“数字化转型，是传统制造业工厂的唯一出路！”这是很多制造业工厂老板的共识。
但是制造业到底该如何开展数字化转型呢？这个问题这么多年来好像没有一个确定的答案，我们看了很多制造业数字化转型理论和实践，但在实际应用中却经常会出现“水土不服”。
于是制造业的老板们会提出这些共性的问题：
不清楚制造企业数据建设有哪些阶段？无法判断自身处于哪个阶段
也不知道在不同数据建设阶段，具体需要做哪些事情？
更不了解国内其它优秀制造企业数据建设情况，缺少案例参考？
为帮助国内广大制造企业更好解决以上三大问题，帆软将十七年间服务过的26000家客户经验与近十几年中国制造企业的优秀数据建设实践进行解析，打造了这份制造行业专属的《制造业数字化实践地图》。
相信大家对于数字化转型这个概念已经不陌生了，那么制造业的数字化转型又是什么呢？
目前公认对制造业数字化的解释是这样的：
制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。它需要推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，借助网络化手段，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质交付，持续提升企业核心竞争力。
大致就能推断出制造业数字化关注的是什么了，用大白话说就是：应用数字化技术（包括硬件和软件）来最大化收入、降低成本、提高质量和灵活性，实现资产优化和劳动力生产率提升，加速工业化进程。
制造业数字化转型转什么？
相比于概念，老板们更加关注的是：制造业数字化转型，到底要转什么？数字化转型的原因和驱动因素有很多，在制造业中转型通常有以下五种类型：
注意：各个类型之间不是独立的，而是互相之间结合甚至融合在一起的。
1. 流程转型
即通过数字技术支持流程变革（设计流程、工厂车间、售后服务等等），提高生产效率并节省成本。
例如 四川众友机械有限责任公司 就通过帆软的简道云零代码平台，构建了计划、采购、报工、质量的全流程，打造了一个数字智能工厂。
✨典型场景：原材料批次管理的数字化
通过流程转型，使得产品从原材料投入到交付出厂的整个生产制造过程中，实行严格按批次进行的科学管理，使在制品在周转过程中工序不漏、数量不差、零件不混，一旦发生质量问题能够迅速准确地查出原因，把返修报废的数量和用户使用的影响限制在最低程度。
戳此可进入简道云官网查看完整案例：四川众友：零代码构建计划、采购、报工、质量的全流程，锻造数字智能工厂
通过数字化转型，制造企业可以更加快速地根据客户的需求去迭代产品、功能和个性化定制，并找到改善服务交付的方法。
比如 百得（苏州）就通过帆软简道云零代码平台，优化了企业工单维修的业务模式。
✨典型场景：维修工单抢单模式与绩效挂钩
他们借鉴打车软件应用的管理模式，维修工单采取抢单模式，抢单后维修人员根据报修内容描述，以及参考故障描述自动关联匹配以往维修内容，准备工具等前往维修；
若无人抢单情况下，系统将记录并标注无维修工作的人员，并推送上级管理者进行派单，超时未派单将自动逐级上报；在修工单超时后自动触发推送上级管理者，便于协调资源进行支援协作。
戳此可进入简道云官网查看完整案例：百得（苏州）：持续进阶｜工厂设备互联的新设计思维
制造企业通过数字化转型寻找和寻求增长机会的方法有很多种。最常见的方法包括提高工厂效率以提高产量、开发新的服务模式或功能以及改善产品和产品组合复杂性的管理。
比如 科林电气 通过帆软简道云零代码平台，就实现了盘活库存，减少呆滞件，大大降低了生产成本和浪费。
✨典型场景：呆滞料台账
公司生产的产品都需要专业设计、定制生产，生产过程中一旦产生呆滞料，就会造成库存的增加。而且随着公司产值的不断扩大，在大型项目开展的过程中难免会有材料多买和买错的情况。
加上ERP系统进行MRP运算时很难消化这些呆滞料，这些料长期处于“在账，但不在管”的状态，科林电气就通过简道云搭建呆滞料台账。
通过可视化手段，信息共享，考核透明，每一笔新增库存都会登记责任人、原因等信息，对责任人进行考核。对消化库存的人员进行激励，大大减少了异常库存的产生，并有效地减少了呆滞料。
戳此可进入简道云官网查看完整案例：科林电气：专精特新“小巨人”企业的数字创新指南
在竞争激烈的环境中，创造客户最需要和最渴望的产品和服务是必不可少的，尤其是服务方面，而数字化转型能够实现“关注客户需求”“快速响应客户需求”，让客户感受到自己是被重视被关注的。
比如 东方日升新能源股份有限公司 利用帆软简道云零代码平台，实现客诉服务数字化转型优化，最终实现了精益管理。
✨典型场景：客诉服务台账
在客诉服务方面，原先集团处理客诉的方法使用Word收集，用Excel记录台账。这种方式容易导致遗漏信息，且客服部向相应部门沟通不及时，相应部门处理起来也不容易把握时效性。
客诉流程处理线上化之后，客服可以及时反馈信息给对应部门，也能添加流程处理时间提醒，并自动形成客服部客诉台账。
戳此可进入简道云官网查看完整案例：东方日升：业务部门深度参与数字化转型，创造规模性改善效益
