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功能性动作检测（Functional Movement Screen, FMS）是个相当简易且容易操作的检测之一，目前无论在运动损伤领域还是体医融合领域，都被广泛使用在训练开始前的检测，其主要的目的是检测动态动作时动力链内的稳定性（Stability）、活动度（Mobility)、对称性和整理动作的品质，期望借助这些检测，能够检测并预测是否受测者有较高的受伤风险。
就像许多临床使用的测验、介入等工具，设计的概念多是依据过去的理论为基础，设计简易学习，好上手又能够推广给大众的工具，这正是FMS的优点，是个能够花很少的时间，一次筛检的好工具。但是当有越来越多人开始使用后，而且使用的目的是为了能够检测运动伤害的高风险，我们是否就也要开始思考。
这个反思的过程也就是实证科学的核心概念，大家其实可以到文献库里搜寻打入Functional Movement Screen搜寻。在谷歌学术上，限定只搜寻标题有 Functional Movement Screen，得到了492篇相关研究，显然已经有不少研究者也跟我们一样关注这个好用的临床工具。打开来看看这些研究的结果，会发现对FMS的评价相当分歧，其效用仍具有争议性，这时可能会有点困惑，但做下一个动作之前（比如决定你要相信哪一方），必须要思考一个问题，是否这些研究的结果就能回答我们的问题呢？
答案是：视情况而定！
因为决定一个研究的结果是否值得被相信，取决于研究的品质（这个部分是另一个大议题，这也是为什么深信读研究所是相当有价值的原因之一）。
回到今天的主题，是否FMS可以有效侦测高风险性的伤害？下面的这篇统合性分析帮我们用严谨的方式筛选相关研究，从149篇中筛选出7篇研究做分析（最后只用6篇）。Dorrel, Long, Shaffer, & Myer (2015)统合性分析发现如下：过去研究多半研究品质偏低 => 影响结果能提供的证据力
即便是筛选过了，但是此篇研究发现，整体而言这些研究的品质都偏低，主要的原因是来自于没有进行盲选（例如受测者知道他是被观测的）。
FMS 能抓出未来受伤风险的的敏感性很低
统合性分析结果发现，FMS有85% 的特异性（specificity，FMS 是否能正确判断谁无未来伤害的能力），但是只有24% 的敏感性（sensitivity，FMS 是否能正确判断谁未来有伤害的能力），在包含其他数据资料，发现FMS能够准确区别谁是有较高的受伤风险或低的受伤风险的能力并不好。
原文用 just above chance，中译就是比『机会机会』好一点啦！
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尚无明确的临界点
这篇研究的分析发现，FMS对未来伤害的预测性不佳，针对筛选出来分析的研究们的品质，他们发现，研究们对伤害的诊断与定义，与其使用的统计分析的方式并不一致，且也尚未有明确的FMS 分值 的 界限，也就是低于哪个分数是不好）。
所以要就这些研究的结果下什么结论还有待商讨，未来也还需要有更多研究用较一致的伤害定义与界限，才能更有效比较相关研究结果，并协助我们回答问题。
那这篇研究对临床工作的大家有什么意义呢？是要告诉大家现在就停止使用眼前的工具了吗？
请别失望地把 FMS 丢到垃圾桶，只是希望当各位临床工作者选择检测工具与每次检测后，当看着那些数字，鼓励大家，保持怀疑的态度，思考以下的问题：
通过的人，真的比较不会受伤吗？ 没通过的人，下一步要加强的是什么？ 如果过一阵子再测一次，他们通过了，代表他们安全了吗？ 最后是，只有 FMS 得到的资讯，足够让我设计个人化的预防伤害课表吗？还是其实学校教的扎实、有逻辑的评估流程，能给我们更多讯息呢？
学任何新技术或工具时，也适度地保持一定的怀疑，不断问自己问题，在临床工作中嘗试并作记录，累积下的资料，也能协助我们检视工具是否有效。
附原文献：
Dorrel, B. S., Long, T., Shaffer, S., & Myer, G. D. (2015). Evaluation of the Functional Movement Screen as an Injury Prediction Tool Among Active Adult Populations A Systematic Review and Meta-analysis. Sports Health: A Multidisciplinary Approach, 7(6), 532-537.
——本文完——
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文章作者：黄昱伦
编辑排版：康复小南宁
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医院介绍：广西医科大学第二附属医院康复医学科
