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介绍：引用指标被广泛使用，但又被滥用。我们创建了一个公开的顶级引用科学家数据库，提供有关引用、h 指数、合著者调整后的 hm 指数、不同作者位置的论文引用和综合指标 (c 分数) 的标准化信息。分别显示了职业生涯和最近一年的单独数据。给出了包含和不包含自我引用的指标以及引用与引用论文之比，并在最新版本中添加了撤回论文的数据（基于 Retraction Watch 数据库）以及对撤回论文的引用。根据标准 Science-Metrix 分类，科学家分为 22 个科学领域和 174 个子领域。还为所有至少发表过 5 篇论文的科学家提供了领域和子领域特定的百分位数。职业生涯数据更新至 2023 年底，单一最近一年的数据涉及 2023 日历年期间收到的引用。选择基于 c 分数（有和没有自我引用）或子领域中 2% 或以上的百分位排名的前 100,000 名科学家。此版本 (7) 基于 Scopus 2024 年 8 月 1 日的快照，更新至引用年份结束 2023 年。这项工作使用 Scopus 数据。计算是使用截至 2024 年 8 月 1 日的所有 Scopus 作者资料进行的。如果作者不在名单上，那只是因为综合指标值不够高，无法出现在名单上。这并不意味着作者没有做好工作。另请注意，数据库已以档案形式发布，不会更改。已发布的版本反映了计算时的 Scopus 作者资料。因此，我们建议作者确保其 Scopus 资料准确无误。不应向我们发送对 SCOPUS 数据更正的请求（包括附属机构更正）。应直接将请求发送给 Scopus，最好使用 Scopus 至 ORCID 反馈向导 (https://orcid.scopusfeedback.com/)，以便在将来引用指标数据库的任何年度更新中使用正确的数据。c 分数侧重于影响力（引用）而不是生产力（出版物数量），它还包含有关共同作者和作者位置（单一、第一、最后作者）的信息。如果您有其他问题，请参阅附件中的常见问题。最后，我们提醒用户，所有引用指标都有局限性，应谨慎使用。欲了解更多内容，请参阅莱顿宣言：https://www.nature.com/articles/520429a
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