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2024年暑期社会科学因果推断讲习班：
面板数据模型最新进展及其stata应用
1、课程导论
本课程旨在为经济学和社会科学专业方向的研究生讲解当代因果推断方法的前沿理论与实践应用等，主要内容包括双重差分法（DID）、合成控制法（SC）及其相关的统计推断方法。本课程尤其重视一步一步从潜在因果框架入手，推导出识别假设、估计量等等，然后配合应用案例来讲解这些识别假设和估计量的适用环境与注意事项。除此之外，本课程也会给出高级计量经济学有待进一步发展的理论方向，尤其是统计推断框架的前沿研究方向。
通过本课程的学习，试图让学生们了解和掌握一些当代经济学和量化社会科学的因果推断理论前沿，以及效应评估工具编程和应用。同时，也可以让学生们更好地阅读、理解前沿的效应评估方法的论文，并应用这些前沿理论和方法完成相关专业的研究论文。
注：请自备电脑，并安装stata 17或者stata 18软件
上课时间:2024年7月下旬
图1 使用“DID”论文的占比趋势
2、课程内容
第一讲 双重差分法概述：假设、估计量和异质性处理效应（1）：
1. 介绍DID的潜在结果框架
2. 给出识别假设：平行趋势
3. DID估计量最常用的估计量：TWFE估计量
4. 异质性处理效应可能的偏误
第二讲 异质性处理效应及其稳健估计量(交叠DID)
1. 同一处理时点的异质性处理效应偏误
2. 交叠处理时点的异质性处理效应偏误
3. 异质性处理效应稳健估计量：事件研究及其扩展，不同估计量的比较和应用指南
第三讲 平行趋势假设
1. 介绍常用的平行趋势假设检验方法
2. 放松平行趋势假设
3. 平行趋势假设的敏感性检验
4. 不依赖平行趋势假设的方法（1）
第四讲 不依赖平行趋势假设的方法与合成控制法及其扩展
1. 不依赖平行趋势假设的方法（2）
2. 合成控制法及其最新进展
3. 广义合成控制法
4. 合成双重差分法
第五讲 合成控制法及其扩展
1. 广义合成控制法
2. 矩阵完成法
3. 合成双重差分法
第六讲 面板数据模型的扩展
1. 三重差分DDD
2. 连续/强度DID
3. 多个处理变量的因果推断
注：每天1-2个小时，讲解stata代码
3、论文解读与复制
在时间允许的情况下，也会对几篇经典的应用实证论文进行详细解读和结果复现。
更多《应用计量经济学》文献，请关注“宏观经济研学会”微信公众号。
4、内部资料
最新《应用计量经济学》讲稿、文献解读notes与stata dofile和案例数据
5、费用
报名周期、课程分类与对应的阶梯价格表（单位：元人民币）
注释及优惠措施：
(1) 可拼叨叨，3人成团，每人可优惠300元。
(2) 经济困难的学生，可以在相关材料证明下减免学费。
(3) 根据往年讲习班的报名情况，由于报名人数过多，为保证教学和讨论的充分性和效果，因此预计7月前就结束报名，本次依然采取这种方式，名额有限，报完即止！
(4) 以上所有优惠不可叠加使用，其它未尽事宜，且一切事宜解释权归武汉赛漠思数据科技有限公司所有
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主讲人介绍
许文立，1987 年生，武汉大学经济学博士，安徽大学经济学院、安徽生态与经济发展研究中心研究员。主要聚焦中国宏观经济政策、环境气候政策、DSGE、计算经济学和DID等相关领域。主要研究成果发表在《经济研究》（两篇）《经济学（季刊）》《世界经济》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》《财政研究》《Journal of Regulatory Economics》《Economic Analysis and Policy》《Environmental Science and Pollution Research》等中英文顶级/权威/核心期刊，公开发表文章60多篇。出版了个人专著《推动绿色发展》，并主持了教育部、财政部、安徽省教育厅重点研究项目4项。研究成果先后荣获邓子基财税优秀论文奖以及安徽省社会科学优秀成果二等奖等。
课程相关问题，请联系
联系人：吴峰宇老师
联系电话：184 7751 1575
联系邮箱：cimers_dsge@econmod.cn
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特别提醒：非诚勿扰！
