在亚马逊广告投放过程中，运营深知健康的广告结构对于广告效果及转化的重要性。拥有健康的广告结构可以帮助卖家实现更准的竞价及预算把控、更稳的出单效果、更广的流量覆盖。
为了帮助卖家快速知晓自己的广告结构是否健康合理，及时发现广告结构存在的具体问题并及时调整。Xmars推出「AI智能诊断」新功能，可针对卖家已有的SP广告活动进行全面检查，深度分析广告结构存在的问题并提供优化建议，帮助卖家搭建完善健康的广告结构，实现高效引流稳定出单。
本文，我们将通过典型场景展示如何利用「智能诊断」功能来识别广告活动中的结构问题，可提供的智能诊断类型及具体优化建议，新手卖家看完也能快速上手。
什么样的广告结构健康有效？
商品推广(SP)广告结构即根据ASIN的流量特性及广告目标，通过组合不同的SP投放方式来搭建流量结构，从而为推广的商品进行高效引流。
Xmars参考亚马逊官方广告结构标准，根据AI智能算法推出Xmars的推荐健康结构标准。目前Xmars 3种健康广告结构标准分别为：分组结构、标准结构以及精确结构。
（Xmars推荐结构示意图）
Xmars三种推荐结构的共通特征为，在广告组维度下，投放产品唯一（单一父ASIN）和定向匹配类型唯一（单一定向匹配类型）。三种推荐结构按照从分组结构到精确结构，所需预算、管理成本和Campaign数量逐渐增加，同时广告投放颗粒度更加精细化。
而越健康的广告结构也能带来更好的广告效果，可以实现三大维度的广告目标：
控制自动投放、手动关键词投放、手动商品投放，设置最合理的预算分配 控制不同关键词、不同ASIN之间最合理的预算分配 控制不同关键词、不同ASIN之间最合理的竞价区间及竞价策略
优秀合理的广告结构，可以带来稳定的出单效果。从以下几个维度可以实现：
不依赖单一流量入口，持续挖掘新的流量入口
不同流量类型形成联动且相互促进的效果
多种投放方式彼此补充，相互加强
消费者发现商品的路径复杂多样，不同品类也会有所不同。所以应理解SP广告中每种投放方式的应用场景，不同的流量入口如搜索词、商详浏览、类目节点浏览等场景如何有效配合多种投放方式来触达目标消费者，实现更广的流量覆盖。
对于首次使用Xmars的卖家，Xmars AI智能诊断将根据所选店铺下商品的近14天广告活动数据进行分析，从高花费、高ACOS、无销量的广告活动中推荐诊断商品。
在您创建诊断任务后，Xmars会根据推荐健康结构标准，对结构异常的商品进行全面检查，并提出广告结构存在的问题和优化建议。
（Xmars AI智能诊断功能demo）
Xmars会如何识别卖家可能存在的不健康广告结构？主要从以下3个维度进行判断分析。
广告活动是否存在投放商品的混杂、定向匹配方式混杂、品牌/非品牌定向混杂。即在广告组下存在多个投放产品（ASIN混杂），多种定向匹配类型（定向类型混杂）时，可以作为诊断“不健康结构”的参考。
基于多个父ASIN和多个定向共存于同一个广告组的场景下，ASIN和定向之间存在多对多的映射关系，如不借助AMS数据，无法有效分析数据。
根据ASIN所处的生命周期、竞争力、花费能力及类目情况，当前广告活动对应的投放策略是否和ASIN完整的投放策略相匹配。无论是分组结构还是精确结构，在投放策略上都需要足够的多样性，共同构成某个ASIN的广告结构流量体系，以实现更广的流量覆盖。
如以下几种场景会存在结构缺失：
当缺失品牌投放策略时，会疏于流量的防御，导致竞品趁虚而入；
当缺失自动/广泛投放策略时，会大大减少关联搜索词的获取，导致无法查找及获得新的流量入口；
是否和ASIN投放相匹配完整的广告结构，取决于ASIN所处的生命周期、竞争力、花费能力及类目情况。
是否存在部分流量大词消耗掉大部分预算，导致其他词无法产生花费/曝光的情况。当同一广告组存在投放多个定向时，存在部分流量大词消耗掉大部分预算，导致其他词无法产生花费/曝光的情况。
