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目睹经济学领域前沿计量方法的蓬勃发展，特别是在因果推断领域的突飞猛进，包括机器学习技术在因果推断中的创新应用，以及宏观和微观经济学中因果推断的深入研究，管理学界的TOP4综合性学术期刊——《美国管理学会学报》（Academy of Management Journal，简称AMJ）的编辑们也开始采取行动。他们意识到了来自其他学科的挑战，因此在最近的一篇社论中宣布，将扩大该刊接受的方法论论文范围，以积极应对并融合这些跨学科的新方法和新思维。
自2024年1月1日起，《美国管理学会学报》（Academy of Management Journal, AMJ）将拓宽其发表稿件的范围，新增对方法学文章的收录。这一决策体现了管理学会（Academy of Management, AOM）理事会对方法学在推动理论发展和验证中所扮演的关键角色的深刻认识。在传统观念中，方法学往往被视为辅助理论的工具，其主要功能是验证理论命题的真伪。但当我们深入审视实证研究的全貌时，不难发现方法学为理论的构建提供了坚实的基础、依据和框架。方法学框架决定了我们如何对理论命题进行概念化和检验：那些无法转化为可检验的分析框架的观点，尽管在思想上引人入胜，但在推动理论发展上往往力有不逮。从这个视角出发，方法学的进步为我们提供了新工具，用以拓展和深化我们对管理理论基本命题的认识和检验，从而拓宽了管理研究的理论视野。在当前这个充满变革的时代，管理与组织领域不断涌现出新现象，同时伴随着方法学的持续进步，这些现象和进步的观察尤为关键。我们坚信，AMJ应当在助力研究人员利用方法学推动现有理论的深度和广度上发挥核心作用。《美国管理学会学报》（AMJ）历来重视方法学领域的发展，不仅在社论中发表“来自编辑”（From the Editors, FTEs）系列文章，鼓励学者们清晰阐述其研究中所采用的独特理论方法，还提倡采用创新性的研究方法，以丰富和拓展研究者的方法学工具箱。在近期的FTEs中，我们特别强调了那些新颖或尚未广泛采用的方法学方法和分析技术，它们在AMJ上发表的研究中具有潜在的应用价值。例如，我们曾深入探讨了机器学习技术在管理研究中的应用潜力（von Krogh, Roberson & Gruber, 2023），介绍了一些尚未在AMJ广泛使用但能为检验新型数据提供有趣视角的特定方法（Langley, Bell, Bliese, LeBaron & Gruber, 2023），以及学者们如何更有效地在AMJ上发表多方法研究的策略（Wellman, Tröster, Grimes, Roberson, Rink & Gruber, 2023）。虽然这些FTEs旨在激发研究者的兴趣，表明AMJ对那些愿意超越传统方法学界限的作者持开放态度，但FTEs的形式并不足以像长篇方法学论文那样，全面地探讨特定方法的优势与局限。在界定《美国管理学会学报》（AMJ）方法学文章的核心特征时，我们应当意识到，AMJ在1990年代已经奠定了发表此类文章的坚实基础（如Edwards & Parry, 1993; Miller, Cardinal & Glick, 1997等经典之作）。这些方法学文章不仅已成为学术界广泛引用的里程碑式研究，而且在全球范围内的博士课程中被奉为必读经典。AMJ致力于成为下一代具有深远影响力的方法学文章的摇篮，旨在推动理论创新和方法学工具的发展。同时，AMJ也期望在更广泛的教育领域内，为学院培养会员对这一学术研究关键维度的深刻理解做出贡献。AMJ方法学文章的关键特征
与《美国管理学会学报》（AMJ）的整体使命相一致，我们期望发表在AMJ上的方法学文章能成为推动理论进步的催化剂。总体来看，我们认为有两种类型的方法学文章可能达到这一标准。
第一种是那些展示如何将其他领域已经确立的方法学上的进步应用于管理学领域，以促进相关话题的理论发展。在这种情况下，由于方法本身已经成熟，稿件可以集中于展现该方法对理论的贡献。因此，我们通常不认为AMJ是发表那些奠定重大方法学基础的论文的理想平台。这类论文虽然极为重要，但更适合发表在那些更侧重技术性方法学研究的期刊上。第二种稿件是那些具有普遍"最佳实践"价值的研究文章，它们能够充分展示如何以创新且具有深远意义的方式推动理论的进步。我们深知，对这类稿件的要求将会非常严格。可以类比的是，Shaw和Ertug（2017）提倡将AMJ（《美国管理学会学报》）向能够推进理论的元分析敞开大门，但实际情况是AMJ很少发表元分析类文章。元分析和最佳实践论文，尽管在积累知识方面发挥着重要作用，并在管理学科领域扮演着关键角色，但它们本身通常不会直接导致我们在AMJ上期望看到的那种在理论新进展上的主要贡献。为了帮助作者更清晰地了解AMJ的投稿要求，我们提供了一些具体的指导原则，阐述我们认为最适合AMJ投稿的方法学文章类型。我们明白，没有完美的方法学文章，正如没有完美的实质性文章一样。尽管如此，我们将依据这些标准来评估投稿，以确保AMJ发表的方法学文章具有其独特的"风味"。
