作者背景
学校：重庆邮电大学
专业：软件工程
申请类型：本科申请硕士
GPA：3.5 （15/108）
TOEFL：96
科研经历：一作二区TOP*1；二区非一作*3（一篇under review）
业界实习：中国移动江苏泰州分公司后端开发实习生三个月
推荐信情况：国内本科导师强推；国外导师强推；本科课程老师强推
申请方式：DIY
申请结果：
offer:
Umich (Geospatial Data Sciences), 最终去向
BU (MS, Remote Sensing & Geospatial Sciences)
TAMU (Geography - MS)
University of Colorado Boulder (Geography)
ASU (Geographic Information Systems, MAS)
reject:
NUS (MSc in Applied GIS)
UCD (Geography)
UW-Madison (Cartography and Geographic Information Systems: Thesis, MS)
UIUC(Geography & GIS)
UCSB (GIScience & Geoinformatics)
出国考量
我在大二的时候接触了我的导师，并在他的指导下开展了一系列的GIS+ML的研究，使得我在科研方面的经验积累较多，又因为导师本身是留学归国的，所以对美国留学的意向比较大。另外一方面来说，在保研，考研，就业和留学四个方向，我在本科期间花在数模比赛和在实验室科研上的精力偏多导致我的课程分数不够高，不能保证拿到保研名额，也不想将时间花在考研知识点复习上，综合考虑下我选择了留学。
大二开始撰写我的第一篇论文，当时是自己提出的idea和写的论文初稿，导师提供修改意见和对实验的支持，本来以为文章可能不是那么有创新，但是在不断的解决问题中添加了很多创新点，最后投稿ecological indicators，在大修后顺利接受。第一次就顺利发表给了我很多信心。后面在实验室开展与其他同学的合作课题，共同编写代码和文章等，慢慢的了解了科研中所需要的技能和特质。觉得这样的生活工作节奏适合自己，也想要去美国读研究型硕士，有机会还会继续攻博。
申请情况
选校过程：我其实一开始是打算直博的，但是在套磁了很多老师之后发现不是没有名额就是老师的方向不太匹配，所以还是转申硕士后面还会继续读博，个人比较看重学校的排名和学校的相关资源，申请的大部分是导师制的两年的项目，也申请了几个一年的项目作为保底。选校就是根据专业排名从高到低一个个选过来的，如果有合适的导师就会申请试试。
就读体验
在最终选择之前在领英上尝试联系了很多学校的学长学姐和导师，对专业有了基本的认识。课程设置方面虽然该专业在学校的环境与可持续发展学院下面，但是也有很多统计和数据科学的课程，学生也可以自行选择修读CS或者DS的二专业，对我这种跨专业申请较为友好。密歇根大学号称最贵的公立大学，学费方面一年是5.5万美元，offer不带奖学金。但是学生可以自行申请GSI等岗位来cover学费。相对的密歇根大学的相关资源很丰富，学生可以自行联系老师来申请实验室名额。另外我了解到的该专业的大部分学长学姐选择了继续读博，就业的较少，一方面是确实岗位不多竞争激烈，另一方面该专业读博以后的竞争力强。
特殊经历
在本科期间我的导师给了我很多的帮助，可以说把我从一个什么都不懂的小白带进了GIS专业科研的大门，教会了我很多。所以我建议大家如果有意向读博的话，就在本科期间联系一个专业能力强且愿意带本科生的老师来尽早接触科研，从而搞清楚自己到底适不适合这条路。
经验总结
我个人总结如果想去美国读书就要尽早开始准备科研了，不管是小的project或者是一些老师的项目要积极参与，一开始不要管这个项目会不会有成果，能不能发论文，关键的是对科研经验的积累，在本科我见过很多同学急于求成而放弃了科研去参加一些比赛，最后两个都落空了，这样其实不光浪费了对科研的热情也会给老师留下不好的印象。
留学相对于考研和保研来说是相对轻松的一个选择，但是前期的准备也是相对复杂的，包括语言成绩和科研背景的准备，所以越早开始后面的选择才能越多。其次就是建议大家在美研申请的时候选择DIY，因为现在AI工具越来越成熟，文书的撰写是相对容易的，另一方面自己可以对申请的项目有更好的了解。
