日前，日本瑞翁株式会社完成一个示范项目，该项目旨在连接不同公司的实验数据，以提升人工智能预测材料特性的能力, 通过整合原料与配方科学数据改进关联数据库。
此次合作涉及总部位于东京的瑞翁株式会社（其产品包括合成橡胶）以及总部位于肯塔基州的瑞翁化学公司（ZCLP，同样是合成橡胶和弹性体制造商）。
12月3日，瑞翁在声明中解释称，尽管这两家机构同属一家企业，但它们拥有完全独立的数据管理流程以及配方。
作为项目的一部分，两家公司共享数据库以改进用于创建配方和原料的人工智能模型，同时不违反保密规定。
据瑞翁介绍，该项目采用了“秘密计算技术”，这一过程可在数据加密状态下进行计算。瑞翁期望该技术能够使不同公司共享数据，在保护专有信息的同时提升人工智能的预测质量。
这个于 2023 年启动的示范项目，通过“连接与分析”包括原料和配方物理特性在内的科学数据来提高数据库质量。两家公司得以填补彼此的薄弱数据区域，并提高数据连接的有效性以及人工智能模型的预测性能。
瑞翁表示，其应用了一个“独特的转换程序”来协调化合物类型和命名规则的差异，从而实现数据共享。
该公司称，瑞翁化学公司的一些独特的复合剂并不在瑞翁株式会社的数据库中，但在项目中得到了研究与连接，这使得一个包含超过 7000 项内容的复合数据库得以创建。
据瑞翁介绍，目前，日本材料行业的数据仅在各公司内部数据库中使用。数据共享对于增强行业的国际竞争力至关重要。
瑞翁的综合开发中心目前正在开发一个平台，以便在保密的同时安全地共享数据并增强人工智能模型。
“世界橡胶展”编译
