可视计算研究中心师生党支部|2024毕业生风采录

文摘   2024-06-30 11:00   广东  

荔枝结硕果,又逢毕业季。

可视计算研究中心师生党支部5名学生党员龚云飞、潘珊珊、章星明、张洪芊、谢志丹顺利通过硕士论文答辩,教职工党员马浩博士顺利通过博士后出站答辩,入党积极分子闫子豪博士顺利通过博士后出站答辩。

龚云飞

毕业去向:留在可视计算研究中心继续攻读博士学位
他专注于人群检测技术的研究,提出基于视角既有监督信息的人群检测策略,这一策略能够解决大场景人群检测性能欠缺的问题。在攻读硕士学位期间,他授权一项发明专利,登记一项软件著作权,以学生一作在CCF-A类会议AAAI上发表一篇论文。同时,在校期间龚云飞同学时刻牢记自己的党员身份,积极参与协助学院党建工作,充分展现自己的责任与担当。

潘珊珊

毕业去向:前往圭尔夫大学攻读博士学位

她主要研究城市场景的结构化问题,提出了高效鲁棒的二叉树空间分割算法和语义感知的LOD重建算法。在攻读硕士学位期间,她以第一作者在中国图象图形学报上发表一篇论文,并以第一作者投稿顶会论文一篇,授权两项发明专利,登记两项软件著作权,获得硕士特等、二等学业奖学金、优秀研究生干部奖。此外,潘珊珊曾担任学生党支部宣传委员一职,带领支部党员丰富思想认识,为支部建设贡献自己的力量。

章星明

毕业去向:入职比亚迪

他主要研究三维实景采集与重建,提出了基于临场空间感知的无人机路径规划方法,该方法可应用于现场快速路径规划。在攻读硕士学位期间,他以第一作者在CCF CAD/CG 2024上发表一篇论文,授权一项发明专利,获得硕士特等、二等学业奖学金。

张洪芊

毕业去向:入职深圳农商银行

她主要研究高质量纹理获取中的无人机航线规划问题和航拍图像数据的高质量图像选择问题,旨在提升所重建城市场景模型纹理的真实感。在攻读硕士学位期间,她以学生一作在计算机图形学顶会SIGGRAPH Asia上发表一篇论文,授权一项发明专利,登记一项软件著作权。

谢志丹

毕业去向:入职360

他主要研究人群计数相问题,提出了一种多视角融合排序的半监督多视角人群计数(MVFR Semi-MVCC)方法,通过少量多视图图像排序融合结果,实现半监督约束模型训练,降低标注数据依赖。在攻读硕士学位期间,他获得硕士一等、二等学业奖学金。

马浩

毕业去向:入职深圳技术大学

她主要研究基于生成模型的图像合成与翻译算法。博后期间,她以第一作者在计算机学科软件工程类别SCI影响因子 (17.3) 排名第一的CVMJ上发表2篇论文。同时,积极参加党支部开展的活动,曾担任宣传委员,时刻牢记自己的党员身份,以身作则,起到了先锋模范作用。

闫子豪

毕业去向:入职VIVO

闫子豪自2016年可视计算研究中心创立之初加入团队,跟随黄惠教授的科研步伐,先后获得深圳大学硕士和博士学位,后续以博士后身份坚持从事图形学相关研究。在党支部的熏陶下,他积极向党组织靠拢,自觉用党员标准严格要求自己,2023年11月提交入党申请,并于2024年3月发展成为入党积极分子。在读期间,他专注于交互式三维重建研究,在国际计算机图形学顶会顶刊ACM SIGGRAPH/TOG、IEEE TVCG上发表多篇论文,获得鹏城奖学金、广东省优秀学生和腾讯创新奖学金等荣誉。

毕业之际,祝愿可视计算研究中心师生党支部的各位毕业生一帆风顺,前程似锦!希望各位毕业生带着对科研的无尽好奇与对生活的无限热爱,去探索人生的无穷可能性。有一份光,发一份热,用读书期间所学专业知识和人文素养,回馈社会、报效祖国。勇于担当,敢于突破,为中华民族的伟大复兴贡献一份自己的力量。


可视计算研究中心的大门永远对你们敞开,欢笑或泪水,顺境或逆境,我们都在这里等你,常回家看看!




深圳大学可视计算研究中心
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中心以计算机图形学、计算机视觉、可视化、机器人、人工智能、人机交互为学科基础,致力促进多个学科的深入交叉与集成创新,重点推进大规模静动态数据获取与优化融合、多尺度几何建模与图像处理、可视内容生成与仿真渲染、复杂场景重建与识别理解、三维移动协同感知与人机交互、智能模拟学习与强化认知、海量信息可视化与可视分析等方面的科学研究。

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深圳大学可视计算研究中心
深圳大学可视计算研究中心致力于大力提升可视计算科学研究与高等教育水平,以计算机图形学、计算机视觉、人机交互、机器学习、机器人、可视化和可视分析为学科基础,促进多个学科的深入交叉和集成创新。详见官网: vcc.tech
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