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其中,微软率先宣布大规模裁员,预计裁员1.5万人,占其员工总数的5%。具体可戳右边超链接回顾哦👉彻底崩了!Microsoft,血腥裁员
另外,硅谷大厂不仅仅是裁员,还有冻招。比如:前段时间,云计算巨头Salesforce就宣布,2025年将不再招聘软件工程师。具体可戳右边超链接回顾哦👉震惊!全球万亿巨头CEO再放“狂言”:今年停招软件工程师!
根据Linkedin的岗位数据,目前大数据人才仍是供不应求,岗位缺口将近达170万; 麦肯锡不仅雇佣了超千位数据分析师,数字化业务更是占整体业务的40%以上; 德勤为了数字化转型,创建独立数字部门Deloitte digital,每年还要专门招技术人才; 在J.P. Morgan、Goldman Sachs关于技术岗位方面的招聘资讯中,Data这个技能要求占sample的36%以上...
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Data进科技
Data进金融
C同学虽然拥有优秀的院校背景,但缺乏美国本地相关实习经验,简历在激烈竞争中稍显不足;其次对美国求职文化不够了解以及缺乏面试技巧,求职有一定阻力。签约后,教务团队迅速安排了美国相关数据实习,弥补了简历中本地实习的短板,同时积累了实战经验和技术成果。在求职辅导中,导师通过1V1的专属课程,帮助C同学深入了解美国求职的核心流程和行业期待,并在算法、数据分析和业务场景解读上进行了针对性强化训练。最终,C同学非常开心能成功获得TikTok。
院校&专业:美国 US News Top 20 院校,统计学
报名项目:筑梦计划
辅导过程(重点时间线):
2024年1月-3月
签约+整体规划,学员与导师约课明确求职方向,并制定具体时间表;
进行数据科学实习,补充了技术类的实习经历,并与导师约课对简历进行了1V1精细化修改,增强简历竞争力;
学管老师持续推送最新招聘资讯,并发送networking资料包督促学生对Linkedin进行更新润色,导师同步进行networking指导,从而获得内推机会。
2024年4月-11月
导师为学员推荐了数据科学领域的技术课程和LeetCode刷题计划,提升编程和算法上的能力,学生完成多项技术练习;
学员陆续收到名企面试邀约,学管老师整理相关真题资料;
导师为学员量身定制了面试准备计划,针对目标公司的考察重点进行了专项训练;
对投递情况和面试情况进行复盘,针对数据科学岗安排了一系列培训课程,重点包括SQL、Python和算法题的应对方法以及Behavioral Questions的回答技巧;
学管老师安排多位support mentor与学员进行车轮战模拟面试。
如今北美2025春招也已全面爆发,在留学求职领域深耕11年的I.I.,清楚知道想要留美的学生,或多或少都存在着以下这些求职弱势:
求职方向一片茫然;
求职意识薄弱,没有提前进行系统的求职规划;
临近毕业才开始求职;
总是无法第一时间获取最新招聘资讯;
非目标校出身,校招机会少;
无local实习经历的小白,简历也不会打磨;
0面试经验,总被Behavioral问题碾压的体无完肤;
不了解行业知识,企业架构,招人偏好;
无人脉,缺乏Networking技巧;
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