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2024年11月21日，工业和信息化部（以下简称“工信部”）党组书记、部长金壮龙主持召开了第七次中小企业圆桌会议。此次会议旨在深入贯彻习近平总书记关于人工智能发展的系列重要指示精神，全面落实党的二十届三中全会和全国新型工业化推进大会的部署，围绕支持人工智能领域中小企业的健康发展，推动人工智能赋能新型工业化进程，听取了来自人工智能算力、数据、算法、应用、安全等多个领域的10家中小企业负责人的意见和建议，并进行了深入交流。
金壮龙部长在会议上强调，中小企业是人工智能产业发展的重要力量，它们不仅创新活跃、发展潜力巨大，而且是推动产业升级和经济结构优化的关键环节。他指出，党的十八大以来，党中央高度重视人工智能的发展，将其视为推动科技跨越发展、产业优化升级和生产力整体跃升的重要驱动力量。面对当前良好的发展态势，金部长要求中小企业要主动融入国家战略，瞄准国际先进水平，坚持走专精特新的发展道路，通过技术创新和产品升级，提升自身的核心竞争力。同时，他还鼓励企业加大研发投入，强化关键技术突破，促进软硬件协同发展，加快人工智能技术在各行业的应用落地，特别是在研发设计、中试验证、生产制造等关键环节的智能化改造，以及消费终端产品的智能化升级。
Part1 中小企业在人工智能产业中的发展现状
Part2
工信部的支持措施及其意义
Part3
Part4
1.陆兮类脑大模型：自研底层架构AI大模型
2.360安全大模型自动化高级威胁狩猎应用
3.多模态认知大模型赋能智能座舱全面进化
4. 先知AI平台
5. 蚂蚁集团数字蚂力AI云客服
6. 信控优化SaaS服务
7. “设牛”——基于AIGC的家装设计平台
8. AIGC内容安全检测防护平台
9. 猿编程生成式AI教学助手
10. 发挥平台优势赋能百万中小企业数字化升级
近年来，随着国家对人工智能产业的支持力度不断加大，我国的人工智能企业数量迅速增长，尤其是在中小企业领域表现尤为突出。据艾瑞咨询统计，2023年中国人工智能产业规模已达到2,137亿元，并预计在2028年攀升至惊人的8,110亿元。此外，工业和信息化部在2024年4月表示，中国的人工智能企业数量已超过4,500家。而据《人工智能国家级专精特新分析报告》显示，截至2023年9月30日，全国人工智能产业国家级专精特新“小巨人”企业共有1560家。这些企业在技术创新、市场开拓、产业链整合等方面发挥了重要作用。例如，在智能芯片、机器学习算法、自然语言处理等核心技术领域，不少中小企业已经取得了突破性进展，部分成果甚至达到了国际领先水平。此外，中小企业还积极探索人工智能在医疗健康、智慧交通、金融科技等领域的应用，推动了传统产业的转型升级，促进了经济社会的高质量发展。
然而，中小企业在快速发展的同时，也面临着诸多挑战。
一是企业海外布局“量”少、“质”低、“范围”局限。近九成人工智能专精特新中小企业没有进行专利海外布局，有海外布局的企业专利创新成果布局数量占比仅为5%，且大部分仅布局在欧美、日本等，海外市场布局不均衡。在对外布局的专利创新成果中，部分没有进行授权或处于失效状态，还有部分是创新含量较低的外观设计等专利成果，高创新价值的有效发明专利占比仅为20%，且大多为人工智能产业链下游应用端成果，关键核心技术对外布局不足。
二是“连投”融资能力偏弱，缺乏“领头雁”企业引领带动。政府对人工智能产业的利好政策持续释放，人工智能专精特新中小企业受资本青睐，近三成企业获得过投资，但行业热度背后技术的创新和应用的拓展才是人工智能产业的核心推力，中小企业被“连投”的仅占获投企业数量的2%，且获头部资本投资的企业较少。领军人工智能中小企业较为缺乏，上市企业数量占人工智能专精特新中小企业比重仅为2%，制造业单项冠军占比2%，独角兽企业占比仅为0.8%。
三是企业关键核心技术基础薄弱，数据获取渠道受限。人工智能中小企业发展尚处于起步阶段，技术层创新偏向机器学习等通用技术；计算机视觉、自然语言处理等大模型关键核心技术产业基础薄弱，人工智能专精特新中小企业中仅有近11%的企业有计算机视觉、自然语言处理技术创新专利成果，仅18%的企业在大模型创新中有专利成果。企业在获取数据时往往面临诸多限制，包括数据的所有权、使用权、隐私保护、营收机制等，且缺乏有效的数据流通和转化机制，企业难以获取足够数据集中发展细分领域人工智能大模型。长沙智慧眼表示，尽管医院负责人认可大模型可以提高医院医疗水平和科研效率，却仍然以“企稳”的心态拒绝开放医院数据资源。
（资料来源：中国电子报 https://news.qq.com/rain/a/20241105A07S5200）
