零代码推动浙高运数据业务一体化，构建创新、高效的高速公路业务管理模式

本文内容来自2024中国数据生产力大赛金奖作品，请勿以任何形式转载。

公司简介

浙江交投高速公路运营管理有限公司（简称“浙高运公司”）是浙江省交通投资集团有限公司专业化运营管理平台的运营主体，在数字化转型与创新方面取得了显著成就。其“浙高运多跨场景数据融合治理”项目入选2023年浙江省“一号发展工程”优秀案例；高速公路数字管控综合决策平台被列入2022年全国高速公路运营管理十佳案例名单。

图1 所获奖项

业务需求

（一）数据孤岛困境，亟需加强数据归集

公司在信息化过程中积累了大量数据，但由于公司内部的数据分散于不同业务模块和部门之间，员工查找、整理和汇总数据过程繁琐且效率低下，需要搭建一座数据互通的桥梁来打破数据孤岛，让数据真正流动起来。

公司审批流程要流经多个部门与环节，让效率难以提升。因此，我们迫切需要寻找一种更加高效、简洁的方式，来优化这些流程，提升公司的运营效率。

在公司场景建设过程中，由于缺乏前沿性的核心算法，使得我们对机电设备管理、营运网格化监控等核心业务的实时数据洞察变得捉襟见肘，亟需通过数据实时分析、预测分析等功能，深入挖掘数据背后价值，实现公司可持续发展。

解决方案

（一）打破数据孤岛，实现数据高效获取

浙高运公司借助简道云平台之力，成功实施了一体化的数据接入、存储及管理体系。为进一步打破数据孤岛，浙高运公司从源头推动信息系统统筹管理，整合公司总部自建以及各管理中心自建信息系统，进一步提高数据资源的多样性、标准性和安全性。截至目前，公司已累积在线数据量约为110T，且数据年增长率高达33T。

图2 数据仓库整体架构

（二）精简业务流程，全面提高工作效率

借助简道云平台的强大支撑，成功搭建了数字化流转流程。利用数据工厂、智能助手等手段挖掘数据深层关系，加大了业务过程的智能化。简道云平台的引入，使业务流程实现了质的飞跃，让企业在数字化时代的浪潮中更加稳健前行。

（三）推动数业融合，实现全面业务赋能

浙高运公司针对分析应用、日常报表等常见的数据应用需求，建立了多样化的数据应用和服务。首先建立了业务分析模型，实现异常分析和预警推送。此外还完善了管理驾驶舱，自主搭建了“管理中心、基层站所”两级驾驶舱，包含指标174项，实现浙高运驾驶舱三级穿透。让各级管理人员能够直观地了解运营情况，快速做出决策。

应用场景

随着企业数字化转型的不断深入，对传统的安全生产监管工作提出了新的挑战和需求。在当前的形势下，企业有以下几个痛点需要解决：

• 业务系统多且数据不互通导致的数据多头入录、基层工作量大的问题。

• 数据标准不一，各系统间难以联动的“数据孤岛”问题。

• 安全管理缺乏基础数据导致的数据分析和全范围监管能力不足的问题。

2、解决方式

① 构建“1+6”7大域数据底座

以简道云数据为基础，采集养护管理域、机电设备域、运行保畅域、营运管理系域、合同管理域和资产财务域共同作为场景数据源，为场景提供更全面、准确的数据支撑。

通过简道云的1个多跨协同模块+8个安全业务模块（目标责任、法规制度、安全投入、作业监督、宣传教育、双重预防、事故应急、考核改进）的形式组成安全生产标准化工作台。工作台由106个表单和9个看板组成，实现“公司－管理中心－基层单位”3个层级安标化台账线上输入和输出，日均数据量6万余条。