这是所有类型的数字化转型的必要条件。通过数字化转型，员工需要接受新技术和新流程，这在一开始可能会有很大阻力，所以培养数字化转型的文化氛围，是判断企业数字化是否成功的重要条件。
同样是 科林电气 的应用例子：在科林电气品牌柜事业部的车间里，随处可见张贴的与卫生、安全生产相关的提示和扫码打卡。上下班的时候，用手机扫描大门口的二维码，已经成为了员工们的习惯。
其中的反光服打卡，成为了公司内部管理的数字化创新典范。
科林电气的大门正对着红旗大街。这是一条车流量很大的城市主干道，对于骑车上下班的员工来说，有一定安全隐患。于是公司要求所有骑车员工都必须穿好反光服之后出门上路，然而有些员工觉得麻烦，并不能很好执行。
因此公司安排专门人员每天在门口检查、督促，但仍有盲区——加班的员工下班较晚，值班人员不可能从傍晚一直站到晚上，管理成本高，效果却不理想。
事业部通过简道云的设备管理模块里“防假检”的功能得到启发，搭建了反光服打卡应用，打卡二维码张贴在公司门口处，非机动车出行的员工，必须穿上反光服自拍上传照片才能下班，系统自动筛查未打卡人员，默认未穿戴反光服，对人员进行考核。线上管理后，不再需要线下专人检查，此方法施行后反光服穿戴率达到100%，全年非机动车事故大大减少。
公司看到这种创新的管理方式带来的效果，随即采纳推行。慢慢地，事业部的5S管理、安防管理、员工考勤管理等都通过简道云实现了数字化。
数字化的管理，减少人力投入的同时，使管理的颗粒度更细了。
制造业数字化转型怎么转？
制造业的数字化转型是一个系统工程，通常可以划分为以下四个阶段：传统阶段-起步阶段、起步阶段-加速阶段、加速阶段-成熟阶段、成熟阶段-智慧阶段。
1.传统阶段-起步阶段：夯实接触，部署业务系统
在数字化转型的起步阶段，制造企业需要夯实基础，部署业务系统。这一阶段的目标是实现基础设施的数字化，建立一个稳固的数字化基础。
关键任务包括：
基础设施建设：更新和升级IT基础设施，包括网络、服务器和存储设备等。
业务系统部署：部署ERP、MES等核心业务系统，实现业务流程的初步数字化。
数据收集：开始对生产、物流和销售等环节的数据进行收集和存储，为后续的数据分析和智能应用奠定基础。
培训与变革管理：对员工进行基础的数字化技能培训，培养数字化思维和能力。
这一阶段的重点是将传统的纸质和手工操作流程数字化，为企业的进一步数字化转型打下坚实的基础。
2.起步阶段-加速阶段：拓展业务应用，发展商业智能
在从起步阶段到加速阶段的过渡中，制造企业需要拓展业务应用，发展商业智能，以提高业务效率和决策能力。
关键任务包括：
业务应用拓展：在已有的业务系统基础上，部署CRM、SCM等系统，覆盖更多的业务环节，实现更广泛的业务数字化。
数据集成：实现不同业务系统之间的数据集成，打破数据孤岛，形成统一的数据平台。
商业智能应用：引入BI工具，对业务数据进行深度分析，提供可视化报表和决策支持，提升管理层的决策效率和准确性。
自动化与优化：推动生产线的自动化改造，利用数字化手段优化生产流程，提升生产效率。
这一阶段的重点是通过数据集成和分析，提升企业的业务洞察力和决策能力，推动业务应用的深入拓展。
3.加速阶段-成熟阶段：全局规划，合理统筹，平台化发展
在从加速阶段到成熟阶段的过渡中，制造企业需要进行全局规划，合理统筹，实现平台化发展。
关键任务包括：
全局规划：制定全面的数字化转型战略和路线图，明确各个业务单元和部门的数字化目标和路径。
合理统筹：统筹各业务系统和数据平台的建设，确保资源的合理配置和利用，避免重复投资和建设。
平台化发展：构建统一的数字化平台，将企业的各项业务应用和数据集成到一个平台上，实现数据的高度共享和业务的高度协同。
生态系统构建：与上下游合作伙伴共同构建数字化生态系统，实现信息共享和协同发展。
这一阶段的重点是通过全局规划和统筹，推动企业数字化平台的建设和发展，实现业务的高度集成和协同。
4.成熟阶段-智慧阶段：智能化发展与数据边界的全新定义
在从成熟阶段到智慧阶段的过渡中，制造企业需要实现智能化发展，重新定义数据边界，打造智慧企业。
关键任务包括：
智能化发展：引入人工智能、物联网、边缘计算等前沿技术，实现生产、运营、管理等各环节的智能化。
数据边界重定义：打破企业内部和外部的数据边界，实现数据的全面开放和共享，推动数据价值的最大化。
智能决策：利用大数据和人工智能技术，构建智能决策系统，提升企业的敏捷性和响应速度。
自适应和自优化：实现企业的自适应和自优化能力，通过实时数据分析和反馈，自动调整和优化生产和运营策略。
这一阶段的重点是通过智能化技术的应用，推动企业实现智慧化发展，构建全新的数据生态系统，提升企业的核心竞争力。
针对这个问题，简道云曾经也专门做过一期“不同规模的制造业如何做数字化转型？”，形成了一个体系化的方案：《2023制造行业零代码信息化白皮书》
大家感兴趣可以私聊小简同学，回复：【制造业白皮书】获取，篇幅原因这里不再赘述。
总之，制造业的数字化转型是一个循序渐进的过程，每个阶段都有其独特的任务和挑战。通过逐步推进数字化转型，制造企业可以不断提升自身的竞争力，实现从传统制造向智慧制造的转型升级。
