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AI治理周报
【AI巨头动态】微软计划本财年投资800亿美元建设人工智能数据中心
1. 普华永道发布2025年人工智能领域6大预测报告
关键词：生成式人工智能，人机协作
全球四大会计事务所之一的普华永道（PwC）发布了2025年人工智能领域6大预测报告。普华永道表示，生成式人工智能的出现，使得开发人工智能应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行少量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。其中，普华永道特意提到了人工智能体（AI Agents）的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
来源：普华永道
2. 中国信通院发布《人工智能治理蓝皮书（2024年）》 提出“1244”人工智能治理总体框架
关键词：人工智能治理，1244框架，模型安全
12月27日，2024人工智能赋能新型工业化大会在北京召开，中国信息通信研究院发布《人工智能治理蓝皮书（2024年）》，引发业界和学界的广泛关注。报告指出，近年来，人工智能技术颠覆性、跨越式突破引发通用人工智能新一轮发展热潮，全球人工智能行业实现高速增长。与此同时，人工智能领域模型安全、劳动替代、垄断风险、不透明不可控等风险凸显，发展不平衡、规则不健全、秩序不合理等问题更为突出，推动全球人工智能治理进入规则构建和落地的关键阶段。
来源：人民网
3. 日本政府将开发人工智能系统，以解决自动驾驶技术开发过程中道路环境和交通数据不足的问题
关键词：自动驾驶，虚拟数据生成
12月31日消息，为弥补道路环境及交通状况数据的不足，日本政府将着手开发能生成虚拟数据并能够提升质与量两方面的人工智能。包括其他自动驾驶相关支援在内，日本经济产业省在2024年度补充预算中确保了70亿日元（约合人民币3.2亿元）。日本经产省说明称，这将有助于实现2027年度以后自动驾驶出租车在地方上投入实用、以及搭载自动驾驶系统的日本汽车到2030年在全球销量中占3成的目标。相关AI开发将作为国家项目委托给IT企业和研究机构，提供给汽车厂商和零部件厂商等使用。
来源：共同社
4．美国国防部宣布完成识别医疗人工智能漏洞的试点项目
关键词：医疗人工智能，漏洞识别
1月2日消息，美国国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）宣布成功完成了一项生成式人工智能试点项目，旨在识别使用大语言模型（LLM）增强军事医疗服务过程中的漏洞。该试点由科技非营利组织Humane Intelligence通过其众包人工智能红队测试来保证计划实施，吸引了200多名参与者，包括临床提供者和医疗保健分析师。试点项目发现，在使用LLM进行临床记录总结和医疗咨询聊天机器人时存在800多个潜在漏洞和偏见。
来源：美国国防部
5. 美国白宫发布报告指出，美国半导体行业的供应链存在显著漏洞
关键词：半导体行业，供应链漏洞，先进技术节点
1月3日，美国白宫发布报告指出，美国半导体行业的供应链存在显著漏洞。该报告基于美国商务部去年推出的SCALE供应链风险评估工具，对半导体行业进行了四年一次供应链审查。报告指出，美国半导体行业面临的主要问题包括先进技术节点的制造能力有限、在关键供应链组件方面依赖敌对国家，以及特定国家传统芯片生产能力迅速增强。报告称，美国联邦政府可以通过培养技术熟练的劳动力、应用先进工具提高供应链的可视性和弹性、强化技术和软件的网络安全等举措来支持先进制造业。
来源：美国白宫
6. 英伟达2024年向人工智能初创企业投入10亿美元资金
关键词：英伟达，人工智能初创企业，投资
1月2日消息，英伟达在刚刚过去的2024年向人工智能初创企业投入了10亿美元资金，成为推动人工智能革命的重要支持者，而这场革命正是由其芯片技术驱动的。英伟达的市值在去年6月突破3万亿美元，此后该公司持续向人工智能领域的部分客户注入大量资金。据悉，英伟达在2024年参与了50轮融资和多笔交易，总金额达10亿美元，比2023年的39轮融资和8.72亿美元有所增加。
来源：金融时报
7. 微软计划本财年投资800亿美元建设人工智能数据中心
关键词：微软，人工智能数据中心，资本投入
1月4日，微软宣布将在2025财年投资800亿美元，用于建设能够支持人工智能运算需求的数据中心。微软首席法务官史密斯表示，美国在全球人工智能竞赛中处于领先地位，得益于私人资本的投入和技术创新。微软已向OpenAI投资超过130亿美元，为其提供云计算基础设施，并将人工智能模型整合到Windows、Teams等核心产品中。2025财年第一季度，微软在资本支出和租赁资产方面投入200亿美元，其中149亿美元用于房地产和设备。微软首席财务官艾米胡德表示，预计第二季度的资本支出将继续增加。
来源：微软
清华大学人工智能国际治理研究院编
上述信息均根据原文内容整理，谨供读者参考，不代表本机构立场和观点
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主理人丨刘典
清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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