数字化转型有标准答案吗?这里一份“路线图”供参考!

科技   2024-10-10 18:02   广东  


当前,新一代信息技术迅猛革新,掀起第四次工业革命浪潮正席卷而来。全球主要工业区受多重因素制约,制造企业面临严峻挑战。为此,美、英、德、日、中等国均推出一系列国家战略,聚焦制造业数字化转型,旨在激发企业创新活力,从而推动产业升级,为经济注入新活力。



制造业数字化转型是产业数字化的重要组成部分。我国“十四五”规划中对产业数字化做出了清晰的描述,指出要“深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用,培育发展个性定制、柔性制造等新模式,加快产业园区数字化改造。”。



对于制造业企业而言,

数字化转型是否存在着一个标准的答案呢?

转型究竟是什么

需要转变哪些方面

应该如何进行转变

最终要达到怎样的目标……

这些都是在转型过程中至关重要的关键问题!


中国电子技术标准化研究院联合相关单位共同编写的《2024制造业数字化转型路线图》以解决“制造业企业如何开展数字化转型”为核心,总结出了“业务为基、技术为翼、组织为骨、文化为魂”的制造业数字化转型体系,并提出了一条“数据驱动、工具转化、流程再造、决策变革、生态重构、持续改进”的制造业数字化转型标准化路线,为指导和规范企业的数字化转型指明重点方向。

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洞见转型挑战,尽早未雨绸缪

制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持更强健、更持续的生命力和竞争力。要实现转型目标,认清目前存在的问题和困难是重中之重。主要包括以下几个方面:


01
跨界融合难

缺乏跨部门、跨领域以及跨企业的协调融合能力,转型企业的潜能不能最大化,变革的速度也受限。企业内部业务战略的数字化转型,需要同时跨多个部门,分工、组织、协调等都异常困难。

02
战术规划少

企业或组织数字化转型缺乏明确的战略转型和实施路线图,导致对未来数字化的方向与愿景不明晰,对企业当前数字化水平认知不足,从而无法客观地判断两者间的差距,确定所需补强的能力。战术上,价值链的单个环节迈的步伐大,但其他环节没有加入,最终导致达不到最终转型效果。

03
创新协作弱

创新的业务模式必然打破旧有格局,也面临着人员、技术、现有设备等历史包袱的挑战。数字化的集成,需要在现有基础之上实现多个系统的协作融合,推动创新应用。


转型无死角:业务、技术、组织与观念全面升级


数字化转型是一项全方位的工程,它涵盖了业务的革新、技术的飞跃、组织的重塑以及文化的转变,这些要素共同成为推动企业突破传统束缚、迈向新发展阶段的关键驱动力。

01


业务模式:从“产品中心”向“客户中心”转变
市场需求的多样化、个性化要求企业以客户为中心,从产品运营商转变为客户运营商,从交付产品转为运营产品,优化客户体验,提高忠诚度和企业利润。因此,业务变革是企业数字化转型的出发点和落脚点,是转型价值的直接体现。主要体现在以下方面:

  • 数字化管理:企业基于对生产运营中产生的数据进行挖掘和利用,将自身业务通过数字化手段呈现、优化和管理,为企业的战略决策、运营管理、市场服务等业务活动提供指导;
  • 平台化设计:企业可通过运用云计算、数字孪生等技术,将产品的在物理空间内的信息进行数字化、可视化表达,模拟分析产品在不同工况下的状态,得到对应的参数数据,并通过平台企业整合供需双方和设计资源,开展集成化、轻量化、协同、敏捷设计,实现无实物样机生产;
  • 个性化定制:通过客户交互定制平台和资源平台为客户提供个性化定制体验,推进敏捷开发、柔性制造、精准交付等模式,增强客户全流程参与度,提升客户体验满意度;
  • 网络化协同:通过网络化平台整合分散的生产、供应链和销售资源,实现跨部门、跨层级的业务互联与分工合作,推动生产方式由线性链式向网络协同转变,促进企业资源共享、业务优化和效率提升;
  • 智能化制造:以数字化为核心,以数据驱动为基础,采用智能化手段改进生产制造中的瓶颈问题。利用生产制造环节的自感知、自学习、自决策、自执行、自适应,对生产现场“人机料法环”各类数据的全面采集和深度分析,发现并消除导致效率瓶颈与产品缺陷的深层次原因;
  • 服务化延伸:企业依托平台实现对产品售后使用环节的数据打通,深度挖掘工业数据及其背后价值,探索基于产品使用行为大数据分析、产品增值服务、产品远程运维等新型业务模式,实现从“产品”到“产品+服务”的转变,同时依靠用户数据驱动产品的持续优化变革实现企业沿价值链向高附加值环节延伸。