显著的理论推动力
在《管理学会刊》（AMJ）发表的方法学文章，其核心要求是必须能够显著推动理论的发展。因此，任何一篇方法学文章的引言部分都至关重要，它需要清晰地阐述该方法学贡献将如何促进特定理论领域的进步，并展示该方法的应用如何能够澄清理论中的模糊地带或以创新的方式推动理论发展。文章的构建应聚焦于方法如何解决理论的不足，而非仅仅解决方法学问题。在某种程度上，这代表了方法学文章传统结构的一种颠覆。
广泛的适用性与跨学科性
与AMJ作为管理学会各领域和学科学者共同家园的“大帐篷”期刊理念相契合，方法学稿件应力求具有广泛的适用性和跨学科性，能够吸引包括微观和宏观研究者在内的多个受众群体，以及不同AOM分会和兴趣小组的学者。我们观察到，不同领域的方法学发展往往相对孤立，处理问题的方式也趋于固化，缺乏对其他领域工作的深入了解。我们的目标是通过AMJ发表的方法学文章，帮助扩展管理和组织研究者可运用的方法学工具箱，并从不同领域，甚至管理学之外的领域，学习并采纳最佳实践。我们认识到，在某些情况下，方法学的创新可能仅在一个特定领域（如战略管理或组织行为学）内推动了理论的发展。然而，在这种情况下，作者需要提出有力的论据，证明其方法学贡献对该领域内大多数研究者具有广泛的相关性。
假设示例的提供
在可能的情况下，AMJ发表的方法学文章应提供具体的假设示例。作者在研究过程中往往需要根据对方法的理解自行设定假设，但这种做法有时可能成为理论发展的障碍。例如，在混合效应模型（也称为多层次模型）的应用中，一个对entity-level所有成员都是常量的entity-level预测变量（例如，组规模）并不能预测个体结果的变异。换句话说，没有任何统计上的“魔法”能够使得一个没有变异的常量向量（如组规模[5, 5, 5, 5, 5]）来预测个体结果的变异（如表现[80, 75, 68, 99, 88]）。这一统计学原理是众所周知的。然而，作者们常常会错误地提出“组规模与个体表现相关”的假设，而不是在分析来自多个组和个体的数据时，正确地提出“组规模与组内平均个体表现相关”的假设。如果早期的方法学文章能够提供准确的假设示例，那么后续的理论发展可能会更加聚焦于理解不同实体之间的关系。同时，这种做法也有助于研究人员深入理解在嵌套数据和面板数据中，为何在不同层次上有意义的变量在层次间的效应幅度通常存在差异（更多信息，请参阅Langley等人，2023年的研究）。
明确研究实践的重要性
鉴于《美国管理学会学报》（AMJ）对创新方法的开放态度，研究人员应清晰地界定新颖研究实践与理论发展之间的联系。例如，综合运用多种数据源（例如访谈、观察、现场笔记、档案文件、视觉记录）来构建更为坚实的理论，这种多维度的研究方法有望加深我们对理论的理解，并值得进一步的深入探讨。借鉴管理和组织学之外学科的新颖方法学，有可能为理论发展带来新的视角。然而，这要求作者清楚地阐释这些方法是如何被用来推动我们的理论框架的。明确各种创新方法如何促进理论见解的发展（例如，质性研究中的拼凑法；Pratt, Sonenshein, & Feldman, 2022）为未来研究提供了宝贵的指导。研究人员面临的挑战在于，他们需要使方法学的创新贡献透明化，确保未来的学者能够在自己的研究实践中有效地应用这些方法。
可及性的重要性
在撰写《美国管理学会学报》（AMJ）的方法学文章时，作者应确保其内容在以下三个方面易于读者获取和理解：写作风格：文章的撰写应避免过度依赖复杂的方程式和形式化的证明，也不应预设读者对特定的定性分析技术有深入的了解。虽然方程和证明对于展示研究的严谨性至关重要，但它们应尽可能地置于附录中，以保持正文的流畅性和易读性。此外，文本分析中使用的Python或R代码，以及计算机辅助定性数据分析软件的技术细节，也应作为附录提供，以确保文章主体的清晰度和普遍可理解性。
方法的普遍适用性：所讨论的方法学应具有广泛的适用性，不应对读者的专业计算机访问权限或对专有软件的依赖性提出限制。
实践指导：方法学文章应提供全面的示例，包括必要的代码和数据（如果可能的话），使读者能够亲自实践所介绍的方法。特别是，所提供的数据集不仅应作为示例，还应具有足够的代表性，为学者在自己的研究中使用和发表提供机会，并在引用时注明数据来源。
目前，这些元素在其他优秀的方法学期刊中已受到鼓励。因此，AMJ方法学文章的特色在于作者在推进新理论方面的有力论证，以及他们在确保文章具有广泛相关性和跨界性的同时，融入这些元素的能力。鉴于我们将特别强调跨学科性，因此特别欢迎那些与宏观管理和定性研究领域有明确联系的文章，因为这些领域在方法学上的代表性往往不足。
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