自供电视觉传感器是物联网等领域中的关键技术，因其能够高效获取和处理环境信息而受到广泛关注。与传统的基于电气传感器的人工感知系统相比，这类传感器具有低能耗、无电磁干扰等优点，能够更好地适应高数据吞吐量和有限能源供应的应用场景。然而，现有的自供电视觉传感器在感知精度和自供电能力方面仍存在挑战，这限制了其在复杂环境中的应用。
近日，来自东北大学秦皇岛分校控制工程学院赵勇教授携手中国科学院北京纳米能源与系统研究所所长王中林院士以及香港科技大学（广州Yunlong Zi教授，合作在自供电视觉触觉-声学传感器（SVTAS）的开发中取得了新进展。该团队设计并制备了一种基于摩擦电致发光（TIEL）单元的SVTAS，成功实现了0.5 mW cm−2（32 cd m−2）的高亮度和0.5 kPa的创纪录低检测限。这一传感器在水平滑动模式下表现出色，同时在接触-分离模式下能够将声波有效转换为TIEL信号，尤其对44.07 Hz声波的响应最高，信噪比达到8.7 dB−1，响应时间为0.8 ms。
利用该传感器，研究团队显著提高了感知系统的性能，成功构建了能够识别运动轨迹和人类语音的先进人工视觉感知系统。此项研究为新一代自供电视觉感知系统的高效和可持续发展提供了新的思路，为无线通信技术的进步贡献了重要的解决方案。
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