谭蔚泓院士perspective | 分子医学新时代

文摘   2024-11-30 19:07   北京  

英文原题:The Emerging Era of Molecular Medicine

通讯作者:谭蔚泓(中国科学院杭州医学研究所/上海交通大学仁济医院);吴芩(中国科学院杭州医学研究所);谢斯滔(中国科学院杭州医学研究所/湖南大学)

作者:Heming Tang, Ying Zhang, Yanyuan Wu, Ting Fu, Cheng Cui, Zongping Wang, Sitao Xie*, Qin Wu*, Weihong Tan*

人体就是一台“分子机器”(图1),每一个生理和生化过程都能在分子水平找到答案。

图1. 人体的分子组成和分子相互作用网络。


随着人们开始基于基因、蛋白质和细胞的工作原理来理解疾病、诊断疾病和治疗疾病,分子医学时代应运而生。医学认知从宏观层面过渡到了分子水平是恰逢其时,亦是大势所趋。作为精准医学的概念延伸,分子医学旨在从分子水平上解析疾病机制,实现疾病早期精确诊断,以及有效的治疗和预防。同时,分子识别是新时代分子医学的核心,分子识别工具的发展不仅扩大了我们对生命的认知边界,而且有助于在分子水平上发展疾病诊断和治疗方式,从而弥合分子医学研究和临床应用之间的差距。


近日,中国科学院杭州医学研究所/上海交通大学仁济医院谭蔚泓院士、中国科学院杭州医学研究所吴芩研究员、中国科学院杭州医学研究所/湖南大学谢斯滔研究员等在ACS NANO 上发表了题为“The Emerging Era of Molecular Medicine”的观点文章。作者从人体“分子机器”的认知出发,详述了分子医学的发展简史,并着重追溯了分子医学和分子工具的发展关系。文中总结了抗体、核酸适体、多肽等一系列分子识别工具的局限性与优越性,并分别列举了上述分子工具在疾病机制解码、疾病分子诊断和疾病精准治疗等领域推动分子医学进步的代表性事例(图2),强调了分子工具的迭代与创新将成为推进新时代分子医学发展、促进人类健康发展的核心。

图2. 分子工具是新时代分子医学发展的核心。


文章的最后,作者分析了分子医学的局限性,并凝练了分子医学领域的未来发展方向与挑战,包括但不限于基于大数据的分子分型、多参数诊断、AI助力药物设计和分子疫苗等。在分子工具的助力下,分子医学的未来将朝着更个性化、更精确化、更高效的方向的不断前进。

图3. 分子医学的展望与挑战。


原文(扫描或长按二维码,识别后直达原文页面):

The Emerging Era of Molecular Medicine

Heming Tang, Ying Zhang, Yanyuan Wu, Ting Fu, Cheng Cui, Zongping Wang, Sitao Xie*, Qin Wu*, Weihong Tan*

ACS Nano 2024, 18, 45, 30911–30918

https://doi.org/10.1021/acsnano.4c07969

Published October 30, 2024

© 2024 American Chemical Society


(本稿件来自ACS Publications

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