可视计算研究中心师生党支部|党建引领聚合力 科研创新谱新篇

文摘   2024-08-12 15:01   广东  

摘要:可视计算研究中心师生党支部多名师生在ECCV 2024发表计算机视觉顶级论文。


党的二十届三中全会强调,要不断深化科技体制改革,坚持“四个面向”的战略导向,着力激发科技创新创造活力。深圳大学可视计算研究中心中心师生党支部,在党支部书记黄惠的引领下,教师党员胡瑞珍、张琦、吕辰雷,学生党员马雪奇等支部党员,始终坚持“党建引领、科研创新”的的工作理念,通过将党性教育与科研攻关有机融合,不断激发支部创新潜力,攻克科研难题。在即将召开的计算机视觉顶级会议ECCV 2024上,支部共五篇高水平论文被成功接收,这不仅展示了党支部在科研领域的卓越贡献,更彰显了党建工作的强大合力和引领力。

论文题目


WindPoly: Polygonal Mesh Reconstruction via Winding Numbers

论文作者


何鑫,吕辰雷,黄鹏頔,黄惠

本研究提出了一种名为WindPoly的高效多边形网格重建方法,通过自适应空间分割和绕数优化,实现了从建筑点云中精确重建多边形网格。该技术的成功应用,展示了科研团队在计算机图形学领域的领先实力。



论文题目


Mahalanobis Distance-based Multi-view Optimal Transport for Multi-view Crowd Localization

论文作者


张琦,张锴熠,Antoni.B.Chan,黄惠

该研究创新性地提出了一种基于马氏距离的多视图最优传输方法,显著提高了在人群定位中的准确性,特别是在拥挤环境下的应用。这一成果为智慧城市和公共安全领域的人群管理提供了强有力的技术支持。



论文题目


Generating 3D House Wireframes with Semantics

论文作者


马雪奇,刘奕林,周文俊,王爇沩,黄惠

该研究利用自回归模型,开发了一种生成具有语义信息的3D房屋线框的新方法,极大地提高了建筑设计中的结构表示和模型生成效率,为建筑模型的发展提供了新思路。



论文题目


FRI-Net: Floorplan Reconstruction via Room-wise Implicit Representation

论文作者


许宏浩,许聚展,黄泽宇,徐鹏飞,黄惠,胡瑞珍

FRI-Net作为一种新型楼层平面重建方法,通过房间隐式表示和结构正则化,实现了从3D点云到2D平面图的精确转换。该技术在建筑设计、室内布局等领域具有广泛的应用前景。



论文题目


InterFusion: Text-Driven Generation of 3D Human-Object Interaction

论文作者


戴思思,李文豪,孙豪文,黄海斌,马重阳,黄惠,徐凯,胡瑞珍

InterFusion方法突破性地实现了从文本描述生成3D人-物互动场景,通过两阶段的生成框架,为虚拟现实和增强现实的互动体验带来了更多可能性。


这些卓越的科研硕果,是党支部始终坚持党建引领的结晶,是充分发挥党员先锋模范作用和战斗堡垒作用的成果,是浓厚的科技创新氛围和强大的团队凝聚力的体现。党支部每一项科研突破,都是党员们凝聚智慧、勇于攻坚克难的收获,凸显了新时代科研工作者的责任与担当。习近平总书记在多次强调:“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”,这也是我们党支部建设、努力奔赴向前的航向和目标。


未来,党支部将继续贯彻学习党的二十大精神,紧跟国家科技发展战略步伐,勇攀科研高峰,力争在更多计算机前沿领域取得新的突破,为科技创新事业和中华民族伟大复兴贡献更大的力量!



深圳大学可视计算研究中心
Visual Computing Research Center
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中心以计算机图形学、计算机视觉、可视化、机器人、人工智能、人机交互为学科基础,致力促进多个学科的深入交叉与集成创新,重点推进大规模静动态数据获取与优化融合、多尺度几何建模与图像处理、可视内容生成与仿真渲染、复杂场景重建与识别理解、三维移动协同感知与人机交互、智能模拟学习与强化认知、海量信息可视化与可视分析等方面的科学研究。

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深圳大学可视计算研究中心
深圳大学可视计算研究中心致力于大力提升可视计算科学研究与高等教育水平,以计算机图形学、计算机视觉、人机交互、机器学习、机器人、可视化和可视分析为学科基础,促进多个学科的深入交叉和集成创新。详见官网: vcc.tech
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