02


术范式:从“人智驱动”向“数智驱动”转变

企业在数据接入层、传输层、存储处理层和业务分析层,需要具备较为全面的数据运算、分析、统计、展现功能的集成化软硬件工具,以数据驱动企业的创新、生产和决策。通过打造承载数字化模型和工业APP的平台,更高效实现工业知识的沉淀、传播、复用和价值创造,拓展竞争新赛道,布局产业新方向,整合平台生态资源,实现更广泛、更深层次的价值网络拓展。


03


组织方式:从“传统组织”向“柔性组织”转变
新业务和新技术的创新实现,需要组织结构、人员结构和行为方式等相应做出调整,支撑新业务新技术的应用落地。这需要企业管理者构建新型组织方式为员工提供开放共享、沟通协作的平台,更加灵活的管理制度,让客户需求直达产品研发、设计、生产和服务的创造过程,减少信息壁垒,实现降本增效。



(图源报告:数字化转型驱动下的组织变革)

04


想观念:从“执行文化”向“人本文化”转变
传统的数字化转型更着重于对技术、管理等,而忽视了企业运行的基础要素“人”在数字化转型中发挥的重要作用。企业通过从上至下推行数字化理念,最终的目标是培养企业全员从数字化角度思考问题,用数字化工具解决问题的逻辑,形成企业的数字化文化。在企业内部,企业全员要树立大局观念,培养拥抱变革的观念,积极与客户和上下游合作伙伴共建和谐共生的生态圈子,构建富有竞争力和可持续性发展的商业模式。


转型五大原则:战略、顶层、标准、思维、改进

01
战略引领:数字化转型不是可选题而是必选题


数字化转型不能只停留在技术手段上的改进,而要上升为关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署,以数字化转型战略引领企业转型升级。


02
顶层挂帅:数字化转型需要坚持“一把手”工程


数字化转型是企业战略层面的转型,涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革,涉及员工思想观念转变、管理优化、利益再分配等方方面面,必须得获得“一把手”强有力的支持,而不能只靠业务部门修修补补。对于企业“一把手”而言,更要有自我否定的勇气。摒弃路径依赖,重塑对企业生存与发展的认知。


03
标准化:数字化转型的第一要务是实现标准化


数字化标准将成为企业数字化转型的重要基础设施。通过术语定义、参考架构、数据字典等基础性标准的规范,新概念和新技术才可能在企业中得以真正地实施,加速供应链产业链协同,凝聚行业共识形成合力加速数字化转型,避免出现“先乱后治”的发展怪圈。


04
数字思维:比“机器换人”更重要的是“数字换脑”


数字化转型不是简单的“机器换人”,技术赋能不等于技术万能。企业需高度重视全员数字化素养的培育,把数字优先思想贯穿到企业精神文化、制度文化和物质文化建设全过程,激发全员在面对实际问题时,从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的能动性。


05
持续改进:数字化转型只有进行时没有完成时


数字化转型不是一个短期上线的实施项目,而是一个持续改进的系统工程,也是一条越走越宽、越走越平坦的道路。由于行业属性、企业规模和数字化基础等因素不同,不同企业可能处于数字化转型的不同阶段,但都需不断进行“目标—方案—执行—改进”的循环往复。


(图源报告:制造业数字化转型五维能力“海星”象限)


END


综上所述,数字化转型并没有一个放之四海而皆准的标准答案,因为每个企业所处的行业背景、发展阶段、资源条件以及面临的市场挑战皆不相同。因此,在推进数字化转型的过程中,企业不能简单地照搬其他企业的成功经验或套用某种固定的模式,而是需要深入剖析自身的业务特点、市场需求以及技术趋势,明确转型的目标和路径,深入探索和实践,保持开放的心态、创新的思维和坚定的决心,积极应对转型道路上的各种挑战和机遇,才能找到适合自身发展的转型之路!


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鼎捷智造
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