针对中小企业面临的困难和挑战，金壮龙部长在会议上明确提出，工信部将采取一系列措施，为人工智能中小企业提供全方位的支持。首先，在创新平台建设方面，工信部计划建立一批国家级和省级的人工智能创新中心，为中小企业提供技术研发、测试验证、成果转化等一站式服务。这将有助于降低中小企业的研发成本，提高技术创新效率，增强其市场竞争力。其次，在资金支持方面，工信部将联合金融机构设立专项基金，加大对人工智能中小企业的投资力度，特别是对于具有自主知识产权和技术优势的企业给予优先支持。此外，还将通过政府采购、税收优惠等方式，减轻企业的财务负担，激发其创新活力。同时，在应用场景拓展方面，工信部将推动政府部门、国有企业等率先采用人工智能产品和服务，为中小企业创造更多的市场机会。鼓励企业积极参与智慧城市、智能制造等重大项目建设，实现技术与市场的有效对接。最后，在标准制定和人才培养方面，组织专家团队，加快制定人工智能领域的国家标准和行业规范，确保技术发展的规范化、标准化。通过校企合作、技能培训等多种方式，培养一批高素质的技术人才，满足行业发展的需求。
这些措施的实施，不仅能够帮助中小企业克服发展过程中的障碍，提升其核心竞争力，还能促进整个人工智能产业的健康发展。通过构建完善的创新生态系统，吸引更多社会资本进入人工智能领域，形成良性循环，进而推动我国从“制造大国”向“智造强国”的转变。
时间 | 文件 | 主要内容 |
2022年7月29日 | 《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》 | 鼓励银行、保险等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品，为中小企业推动场景项目建设提供资金支持。 |
2024年01月18日 | 《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》 | 1. 建设未来产业创新型中小企业孵化基地，梯度培育专精特新中小企业、高新技术企业和“小巨人”企业。 2. 加强产学研用协作，打造未来产业创新联合体，构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系。 3. 推动制造业转型升级基金、国家中小企业发展基金等加大投入，实施“科技产业金融一体化”专项，带动更多资本投早投小投硬科技。 |
2024年6月5日 | 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》 | 加强人工智能全产业链标准化工作协同，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，打造大中小企业融通发展的标准化模式。 |
人工智能中小企业在我国的发展壮大对于整个国家的人工智能产业和新质生产力的推进有着不可忽视的作用。这些企业通过创新、专业化和技术积累，能够为我国的经济转型和社会发展提供新的动能。
人工智能中小企业的成长促进了技术的多元化和创新。相较于大型企业，中小企业通常更灵活，能够快速响应市场需求的变化，专注于特定领域或问题的解决方案。它们可以探索新兴技术和应用，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，并将这些技术转化为实际的产品和服务。这种创新能力不仅推动了人工智能技术本身的进步，也促进了其他行业的智能化升级。
这些企业在发展过程中培养了大量的专业人才。随着企业对人工智能技术的研究和开发，他们需要招募和培训具有专业知识和技能的员工。这有助于形成一个健康的人才生态系统，为整个行业提供了源源不断的人力资源。此外，当这些企业取得成功时，往往还会吸引更多的年轻人投身到人工智能领域，进一步扩大人才库。
人工智能中小企业的壮大有助于构建更加完善的产业链。它们与上下游企业合作，共同打造从基础研究到最终产品交付的完整链条。例如，上游可能是算法和模型的研发，中游是软件和硬件的集成，而下游则是面向不同行业的具体应用。这样的产业链不仅增强了国内市场的竞争力，也为国际市场的开拓打下了坚实的基础。
人工智能中小企业的繁荣对提升我国的新质生产力至关重要。新质生产力是指基于信息技术和其他高新技术所形成的新型生产方式和能力。通过引入先进的AI技术，传统制造业、服务业等行业可以实现效率的大幅提升和成本的有效降低。同时，这也催生了一系列全新的商业模式和服务形态，如智能制造、个性化定制、智能物流等，从而为经济增长注入了新的活力。
来源：中国网络空间安全协会
类脑大模型是深圳陆兮科技有限公司全流程自主研发的AI底层架构大模型。该模型重新定义了AI大模型运算逻辑，运用独家类脑算法，构建了全新的大模型底层结构，全面降低运算复杂度，适配多款低制程芯片，可实现100%无网部署，具备权重本地存储、运算本地完成、硬件成本极低、数据离线安全等性能特点。该模型量级超百亿，涵盖文、图、音、视频、非结构化文档等多种模态，现已部署于医疗、水利、能源等20+行业及手机、手表、电视、会议设备等10+端侧场景，为我国政、企和C端客户输送高性能、低成本、离线安全的AI新质生产力。
360安全大模型自动化高级威胁狩猎应用
