AI一周应知看点精华(05/20)

文摘   2024-05-20 16:02   广东  


#1.

GPT-4o17人团队揭秘!

清北上交中科大6位华人领衔


1. Omni团队成员背景:17位成员中,6位华人毕业于清华、北大等名校,有丰富的学术和工业界经验;

2. 技术成就:Prafulla Dhariwal和团队的努力使得全多模态模型GPT-4o成为可能,提升了人机交互;

3. 团队影响力:Omni团队的小规模却高效的协作,推动了AI技术的前沿发展,受到业界高度评价。



#2.

顶级风投a16z创始人对谈AI与创业,信息量爆炸!


美国风险投资公司a16z日前在Youtube上发布了联合创始人马克·安德森(Marc Andreessen)和本·霍洛维茨(Ben Horowitz)拍摄的视频。在这段对话视频中,二人探讨了面对大型科技公司拥有了算力和数据规模优势,小型人工智能初创公司如何与之竞争;揭示了数据作为可出售资产被高估的原因;以及人工智能热潮与本世纪初互联网浪潮的异同之处。要点直接如下:
 面对大型科技公司的算力和数据优势,小型AI初创公司需要专注于构建与大公司不同的、具有独特价值的产品和服务。
 数据作为可出售资产常被高估,真正的价值在于如何利用数据,而非数据本身。
 技术进步和市场反应存在不确定性,风险投资模型接受一定比例的失败作为创新过程的一部分。
 谷歌和微软等企业为追求利润不惜牺牲国家和全球利益,同时要求政府限制技术的开放性,揭示出资本主义黑暗面的道德和策略矛盾。
⑤ 历史上的重大技术进步往往伴随着金融泡沫,这是新技术推广的自然组成部分。
互联网的发展经历了从开放到封闭的过程,人工智能的发展可能面临类似的选择,这将对其普及和创新产生深远影响。
技术创新尽管会伴随着投机和泡沫,但终推动了社会进步和经济增长,应被视为积极的社会力量。

#3.

OpenAI首次科学家离职

同时超级对齐团队负责人离职。


Ilya Sutskever,OpenAI的首席科学家,在服务近十年后离开公司。Jakub Pachocki接任为首席科学家,此前在GPT-4及其他重要项目中扮演核心角色;


OpenAI创始团队对Ilya的贡献表示深切的感激,他的离开被视为一个时代的结束。


OpenAI超级对齐团队领导人Jan Leike和首席科学家Ilya Sutskever同时宣布离职,引发关于AGI实现的广泛猜测;


超级对齐团队旨在解决AGI安全对齐问题,但多位成员离职可能表明内部对AGI发展的分歧或不满;


网友和社区对这些离职事件反应强烈,对OpenAI的未来方向和AGI研究进展提出疑问。



#4.

对标GPT4o!

谷歌发布Project Astra,

全民AI代理时代来了


谷歌DeepMind发布全新AI代理Project Astra,可实现跨文本、音频、视频的多模态实时推理;


Astra具有高级多模态理解能力,可通过设备如手机和谷歌眼镜进行实时环境解读和交互;


尽管Astra在语音情感输出和数据响应效率方面略逊于GPT4o,但仍提供广泛应用的可能性。




#5.

谷歌Gemini 1.5轻松证明奥数题,Flash版比GPT-4 Turbo快5倍


Gemini 1.5引入了工程和基础设施优化、MoE架构,提升了处理跨模态内容的长上下文检索和推理能力;


Gemini 1.5 Flash版本专注于高效计算,使用TPU优化运算,实现较低延迟和快速响应,比GPT-4 Turbo快5倍;


Gemini 1.5 Pro表现出色,尤其在数学问题解决中,未使用辅助工具达到91.1%的突破性表现,有效减少专业任务完成时间26-75%。



#6.

谷歌文生图模型Imagen 3,写实效果超强!堪比真人拍摄照片


Imagen 3优化了文本解析能力,能详细捕捉长文本提示中的细微细节,并提高嵌入文字的生成准确性;


模型支持多种艺术风格,尤其在生成写实风格图片方面表现出高质量,与真实摄影难以区分;


Imagen 3将面向多个领域推出,提供从快速草图到高分辨率图像的多版本优化,满足广泛的创作需求。



#7.

讯飞发布会议耳机Pro 2,

耳端生产力革命

讯飞会议耳机Pro 2集成viaim AI会议助理,能实时记录、摘要和提取会议信息,显著提高会议记录效率;



耳机支持录音、转写、翻译及存储功能,变身全功能会议工具,满足现代办公需求;


结合生成式AI技术,TWS耳机不仅增强了生产力工具的功能,也为用户的办公场景提供了多元化的交互方式。



#8.

李飞飞创业方向「空间智能」,让AI真正理解世界


李飞飞强调「空间智能」作为AI理解真实世界的关键技术,此技术能够使AI通过视觉、洞察力到行动的转变,增强其对三维空间的理解和互动能力;


她在TED演讲中提出,通过让计算机在三维世界中学习和行动,能模仿自然界中视觉与行动的良性循环,推动机器人学习和行动的能力;


李飞飞的创业公司及斯坦福实验室正在开发能让AI执行复杂三维任务的技术,如机械臂根据口头指令执行任务,显示空间智能在未来应用的广泛前景。




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