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梁正
清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任、中国科技政策研究中心副主任、公共管理学院教授
12月21日至22日，“卫生健康事业创新实践研修班”第二阶段课程在浓厚的学术氛围中圆满结束。研修班凝聚了来自医疗健康领域的卓越人才，旨在通过一系列高质量的讲座和研讨，培养一批兼具深厚理论基础、创新思维和实践能力的复合型人才，推动我国卫生健康事业的创新与发展。
研修班的课程安排紧凑且内容丰富，邀请了多位清华大学知名学者进行授课。在学习过程中，清华大学药学院研究员、国家药品监督管理局创新药物研究与评价重点实验室主任杨悦老师深入剖析了创新药审评的各个环节与标准，深入探讨了如何在价值评估中平衡医疗效果、经济性和社会影响等多个维度。通过生动的案例分析和深入浅出的讲解，杨悦老师让学员们深刻认识到，创新药审评与价值评估不仅是技术层面的挑战，更是政策、伦理和社会需求的综合体现。在医保支付方面，杨悦老师更是以独到的见解为学员们打开了新的思路。她指出，随着医疗技术的不断进步和医疗需求的日益增长，医保支付体系必须不断创新和完善，以适应新的医疗环境；而价值评估作为医保支付决策的重要依据，必须更加科学、公正和透明，以确保医疗资源的合理配置和患者的最大利益。
杨悦老师授课
紧接着，清华大学教授、生物医学工程学院执行院长王广志从医工融合的角度出发，深入剖析了智能医疗器械的研发流程、关键技术及转化应用中的难点问题。他指出，在研发与转化过程中仍面临着诸多难题，如技术瓶颈、数据安全、隐私保护、设备兼容性、监管政策等。然而，王广志教授的课程并不仅仅停留在问题表面，他更深入地探讨了解决这些问题的策略和方法。他强调，智能医疗器械的研发需要跨学科的合作与创新，通过将医学知识与工程技术相结合，可以打破传统医疗设备的局限性，开发出更加智能化、人性化的医疗器械。同时，他还提出了完善法规政策、提高公众认知等建议，以促进智能医疗器械的研发与转化。王老师还鼓励学员们要敢于创新，勇于挑战，在智能医疗器械的研发与转化过程中保持不断探索新技术和新方法的态度。
王广志老师授课
随后，清华大学万科公共卫生与健康学院副教授唐昆从全球卫生治理的背景与现状出发，详细剖析了中国在全球卫生治理中的角色、实践与贡献，包括参与国际卫生组织的活动、推动全球卫生合作以及应对突发公共卫生事件等方面。在探讨中国在全球卫生治理中的实践时，唐昆老师以详实的数据和丰富的案例，生动展现了中国在参与全球卫生治理方面所取得的显著成就。他提到，中国在推动全球健康事业可持续发展方面，不仅积极贡献中国智慧和中国方案。同时，他也指出，尽管中国在全球卫生治理舞台上取得了重要突破，但仍需进一步加强战略规划和人才培养，提升对全球卫生治理规则的理解和运用能力。唐昆老师也希望学员们在回到各自工作中依旧持续关注全球卫生治理的发展与创新，助力国家更好地履行国际责任和义务，为全球卫生事业作出更大贡献。
唐昆老师授课
最后，清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正围绕人工智能的最新进展和未来趋势展开课程，内容涵盖了人工智能技术的最新突破、行业应用以及未来可能的发展方向。他指出，当前人工智能正处于快速发展的黄金时期，其技术水平和应用范围都在不断拓展，人工智能技术的每一次进步都在推动着各个行业的变革和创新。梁正教授提到，在行业应用方面，人工智能已经渗透到各个行业领域，成为推动产业升级和转型的重要力量。在制造业中，人工智能通过优化生产流程、提高生产效率、降低能耗等方式，为企业带来了显著的经济效益。此外，梁正教授也介绍了人工智能在医疗、健康管理等领域的创新应用，展望了人工智能对卫生健康事业的深远影响以及在医疗健康领域的无限可能。他强调，人工智能正在深刻改变着医疗健康行业的格局和生态，为疾病的预防、诊断和治疗提供了全新的思路和手段。学员们在该领域的持续学习和实践，可以帮助他们更好地把握人工智能在医疗健康领域的发展趋势和更多机遇。
梁正老师授课
在为期两天的课程中，学员们不仅学到了丰富的专业知识，还通过互动交流和案例分析等方式，深入了解了当前卫生健康事业的创新实践和发展趋势。许多学员表示，这次研修班让他们受益匪浅，不仅拓宽了视野和思路，还结识了一批志同道合的朋友和同行。课程不仅为他们提供了丰富的专业知识和实践经验，更激发了他们对医疗健康事业未来发展的深入思考和探索。学员们纷纷表示，将把学到的知识和经验应用到实际工作中去，为推动卫生健康事业的创新与发展贡献自己的力量。
随着第二阶段课程的圆满结束，“卫生健康事业创新实践研修班”也即将迎来新的篇章。未来，研修班将继续秉持“创新、实践、发展”的理念，为更多医疗健康领域的卓越人才提供高质量的培训和交流平台，共同推动卫生健康事业的繁荣与发展。
清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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来源 | 本文转载自“清华大学万科公共卫生与健康学院”，点击“阅读原文”获取更多内容
