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从今天开始，我们搬运Scott Cunningham的“Pedro’s diff in diff checklist”【有兴趣的人可以点击这里关注他的blog】。
大家也许还记得，Sant' Anna有一个十步DID：
第一步 画出处理模式图
这一步主要是针对交叠处理模式，如果我们的研究样本是统一时点处理，一般来说可以跳过这一步。
针对交叠处理情形，我们可以使用Yiqing Xu开发的stata命令panelview（R命令panelView）来执行第一步。
下面，利用Cheng and Hoekstra (2013)的数据来看看如何画出处理模式图。CH研究了美国放松致命武器使用对谋杀率的影响。有五个初次处理年份（2005,2006,2007,2008和2009），共有21个州最终实施了这项法律，29个州从而实施法律。
加载命令包和数据
capture log close
clear
* Load files
net install grc1leg, from(http://www.stata.com/users/vwiggins) replace
net install gr0075, from(http://www.stata-journal.com/software/sj18-4) replace
ssc install labutil, replace
ssc install sencode, replace
cap ado uninstall panelview //in-case already installed
net install panelview, all replace from("https://yiqingxu.org/packages/panelview_stata")
* Load the castle doctrine data
use "/Users/xuwenli/Library/CloudStorage/OneDrive-个人/DSGE建模及软件编程/教学大纲与讲稿/应用计量经济学讲稿/应用计量经济学讲稿与code/DID与SC/dofile_data/castle.dta", clear
（1）按照地区的字母排序图
* Show all the rollout alphabetically
panelview l_homicide post, i(state) t(year) type(treat) xtitle("Year") ytitle("State") title("Treatment Status by Timing Group")
(2)按照处理的先后排序
* But maybe you'd like to group them together by treatment timing group
panelview l_homicide post, bytiming i(state) t(year) type(treat) xtitle("Year") ytitle("State") title("Treatment Status by Timing Group")
（3）按处理先后，并展示处理前和处理后
* Distinguish visually the pre/post period
panelview l_homicide post, prepost bytiming i(state) t(year) type(treat) xtitle("Year") ytitle("State") title("Treatment Status by Timing Group")
注：（1）相关讲稿、Slides和stata do文件在许文立老师的github及其主页上公布。
（2）CIMERS学员/付费会员注意后续线上讲座通知。
（3）更多计量和stata内容，请参见经验分析方法及Stata命令汇总
72、【应用计量系列72】断点回归（2）：丝滑世界里找“跳跃”
73、【应用计量系列73】交叠DID估计量 :stata包csdid升级版
74、【应用计量系列74】控制组群固定效应还是个体固定效应？
75、【应用计量系列75】合成控制法的新推断框架和stata应用
76、【应用计量系列76】平行趋势的秘密（一）：平行趋势假设的类型
77、【应用计量系列77】平行趋势的秘密（二）：明知不可为而为之
79、【应用计量系列79】平行趋势的秘密（三）：如何给平行趋势假设提供经验证据？
81、【应用计量系列81】平行趋势的秘密（四）：如何给平行趋势假设提供经验证据？
82、【应用计量系列82】因果推断中的纠偏机器学习方法（DDML）
85、【应用计量系列85】DID最新文献：共同相关效应DID（CCE-DID）
86、【应用计量系列86】新DID的Stata包升级版csdid2
92、【应用计量系列92】事件研究对平行趋势假设检验的效力及stata操作
94、【应用计量系列94】因果效应推断概述课后作业：随机实验分析
95、【应用计量系列95】匹配估计量（1）：小小的匹配从来没有伤害过任何人
97、【应用计量系列97】匹配估计量（2）：条件独立性假设、敏感性检验及stata操作
99、【应用计量系统99】匹配估计量（3）：精确匹配与共同支持假设
100、【应用计量系列100】最新的交错处理效应估计量：随机交错处理下，更有效率的估计量及其stata操作
101、【应用计量系列101】Stata 18新功能（1）：异质性处理效应
102、【应用计量系列102】stata 18新功能（2）：培根分解
103、【应用计量系列103】一文读懂线性回归的标准误与stata应用
【应用计量系列100】随机交错处理下，更有效率的估计量及其stata操作(Update)
105、【应用计量系列105】DID Handbook（持续更新）
106、【应用计量系列106】标准误太大，系数不显著？也许弄错了标准误的来源
107、【应用计量系列107】动态合成双重差分及stata操作
108、【应用计量系列108】异质性处理效应稳健估计量：dCDH估计量
118、【应用计量系列118】《双重差分法的最新理论进展与经验研究新趋势》附录B
119、【应用计量系列119】DID的平行趋势，真的理解，并会用了吗？兼论平行趋势敏感性检验及其stata应用
121、【应用计量系列121】工具变量的强弱检验与stata应用
122、【应用计量系列122】最新异质性处理效应估计量：局部投影法DID的stata命令与例子
123、【应用计量系列123】进入退出DID的稳健估计量和stata例子
124、【应用计量系列124】DID：面板数据与重复截面数据
126、【应用计量系列126】新DID的事件研究图，理解对了吗？
127、【应用计量系列 127】新 DID 的事件研究图，理解对了呀？（续）
128、【应用计量系列 128】一图知因果：因果推断方法选择流程图
129、【应用计量系列129】堆叠DID（stacked DID）及其应用
131、【应用计量系列131】不平行的DD，平行的DDD与stata应用
132、【应用计量经济系列 132】stata 中固定效应模型的命令注意事项
133、【应用计量系列 133】不要这么用异质性处理效应稳健估计量
135、【应用计量系列 135】DID 的平行趋势支持证据的安慰剂检验
137、【应用计量系列137】连续DID的异质性处理效应与stata操作（升级版）
138、【应用计量系列138】推荐多看看Jeff老爷子的东西
140、【应用计量系列 140】Sant' Anna: DID Check List
141、【应用计量系列141】DID的稳健性检验：不可观测的混淆因子-SIV（理论篇）
142、【应用计量系列142】Bartik IV/SSIV到底要怎么应用？
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（1）DID、交叠DID及其stata案例；
（2）事件研究及其stata案例；
（3）合成控制法及其stata案例；
（4）平行趋势检验及其stata案例
（5）断点回归及其stata案例
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（2）新凯恩斯主义模型（NK）
（3）金融中介
（4）环境DSGE模型
（5）劳动市场搜寻与匹配模型
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（1）投资资产定价模型
（2）数值算法
（3）宏观金融前沿课题
绿色金融DSGE
（1）金融摩擦的DSGE模型：抵押约束、BGG、金融机构
（2）环境DSGE
（3）绿色金融DSGE
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