▲ 微软全球资深副总裁、微软AI亚太区总裁张祺博士
人工智能正在以前所未有的速度重塑各行各业，彻底改变了人们获取知识、积累经验、洞察世界的方式，刷新了人机互动的模式与习惯， 并且对全球治理和国际合作提出了新的挑战和需求。
在这一背景下，我们看到，模型正在朝“更大”和“更小”两个方向并进。 一方面，大模型的规模不断扩大，持续拓展 AI 能力的边界，不仅表现出强大的通用性，还推动了复杂任务的创新解法；另一方面，通过高质量数据训练小尺寸基座模型，并结合微调与蒸馏等技术手段，可以在特定领域和任务上实现媲美大模型的表现，同时在性能和功耗上具备显著优势。这些进展大大扩展了语言模型的应用可能性。
其次，Scaling Law 被赋予了更多内涵。今年9月，OpenAI发布的o1模型以优异的推理能力和在数学编程领域的出色表现引发关注，同时推动了系统1 和系统2的讨论。合成数据正成为突破口。例如，初创公司Cosine 在8月推出的合成数据训练模型Genie，在SWE-Bench上以显著优势超越了现有系统。
第三，AI 的未来不仅在于更强的计算和推理能力，更在于全方位智慧的提升。它将展现出更高的智商、情商和行动商，并具备卓越的记忆力与学习能力。AI不仅能解析复杂问题，还能精准感知用户的意图与情绪，成为用户的智力与情感延伸，作为可信赖的代理人，在关键时刻做出高效决策并迅速付诸行动。
第四，程序和应用正逐步向智能体演化，这是技术范式的一次深刻变革。从过去通过点击程序和应用满足需求，到未来与智能体的互动，人类将从工具的使用者转变为与智能体协同创新。智能体将不再只是功能的提供者，而是一个可以长期陪伴、深度理解、主动支持的智能助理，从而实现以全新的方式塑造人机关系。昨日清晨结束的微软 Ignite 全球开发者大会，全面展示了智能体的前沿发展趋势。
比 AI 本身的持续进化更令人期待的，是它在科学研究领域即将带来的深层变革。今年，诺贝尔奖首次将物理学奖和化学奖授予了长期深耕AI 的科学家，彰显了AI作为强大推理引擎对基础学科的深远影响。从发现新材料到加速化学合成与生物医药研发，AI正在大幅缩短科学探索的周期，帮助研究者高效处理海量数据并验证关键假设。例如，微软研究院推出的AI分子动力学模拟系统，可实现对蛋白质等生物大分子高精度全原子模拟，为生物分子建模等领域打开了新的研究路径。
微软智能Copilot 是新一代AI的人机交互界面，融合了大语言模型与搜索引擎技术，正在重塑全球220多个国家和地区用户的工作与生活方式。相比其他AI服务，Copilot有实时搜索、可信来源、多领域覆盖、上下文相关搜索，以及整合内外部数据进行智能推理和推荐的能力。因此，它成为全球近70% 的财富500 强企业的共同选择。几个月前，我们推出了Copilot Pages，结合数据中枢BizChat，将网页、工作和业务数据无缝整合，开创了全新的多用户实时协作模式；随后推出 Copilot Labs，进一步赋予语音交互、内容理解、复杂问题解答等能力，大幅提升了生产力体验。正如PC和手机是数字世界的入口，Copilot 正成为迈向智能体时代的桥梁。微软通过Copilot Stack 和 Copilot Studio，赋能行业全栈 AI 开发；通过Copilot+PC平台，推动生产力革新。
仅在最近一个季度，微软 AI 解决方案新增100多个客户成功案例，覆盖多个行业领域，展现了Copilot的强大潜力。在AI时代，像Copilot 这样的 AI 工具正逐步成为如水、电和互联网般触手可及的基础设施。然而，随着 AI技术的快速普及，如何确保 AI 以负责任的方式发展，已成为全球关注的核心议题。我们相信，AI 的发展必须以服务人类、推动社会进步为目标，而不仅仅追求技术性能。AI须优先用于应对全球紧迫挑战，如气候变化与环境问题，将技术能力转化为实际影响。
同时，负责任的发展至关重要。微软始终坚持公平性、可靠性、安全 性、隐私保护、包容性、透明性与问责制等核心原则。这些原则不仅为我们的技术创新提供伦理指南，也敦促我们积极承担社会责任。我们坚信，唯有在保障伦理与透明的前提下，AI才能真正造福社会，实现可持续发展。
未来，随着Copilot 的广泛应用，我们将见证AI驱动下各领域的突破性进展，智能体也将成为每个人值得信赖的伙伴。微软期待与产业各界携手，共同构建一个更加安全、可持续的未来，为人类社会创造更多机遇与价值。
