# INTRODUCTION #
招聘简介
学校院系：武汉大学宇航科学与技术研究院
合作导师：龚健雅院士团队
职位类型：团队实习生2-3人及科研助理1-2人
01 团队介绍
02 工作职责
实习生：
1、 与博士生合作，围绕遥感语义分割、知识嵌入等研究课题，针对云平台遥感海量数据的存储管理与传输、大模型预训练、下游任务微调与推理、结果地理可视化等需求，负责代码开发、实验设计与执行，并做好实验结果的记录与分析。
2、 执行团队分配的其他任务。
科研助理：
1、 与相关生产单位及研究人员协作，聚焦遥感深度学习模型的国产化与自主研发，开展代码迁移适配、设计开发及实际部署等工作。
2、 负责相关项目材料、专利文档等的撰写与整理。
3、 执行团队分配的其他任务，确保项目高效推进。
03 申请要求
实习生候选人应具备如下基础：
编程能力强，熟悉至少一种编程语言（如Python等）。
科研助理候选人应具备如下基础：
1、 具有硕士研究生及以上学历学位。
2、 编程能力强，熟悉至少一种编程语言（如Python、JavaScript等）。
3、 具备云原生跨平台开发项目经历。
4、 作为核心技术研发人员，承担或参与过相关科研项目。
满足以下条件任意数的候选人优先考虑：
1、 有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见的CNN、Transformer经典网络模型结构。
2、 熟悉PyTorch、MindSpore等深度学习框架。
3、 熟悉GDAL、OpenCV等图像处理库，可对图像处理库进行优化。
4、 熟悉GitHub、Gitee等托管平台使用方法。
5、 拥有华为云、腾讯云、AWS等云平台使用经验，并具备远程服务器代码开发能力。
6、 熟悉Docker的使用，有基于原生Docker或K8s分布式集群部署深度学习项目的经验。
7、 具备较强的外语能力，能够熟练阅读和撰写英文技术文档。
8、 在遥感、计算机视觉或模式识别等领域发表过相关高水平论文。
申请者应将完整的中文或英文简历（PDF格式）发至 张觅老师（zhangmi1989@163.com），邮件标题中注明：“遥感专用深度学习框架研发实习生”或“遥感专用深度学习框架研发科研助理”。
04 实习待遇
实习生待遇不少于3000元/月，硕士及以上科研助理10000元/月起，特别优秀者具体待遇可面议；
05 工作时间要求
实习生需获得导师或学校的许可，并能保证连续 6 个月至 1 年的全职或兼职实习。
科研助理需确保至少 1 至 2 年的稳定工作时长。
