随着生成式人工智能技术的日渐成熟，AI大模型作为新时代的科研助手，正逐步渗透于教育教学的各个方面，改变着传统的写作方式。
在文献综述写作中，AI大模型能够自动化完成文献检索、摘要提取、主题分类、关系识别等一系列繁琐任务，极大地提高了研究人员的工作效率。
但AI并不能完全取代人工判断，学者们还需对输出的内容进行校对、补充和优化，以确保学术的严谨性且符合研究需求。
那么如何利用AI大模型进行文献检索？如何在利用AI写作时避免重复和空泛表述的同时确保输出内容的准确性呢？
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讲师介绍
主讲导师：李恒
四川外国语大学教授，博士生导师。在SSC和CSSCI两大检索期刊上以第一作者身份发表研究性论文130余篇。目前担任7本SSCI期刊编辑工作(CognitiveLinguistics副主编，Language&Cognition 总编辑，Gesture副主编，BritishJournalofSocialPsychology副主编，CurrentPsychology副主编，PsychologicalReports副主编，SocialCognition副主编)。同时担任Review of Cognitive Linguistics,Pragmatics&Cognition等13本SSC1期刊编委。担任Journalof Pragmatics,Language&Communication,System, Linguistics,Lingua,《心理学报》、《现代外语》、《心理科学》、《外语与外语教学》等40多家SSCI和CSSCI期刊的匿名审稿人。
课程大纲
1、AI大模型文献检索策略
2、AI大模型信息提取与内容生成技巧
3、文本生成指令的撰写方法
4、AI大模型文献综述撰写的案例分析与示范
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适宜人群
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讲座目标
传统写作方式耗时长且效率较低，而AI大模型可以高效地提取和整合文献资料信息。本次讲座旨在帮助学者们更好地的掌握AI写作技巧，大幅提升写作效率的同时确保输出内容的准确性和严谨性。