三六零数字安全科技集团有限公司基于360独家提出的“快思考+慢思考”双系统技术理念，构建“高级威胁狩猎数字专家”，能够智能化学习海量终端、网络等攻击特征，快速识别潜在威胁并自动生成应对方案，大幅降低网络威胁狩猎工作技术门槛的同时，持续提高安全防御效率。实际应用中，该系统助力某客户防御了APT组织利用0day漏洞攻击在内的多起高级网络攻击，避免了数千万的潜在经济损失。
多模态认知大模型赋能智能座舱全面进化
北京罗克维尔斯科技有限公司（理想汽车）自研的多模态认知大模型是汽车行业首个通过备案并应用上车的大模型。在技术创新上，该模型整合了图像、语音、文本等多模态数据，通过自研的深度神经网络架构，能精准识别车内车外复杂场景、理解自然语言指令并快速做出反应，极大地提升了驾驶的便利性与安全性。在项目应用性上，模型深度除了融入汽车的智能座舱、智能驾驶系统，模型基座能力还延伸应用于智能智造、智能商业等汽车领域多个环节，真正实现了用人工智能技术提升新质生产力。
先知AI平台
先知平台是第四范式（北京）技术有限公司自主研发的核心产品，旨在为企业提供端到端的人工智能解决方案。可轻松构建量身定制的人工智能系统，将机器学习、应用、决策和评估的流程自动化，有着快速简易建模、提供低代码或无代码开发环境等特点。先知平台通过高效构建行业大模型，从而实现真正面向和解决行业核心问题，是国内首个成熟商用的人工智能全流程平台。现已广泛应用于金融、零售、制造、能源与电力、电信及医疗保健等领域。
蚂蚁集团数字蚂力AI云客服
北京数字蚂力科技有限公司的数字蚂力AI云客服以AI技术为驱动，采用人机融合的方式，通过分布式服务资源网络，支持企业灵活高效地解决线上客服需求，助力企业在招聘、培训、质检、辅助等方面提升能力，有效降低企业用工成本和个人就业者的从业门槛。数字蚂力AI云客服每年提供7500万次搭载人工智能作业平台能力的人工服务，高效应对超23000种客户诉求，为构建新就业形态和推动高质量充分就业提供了助力。
信控优化SaaS服务
北京百度网讯科技有限公司研发的信控优化SaaS平台，利用轨迹数据推算倒计时与信控方案，训练流量模型还原交叉口当量流量，建立混合专家模型优化路网背景方案，实现了路网流量均衡与综合延误最低。平台训练交通垂类大模型，结合传统模型、交通大数据与路网拓扑等，首创了不依赖传感器、不依赖信号机、不依赖人工的信控方案优化技术。经济价值上，平台利用互联网低成本数据减少硬件建设，节省财政支出；社会价值上，平台利用预训练模型代替传统模型，缓堵效果更优。
“设牛”——基于AIGC的家装设计平台
贝壳找房（北京）科技有限公司推出的AIGC家装设计工具“设牛”，依托自研的“梦想家”大模型，利用海量户型图和效果图，结合大模型技术，面向消费者和服务者，提供实拍生图、户型图生图、草图生图等功能，快速生成丰富的装修效果图。“设牛”提出了空间可控的扩散生成模型，平衡了创意和控制力；建立了全面的数据标签体系，筛选千万级数据，提升了生成效果的质量，实现了了从2D到3D再到效果图的生成流程；增强了消费者体验，大幅提升了服务者的工作效率，推动了家装行业向智能化和个性化方向发展。
AIGC内容安全检测防护平台
中国电信股份有限公司北京研究院基于全国信标委TC260-003《生成式人工智能服务安全基本要求》，针对生成式人工智能意识形态、幻觉等风险，打造了具有自主知识产权和国际领先水平的AIGC内容安全检测防护平台。采用“以攻促防”的建设思路，形成事前安全测评、事中实时防护、事后溯源优化系列产品，覆盖网信办要求的5大类31小类安全风险，从数据安全、模型安全、内容安全、伦理安全、认知安全等多维度全方位开展自动化AI安全治理。该平台在中国电信全网31家省公司，28家专业公司推广，帮助全集团生成式人工智能产品服务识别安全风险，维护社会主义核心价值观。
猿编程生成式AI教学助手
北京猿力科技有限公司推出的猿编程生成式AI教学助手，依托猿编程雄厚的课程设计经验和教学实力，结合教育垂直领域AI-Agent与多模态AI大模型的协同，助力广大在校教师实现智能化辅助教学工作。AI教学助手是为中小学教师量身打造，通过智能技术，为教师提供个性化的教学支持和资源，减轻教师负担，提高教学效率。
发挥平台优势赋能百万中小企业数字化升级
北京五八信息技术有限公司提供综合性数字化转型解决方案，发挥平台优势，赋能百万中小企业数字化升级。该平台利用云计算、大数据和人工智能等先进技术，为中小企业提供全方位的数字化服务。其核心功能包括企业信息化管理、市场营销支持、供应链优化、财务管理等，旨在帮助中小企业提升运营效率、降低成本、拓展市场。特别是首个“生活服务行业大模型”的上线应用，百万小微商户经营效率提升超过30%，家政服务阿姨有了专属的“智能经纪人”，得到更多保障。
（资料来源：中国网络空间安全协会 https://m.thepaper.cn/baijiahao_29434324）
审核丨梁正 鲁俊群
清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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