此时虽然流量大词和流量小词在匹配类型上是统一的，仍然需要将流量大词在预算管理维度做拆分，单独分配预算。
以下情况会增加结构不均衡的几率：
投放定向数量过多
存在占据花费“大头”的某个或某几个定向
广告活动容易超预算
Xmars AI智能诊断针对特定ASIN进行全面诊断后，结构诊断的结果将显示商品健康度评分，并且会提供ASIN对应的广告活动优化方向，支持卖家快速跳转智能创建、智能托管组、广告管理，进行下一步智能优化。
父ASIN诊断结果优秀，建议新建托管组并关联已有广告活动，直接开启AI托管或加入已有托管组；
父ASIN诊断结果良好，可依据建议先手动优化广告结构，再新建托管组关联已有广告活动并开启AI托管；
父ASIN诊断结果较差，建议使用Xmars智能创建，重新搭建完整的广告结构。
智能诊断的5大诊断类型及优化建议：
诊断类型释义：在标准的广告结构中，同一个广告组内，推广商品仅包含单个父ASIN下的商品。如果在广告组下存在多个投放产品的情况，如图中在一个广告组内，有2个不同的父ASIN同时存在，并且存在多个不同的子ASIN，这样的广告投放类型就会被诊断为待优化的广告结构。
待优化动作：可详细展示所有存在此异常的广告活动及每个广告活动的推广商品，可查看具体子ASIN的推广商品。
优化建议：在原有广告活动，仅保留花费更多的父ASIN，其他父ASIN分别新建独立的广告活动。
诊断类型释义：在标准的广告结构中，同一个广告组内，仅包含一种匹配方式的定向。若存在多种定向匹配类型则是广告结构待优化的类型。
待优化动作：展开可显示所有存在此异常表现的广告活动，以及每个广告活动中定向的所有匹配方式，还可查看每个广告组具体的匹配类型和定向。
优化建议：在原有广告活动，仅保留花费更多的定向，同时保留与此定向匹配方式相同的定向；剩余定向按匹配方式重组归类，分配到已有广告组或分别新建广告组。
诊断类型释义：在标准的广告结构中，品牌、非品牌定向应在不同广告活动内分别投放。如存在品牌与非品牌混杂的定向投放则会导致流量不够纯净，品牌定向无法获得固定且充足的预算。
待优化动作：展开可显示所有存在此异常表现的广告活动，每个广告活动的品牌定向数量、非品牌定向数量，还可查看品牌、非品牌具体的定向。
优化建议：在原有广告活动，仅保留品牌类定向，非品牌类定向新建广告活动。
诊断类型释义：在标准的广告结构中，预算充足情况下，投放策略应足够完善。
待优化动作：基于当前父ASIN的生命周期、竞争力、花费能力，Xmars推荐的所有策略，当前已投策略和推荐策略的重合度。还可根据不同的策略查看已覆盖/未覆盖的定向，以及定向所在的广告活动、广告组。
优化建议：新建广告活动，补全未覆盖的策略。
诊断类型释义：在标准的广告结构中，广告活动内每个定向应有充足预算。若广告组下存在投放多个定向时，存在部分流量大词消耗掉大部分预算，导致其他词无法产生花费/曝光的情况则将被诊断为花费不平衡的广告类型。
待优化动作：可显示所有存在此异常表现的广告活动，每个广告活动的高花费定向列表以及这些定向的花费占比。还可看到具体定向的分类（高花费、其他）、定向的花费、花费占比、曝光量，各指标的近14日数据表现。
优化建议：在原有广告活动中只保留高花费占比的定向，其他定向新建广告活动。
Xmars AI智能诊断还可设置报告的更新频次，支持按月、按周自动循环更新报告或手动更新。此功能旨在帮助卖家高效搭建健康有效的广告结构，获得更好的广告投放效果。
未来智能诊断功能还将持续迭代，依据商品近期的广告数据，针对ACOS、销量异常的广告活动新增表现诊断功能，为卖家的广告活动提供更完整全面的诊断，敬请期待！对此功能还想了解更多，欢迎扫码联系我们~
