摘要：近日，深圳大学可视计算研究中心师生党支部书记黄惠、支部副书记杨景媛、学生党员丁婷婷、博士生黄期瑞和硕士生冯嘉伟等人提出的EmoSet荣获2024年度CCF优秀图形开源数据集奖。
中国计算机学会（CCF）创设的“优秀图形开源项目”旨在表彰为公众开放的计算机图形学相关开源软件和数据集的贡献者，包括华人学者、企业人员及学生。该项目的重旨在推动计算机图形学领域的发展，通过提供开源的图形基础代码库、应用算法库和图形数据集，降低该学科的门槛，扩大其应用范围。这种分享精神有助于他人迅速验证现有技术，增强计算机图形学领域的国际影响力。秉持多元发展的原则，自2020年设立以来，学会共评选出“优秀图形开源软件”9项，“优秀图形开源数据集”8项。在今年的评选中，由深圳大学可视计算研究中心（VCC）主导的项目EmoSet经过层层筛选，最终获得2024年度“优秀图形开源数据集奖”。
EmoSet自发布以来，受到了国内外学界和工业界的广泛关注，截至2024年8月，已收到来自麻省理工大学、卡耐基梅隆大学、新加坡国立大学、清华大学、北京大学、中国科学院、西安电子科技大学、Meta、Adobe、阿里巴巴、京东、OPPO等研究单位的引用。该工作是情感计算领域一项新的数据突破，并在国内外收获了良好的学术反响。EmoSet将会在情感图像的生成与编辑、描述与问答及多模态情感分析等任务上发挥作用，有望在老年陪护、智慧教育、艺术创作和抑郁诊治等场景中转化落地，为视觉情感计算领域的研究提供好的数据基础和评估准则，推动视觉情感计算向着多元、深入、可信的方向探索。
习近平总书记强调，我们的科研要“面向国家重大需求、面向人民生命健康”。在国家新一代人工智能发展规划、国家新一代人工智能标准体系建设指南、中国科协和中国电子学会发布的多项重要文件中，对情感计算均有提及。情感计算的初衷是为了搭建更和谐的人类生活环境，创造更真实的人机交互体验，让机器更好地造福人类，打造有温度的人工智能。
可视计算研究中心师生党支部通过坚持“四个可视”（政治忠诚、师生同心、先锋模范、科研效果）支部建设理念，实现“四个提升”（向心力、凝聚力、战斗力、创造力）奋斗目标，始终将党建工作贯穿于人才培养、科学研究、社会服务等工作全过程。近日，由深圳大学组织部推荐申报、经专家评审和省委教育工委审定，可视计算研究中心师生党支部入选全省高校“双带头人”教师党支部书记“广东行”专项行动建设单位。在未来建设期内，党支部将紧扣“联学联建、赋能地方、成果转化、协同育人”的核心，持续深化支部建设理念，培养创新型拔尖人才，以独创独有精神助力深圳大学计算机学科迈向世界一流。
而该奖项又一次深刻见证党支部全体师生以“建设世界科技强国”为己任，披荆斩棘、攻坚克难的坚定信念，支部党员将继续勇攀科技新高峰，勇闯前沿无人区，努力为“实现高水平科技自立自强”贡献一份自己的力量！
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EmoSet的下载与使用
EmoSet可提供多种不同格式的数据下载。我们在项目主页 https://vcc.tech/EmoSet 中提供 EmoSet-118K 和 EmoSet-3.3M 两个数据集的直接下载与相关的使用说明，支持Dropbox与百度云网盘两种下载方式。用户可以根据需求按照不同的场景、不同的应用下载。
