讲座 | 3D前沿技术

文摘   2024-09-15 15:00   广东  

报告人:黄英豪、王广聪

主持人:Prof. Hui Huang

日期:2024.09.18

时间:2:00pm

地点:深圳大学致真楼801


Abstract 1




Research on 3D Digital Humans

The research area of Virtual Humans or Digital Humans has attracted a lot of attention over the last decades. The focus of all relevant topics are 3 closely related human factors: appearance, motions, and interactions. 

In this talk, representative works in these 3 subareas will be quickly reviewed, and I will also discuss in detail the works I have done before around human motions. These works are all about how to effectively and efficiently reconstruct 3D Human Motions and Shapes from various low-end modalities, like RGB/RGB-D videos and Inertial Measurement Units (IMUs). Then possible future directions will be discussed.



Bio 1



黄英豪博士现为大湾区大学信息科学技术学院的一名助理教授。在2022年底从德国马克斯普朗克研究所Michae Black所长指导下完成博士课题后,黄英豪博士在香港大学Taku Komura教授课题组做了为期一年的博士后研究员。


他的研究兴趣包括3D计算机视觉、计算机图形学、机器学习及其在3D人体建模中的应用。他的研究兴趣主要聚焦于从多种数据模式(如多视角RGB相机和IMU)中进行动作捕捉的问题,以及如何使这些系统更有效率、更高效且更经济。在读博期间,他提出了首个全自动且高精度的动作捕捉系统,能够直接返回3D网格模型,还开发了首个仅使用6个IMU的实时轻量化动作捕捉系统。他在2016年获得了马克斯·普朗克研究所的博士奖学金,并在2022年GCPR会议上获得了最佳论文荣誉提名奖。


Abstract 2




3D Scene Creation and Editing

3D scene creation and editing lies at the heart of numerous applications today, spanning entertainment, virtual reality, gaming, simulations, and design. In essence, it is the process of constructing and modifying digital environments to resemble or abstract real or imagined worlds. This field combines several cutting-edge technologies such as computer vision, computational geometry, and artificial intelligence. 

The rapid evolution of 3D scene creation has unlocked powerful new methods for designing and interacting with complex virtual spaces. From photorealistic renderings to fully interactive environments, advances in software and hardware allow creators to seamlessly build detailed 3D models of objects and environments, and even populate them with dynamic elements like lighting, physics-based interactions, and animated characters. 


In this talk, we will explore the key processes and technologies driving 3D scene creation and editing, including: sparse-view reconstruction, single-panorama reconstruction, large-scene generation, lighting estimation, text-driven 3D editing, and 3D stylization. 


At the end of this talk, we will discuss the challenges and the trends of 3D topics.



Bio 2



王广聪是大湾区大学信息科学技术学院的助理教授,博士生导师。从2021年4月到2024年4月,王广聪担任南洋理工大学MMLab@NTU实验室博士后研究员,合作导师为Ziwei Liu教授和Chen Change (Cavan) Loy教授。2020年12月,获得中山大学的计算机学院博士学位,师从赖剑煌教授。目前,王广聪建立了大湾区大学视觉图形与交叉研究组(Vision, Graphics, and X Group,VGX)。 


研究兴趣是机器学习,深度学习,人工智能与科学技术。他发表多篇顶级期刊会议论文,包括TPAMI, TOG, TNNLS, TIP, TCSVT, ICCV, CVPR, ECCV, NeurIPS, KDD, AAAI。担任BMVC 2024区域主席(Area Chair). 目前是TPAMI, IJCV, SIGGRAPH, ICML, NeurIPS, ICCV, CVPR, ECCV, ICLR, AAAI, ACM MM, TIP, TCSVT等期刊会议的审稿人。获得了中国电子教育学会优秀博士学位论文。被评选为ICCV 2023杰出审稿人Outstanding Reviewer。




深圳大学可视计算研究中心
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中心以计算机图形学、计算机视觉、可视化、机器人、人工智能、人机交互为学科基础,致力促进多个学科的深入交叉与集成创新,重点推进大规模静动态数据获取与优化融合、多尺度几何建模与图像处理、可视内容生成与仿真渲染、复杂场景重建与识别理解、三维移动协同感知与人机交互、智能模拟学习与强化认知、海量信息可视化与可视分析等方面的科学研究。

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深圳大学可视计算研究中心
深圳大学可视计算研究中心致力于大力提升可视计算科学研究与高等教育水平,以计算机图形学、计算机视觉、人机交互、机器学习、机器人、可视化和可视分析为学科基础,促进多个学科的深入交叉和集成创新。详见官网: vcc.tech
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