人隐私安全、维护社会稳定与国家安全等。


论文的结论与展望

结论

论文指出,生成式人工智能作为发展新质生产力的重要依托,在推动产业升级和激发经济活力方面具有巨大潜力。然而,技术应用中机遇与风险并存,需要审慎应对。通过深入分析Sora等生成式人工智能的技术创新、应用场景及局限性,论文提出了针对性的产业促进与风险规制建议。这些建议旨在实现生成式人工智能在合规基础上的高质量发展,兼顾个人隐私安全、社会稳定与国家安全目标。

展望

论文认为,未来生成式人工智能的应用范围将进一步拓展,对经济社会的影响也将更加深远。因此,需要持续关注这一领域的发展动态,不断完善政策体系和监管机制。同时,也应加强国际合作与交流,共同应对生成式人工智能带来的全球性挑战。此外,随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富,还需要不断探索新的产业促进和风险规制策略,以适应技术发展的需求。


结语

吉林大学顾男飞的论文通过深入分析生成式人工智能的技术发展与风险、Sora的应用场景与局限性以及产业促进与风险规制的具体策略,为我们全面把握生成式人工智能的发展脉络和趋势提供了重要参考。

论文不仅揭示了生成式人工智能在推动产业升级和激发经济活力方面的巨大潜力,还深入探讨了其可能带来的风险与挑战,并提出了针对性的解决方案。

这些研究成果对于政策制定者、学术界以及企业界都具有重要的指导意义和实践价值。未来,我们期待更多类似的高质量研究成果出现,共同推动生成式人工智能技术的健康发展。




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