图3 安全生产标准化工作台

③ 建立双控预防管控系统

基于简道云数据工厂功能，构建双控预防管理分析体系，建立安全风险分级管控和隐患排查治理双控分析算法模型。利用指标体系法进行风险评估，并根据评估结果将风险等级分为四个等级，以实现分级管控。同时，我们根据机电、养护、营运和分中心四条业务管理线，针对致险因素进行定向管控，有效降低安全风险。

图4 安全双控预防管控系统

3、场景价值

• 借助统一数据底座，成功实现业务的多跨协同。相较于传统的数据填报方式，不仅减少了20%的重复性工作量，还提高了数据统计效率30%。
• 目前我们已经利用双控预防管控系统成功采集了超过3.4万条数据，并分析提炼出76个风险指标。通过简道云的推送提醒、流程提醒和节点限时处理等功能实现51项智能提醒业务。

1、痛点/问题/需求

如何提升工作效率、人才赋能和绩效指标，一直是人事管理的痛点与难点。随着公司业务的发展，不同部门、系统之间产生了大量的数据，但数据标准不统一，缺少成熟的数据统计分析工具，严重影响了数据资产的利用和数据价值的发挥。

公司人力资源数据分析工作存在以下几个痛点：

• 数据仅停留在OA流程，纸质台账里，量化分析困难。

• 扩展性较差，程序多为开发人员编写，业务人员无法快速部署新需求。

• 界面友好度不佳，未对不同用户组提供差异性界面。

• 人工汇总数据低效且易错。

2、解决方式

① 构建人力资源数据平台

基于简道云低代码开发平台将“散落的数据”集结在一个面上，形成公司人力资源管理体系。一是通过API接口联动集团HR系统、集团营运管理系统、财务预算系统和公司的人力资源管理系统等相关系统；二是利用聚合表、智能助手、数据工厂等表单工具将多元数据进行融合。通过人力盘点分析、岗位胜任力分析、管理队伍能力分析等，奠定数据分析基础。

图5 数据结构图

② 建立全寿命周期的人才地图

灵活串联员工个人履历、考核信息、培训经历等各项数据，呈现员工从招聘入职到离职（退休）的全生命周期发展路径；运用数据工厂使抽象的文字指标化；再利用数字看板将数据具象化，形成每位员工的“人才画像”。管理者通过人才画像可以实现人才快速检索，有针对性培育、筛选、使用各类人才。员工通过查看自己的人才画像可以清楚地发现自己的优点及不足之处，帮助规划职业生涯发展路径。

图6 人才画像

③ 绩效管理

通过年度目标分解、设立绩效考核关键指标（KPI）、系统线上自动测评、考核结果线上录入、绩效反馈与改进。实现绩效流程数字化，提高工作效率，同时将绩效过程和结果形成看板，有利于横向、纵向查找差距。

图7 绩效管理

3、场景价值

通过人力数据平台的搭建较大程度上减少人力资源管理人员的手工台账和数据统计等工作，相关手工台账由原来63%下降到目前的14%，并且部分台账在基础台账完成后即可自动生成，以下属台州管理中心为例，每月有效解放28个工时，大幅提高工作效率。通过人才画像的设立使领导、用人部门实时了解掌握员工总体信息，实现人才精准筛选。绩效管理模块的建立使得各部门年度任务完成及时率从原来的83%提高到目前的92%，通过横向和纵向对比有效提升各部门的KPI指标。

1、痛点/问题/需求

随着经济社会的快速发展和公路里程的不断增加，对于道路通勤路面及附属设施要求不断提升，伴随着高速公路涉路施工项目数量呈现大幅增加的态势，现阶段高速公路涉路施工存在以下几个痛难点：

• 项目资料审核资料标准不统一，资料预审困难。

• 项目资料审核时间长、审核效率低。

• 项目监管难度大，信息化程度低。

2、解决方式

① 建立项目施工审批模块

根据公司、管理中心两级《涉路施工审批管理办法》制度，将项目施工审批模块拆分为审批信息、项目信息、基础信息和方案附件四大部分，均按照集团公司制度进行字段设定，并按照要求配置各流程节点，做好施工逐级审批全过程。

