软著专栏|基于空间自相关的碳排放时空分析系统

文摘   2024-10-30 18:12   日本  



在地理数据分析中,空间自相关分析是一个不可或缺的工具。它帮助我们理解数据在空间上的分布特征和模式。今天我们要分享的是一款基于空间自相关的碳排放时空分析系统。

华西健康医学地理课题组成功研发了《基于空间自相关的碳排放时空分析系统》。该系统是一款基于R-Shiny技术开发的空间自相关Web分析工具,它遵循空间自相关指标的计算原理,并采用B/S(浏览器/服务器)结构设计,为用户提供了一个直观的可视化分析平台。这款应用程序不仅提供了基础的空间分布和时间趋势的可视化功能,还进一步集成了全局莫兰指数和局域莫兰指数的计算功能,极大地简化了空间自相关分析的过程。用户可以通过简单的操作与系统进行交互,轻松获取并展示分析结果,使得复杂的空间数据分析变得前所未有的便捷和直观。






主界面设置




我们的系统界面简洁明了,分为“数据展示”和“空间自相关”两大板块。通过左侧导航栏,你可以轻松切换不同的功能模块。





基本功能介绍




(1)数据基础信息展示

该应用程序提供了数据来源和统计信息的详细描述,以及两个外部链接,方便你查看原始数据。



(2)数据可视化设置

展示地图数据年份的选择:选择你感兴趣的年份,系统将展示对应年份的碳排放空间分布。



展示数据表格年份范围的选择:通过时间轴选择,你可以查看特定时间范围内的数据。



(3)数据下载

我们提供了数据表格的下载功能,支持CSV和Excel格式,满足你的不同需求。



(4)数据可视化展示

空间映射地图展示:直观展示碳排放数据在空间上的分布。



时间变化折线图展示:追踪每个区县碳排放量随时间的变化趋势。



数据表格展示:全面展示数据信息,支持自定义排序和复制。



(5)自相关分析结果展示

系统将展示全局和局域空间自相关分析结果,包括直方图、莫兰散点图和LISA空间集聚图,帮助你深入理解数据的空间特性。





证书展示







END



欢迎关注公众号,每周分享优质资源。

供稿 | 唐先腾、严国强

编辑 | 林凯薇

审校 | 林凯薇


医学地理信息与空间卫生统计
分享地理信息科学(GIS)技术、空间统计、时空大数据、地理空间人工智能在医学信息、公共卫生、健康地理等交叉学科领域的前沿资讯。
 最新文章