② 建立施工计划管理模块

依据实际公司施工管理要求，负责审核隔日施工计划，方便监控人员对施工现场进行统筹协调。施工人员通过提前录入施工地点、施工开始结束时间和相关施工信息，通过流程自动将信息推送至管理人员和监控人员，提前做好施工计划安排。

图9 施工计划流程图

③ 建立施工监督检查模块绩效管理

检查模块主要为项目信息校对、过程检查记录和违约通知三大部分。首先对检查项目进行选择，自动关联提前计划项目的内容，检查人员对检查内容进行记录，拍照佐证，通过流程流转到该项目负责人，自行查看其施工中存在的问题和相应的处罚结果，避免后期扯皮情况出现。

图10 施工检查记录

3、场景价值

该涉路施工作业管理场景的应用，完美解决了以上存在的管理痛难点，实现施工项目全体协作单位协同运转、高效管理和数据统一规范等要求，大大缩减了施工方对施工资料审批的时间，从原先审批时间的3天降低为1天，提高了办事效率。又因为规范了检查工作流程，做到落实有效整改，确保各方安全、道路畅通，解决了因施工检查存在的施工纠纷问题。

数据作为战略资产正在逐步成为企业的核心竞争力，需要构建完善以数据资产为核心的体系，强调运用数据可视化进行科学化运营。然而要想实现数据可视化驱动业务增长的理想蓝图，浙高运公司当前面临着诸多挑战。

• 无法及时反映运营状态，固化报表缺乏灵活性，影响运营管理分析决策的效率。

• 缺少数据可视化统一平台。

2、解决方式

浙高运公司准确把握关键业务指标和运营动态，统一规划实施了“公司/管理中心/基层站所”3级标准化数字驾驶舱的建设，以满足公司各业务板块对数字化管理的需求。公司领导及业务部门负责人能够迅速掌握全方位的业务指标信息，从而确保在第一时间做出精准无误的判断决策。

图11 三级看板

② 逐步形成管理类看板体系

公司各业务板块根据工作需要，搭建了个性化的管理看板，管理人员可以通过数字驾驶舱开展全业务数据的深入分析与研究，制定改进措施和战略优化方案，进而实现资源的最优化配置与业务流程的持续迭代升级。

图12 浙高运公司双重预防管控收费站所风险事件监控看板

公司各业务板块的一线岗位人员，在数字驾驶舱的精细化指导下，能够精准对接实战需求，依托实时更新的业务数据、直观的分析视图和智能报警系统，将复杂的数据分析转化为易于理解的视觉信息，提升工作效率与执行力。

图13 收费站长智能助手、隧道监控日常作业看板

浙高运公司的战略规划正在由“业务驱动”向“数据驱动”转变，其中对客户、业务、运营、竞争等方面的深入可视化分析尤为重要。通过完善数据运营体系，借助数据可视化平台可以赋能公司各部门通过操作优化、管理提升、风险控制来准确预测业务需求，进行智能决策分析，从而制定更有效、更有针对性的策略，全面提升浙高运公司的核心价值和竞争力。

浙高运公司以用户需求为导向，面向公司领导、管理人员和一线岗位人员三类人群，分别设计了公司战略看板、业务板块管理看板、基层岗位作业看板等数字驾驶舱，为工作效率的整体提升提供数据支持，流程优化使用后，公司2024年整体业务流转效率同比提升26%。

当前，浙高运公司通过简道云平台，搭建多个公司运营管理应用模块，全方位覆盖各类业务需求场景，有力推动了公司降本增效的目标；充分发挥简道云API接口的灵活性，在公司构建了一个开放、透明的业务数据共享平台；通过实时、全面的业务数据与智能化分析工具，使管理层能够迅速应对形势变化，提升决策精确性和企业适应性。

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